Não estamos mais atualizando o serviço Amazon Machine Learning nem aceitando novos usuários para ele. Essa documentação está disponível para usuários existentes, mas não estamos mais atualizando-a. Para obter mais informações, consulte [O que é o Amazon Machine Learning](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/what-is-amazon-machine-learning.html).

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# Conceder ao Amazon ML permissões para ler seus dados do Amazon S3
<a name="granting-amazon-ml-permissions-to-read-your-data-from-amazon-s3"></a>

 Para criar um objeto de fonte de dados a partir de seus dados de entrada no Amazon S3, você deve conceder ao Amazon ML as seguintes permissões para o local do S3 onde seus dados de entrada estão armazenados: 
+  **GetObject**permissão no bucket e no prefixo do S3. 
+  **ListBucket**permissão no bucket do S3. Ao contrário de outras ações, **ListBucket**devem receber permissões em todo o intervalo (em vez de no prefixo). No entanto, você pode definir o escopo da permissão para um prefixo específico usando uma cláusula **Condition**. 

 Se você usar o console do Amazon ML para criar a fonte de dados, essas permissões podem ser adicionadas ao bucket para você. Você será solicitado a confirmar se deseja adicioná-los ao concluir as etapas no assistente. O exemplo de política a seguir mostra como conceder permissão para o Amazon ML ler dados do local de amostra s3://*examplebucket*/*exampleprefix*, enquanto define o escopo da **ListBucket**permissão somente para o caminho de entrada. *exampleprefix* 

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#### [ JSON ]

****  

```
{
    "Version":"2012-10-17",		 	 	 
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Principal": {
                "Service": "machinelearning.amazonaws.com"
            },
            "Action": "s3:GetObject",
            "Resource": "arn:aws:s3:::examplebucket/exampleprefix/*",
            "Condition": {
                "StringEquals": {
                    "aws:SourceAccount": "123456789012"
                },
                "ArnLike": {
                    "aws:SourceArn": "arn:aws:machinelearning:us-east-1:123456789012:*"
                }
            }
        },
        {
            "Effect": "Allow",
            "Principal": {
                "Service": "machinelearning.amazonaws.com"
            },
            "Action": "s3:ListBucket",
            "Resource": "arn:aws:s3:::examplebucket",
            "Condition": {
                "StringLike": {
                    "s3:prefix": "exampleprefix/*"
                },
                "StringEquals": {
                    "aws:SourceAccount": "123456789012"
                },
                "ArnLike": {
                    "aws:SourceArn": "arn:aws:machinelearning:us-east-1:123456789012:*"
                }
            }
        }
    ]
}
```

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Para aplicar essa política a seus dados, você deve editar a declaração de política associada ao bucket do S3 em que os dados são armazenados. 

**Para editar a política de permissões para um bucket do S3 (usando o console antigo)**

1. Faça login no Console de gerenciamento da AWS e abra o console do Amazon S3 em. [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/)

1. Selecione o nome do bucket onde os dados residem.

1. Escolha **Properties**.

1. Escolha **Edit bucket policy (Editar política de bucket)**

1. Insira a política mostrada acima, personalizando-a para atender às suas necessidades, e escolha **Save (Salvar)**.

1. Escolha **Salvar**.



**Para editar a política de permissões para um bucket do S3 (usando o console novo)**

1. Faça login no Console de gerenciamento da AWS e abra o console do Amazon S3 em. [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/)

1. Escolha o nome do bucket e, em seguida, **Permissions (Permissões)**.

1. Escolha **Política do bucket**.

1. Insira a política mostrada acima, personalizando-a para atender às suas necessidades.

1. Escolha **Salvar**.