Não estamos mais atualizando o serviço Amazon Machine Learning nem aceitando novos usuários para ele. Essa documentação está disponível para usuários existentes, mas não estamos mais atualizando-a. Para obter mais informações, consulte [O que é o Amazon Machine Learning](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/what-is-amazon-machine-learning.html).
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# Criação de uma fonte de dados com dados do Amazon Redshift (console)
O console do Amazon ML fornece duas maneiras de criar uma fonte de dados usando dados do Amazon Redshift. É possível criar uma fonte de dados preenchendo o assistente Criar fonte de dados ou, se você já tem uma fonte de dados criada a partir dos dados do Amazon Redshift, pode copiar a fonte de dados original e modificar as configurações dela. Copiar uma fonte de dados permite criar facilmente várias fontes de dados semelhantes.
Para obter informações sobre como criar uma fonte de dados usando a API, consulte. [CreateDataSourceFromRedshift](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/API_CreateDataSourceFromRedshift.html)
Para obter mais informações sobre os parâmetros nos procedimentos a seguir, consulte [Parâmetros obrigatórios do assistente Create Datasource](redshift-parameters.md).
**Topics**
+ [Criar uma fonte de dados (console)](#create-redshift-datasource)
+ [Copiar uma fonte de dados (console)](#copy-redshift-datasource)
## Criar uma fonte de dados (console)
Para descarregar os dados do Amazon Redshift em uma fonte de dados do Amazon ML, use o assistente Criar fonte de dados.
**Para criar uma fonte de dados a partir de dados no Amazon Redshift**
1. Abra o console do Amazon Machine Learning em [https://console.aws.amazon.com/machinelearning/](https://console.aws.amazon.com/machinelearning/).
1. No painel do Amazon ML, em **Entidades**, escolha **Criar novo...** e depois **Fonte de dados**.
1. Na página **Entrada de dados**, escolha **Amazon Redshift**.
1. No assistente Create Datasource (Criar fonte de dados), em **Cluster identifier (Identificador do cluster)**, digite o nome do cluster.
1. Em **Nome do banco de dados**, digite o nome do banco de dados do Amazon Redshift.
1. Em **Database user name (Nome do usuário do banco de dados)**, digite o nome do usuário do banco de dados.
1. Em **Database password (Senha do banco de dados)**, digite a senha do banco de dados.
1. Em **IAM role (Função do IAM)**, escolha a função do IAM. Se você ainda não tiver uma, selecione **Criar uma nova função**. O Amazon ML cria um perfil do IAM para o Amazon Redshift para você.
1. Para testar as configurações do Amazon Redshift, escolha **Testar o acesso** (ao lado de **perfil do IAM**). Se o Amazon ML não puder se conectar ao Amazon Redshift com as configurações fornecidas, você não poderá continuar a criação de uma fonte de dados. Para obter ajuda sobre a solução de problemas, consulte [Solucionar erros](troubleshooting.md#trouble-errors).
1. Em **SQL query (Consulta SQL)**, digite a consulta SQL.
1. Em **Local do esquema**, escolha se você deseja que o Amazon ML crie um esquema para você. Se você mesmo tiver criado um esquema, digite o caminho do Amazon S3 para o arquivo de esquema.
1. Em **Local de preparação do Amazon S3**, digite o caminho do para o bucket, no qual você deseja que o Amazon ML coloque os dados que descarrega do Amazon Redshift.
1. (Opcional) Em **Datasource name (Nome da fonte de dados)**, digite um nome para a fonte de dados.
1. Escolha **Verificar**. O Amazon ML verifica se ele pode se conectar ao banco de dados do Amazon Redshift.
1. Na página **Schema (Esquema)**, revise os tipos de dados de todos os atributos e corrija-os conforme necessário.
1. Escolha **Continuar**.
1. Se você quiser usar essa fonte de dados para criar ou avaliar um modelo de ML, em **Do you plan to use this dataset to create or evaluate an ML model? (Deseja usar este conjunto de dados para criar ou avaliar um modelo de ML?)**, escolha **Yes (Sim)**. Se você escolher **Yes (Sim)**, escolha a linha de destino. Para obter mais informações sobre destinos, consulte [Usando o targetAttributeName campo](creating-a-data-schema-for-amazon-ml.md#using-the-targetattributename-field).
Se você quiser usar essa fonte de dados junto com um modelo que você já criou para criar previsões, escolha **No (Não)**.
1. Escolha **Continuar**.
1. Em **Does your data contain an identifier? (Os dados contêm um identificador?)**, se os dados não contiverem um identificador de linha, escolha **No (Não)**.
Se os dados contiverem um identificador de linha, escolha **Yes (Sim)**. Para obter informações sobre identificadores de linha, consulte [Usar o campo rowID](creating-a-data-schema-for-amazon-ml.md#using-the-rowid-field).
1. Escolha **Revisar**.
1. Na página **Review (Rever)**, reveja as configurações e escolha **Finish (Concluir)**.
Depois de criar uma fonte de dados, você pode usá-la para [create an ML model](creating-ml-model-on-the-amazon-ml-console.md). Se você já criou um modelo, pode usar a fonte de dados para [evaluate an ML model](evaluating_models.md) ou [generate predictions](interpreting_predictions.md).
## Copiar uma fonte de dados (console)
Quando você deseja criar uma fonte de dados semelhante a uma existente, pode usar o console do Amazon ML para copiar a fonte de dados original e modificar as configurações. Por exemplo, você pode optar por começar com uma fonte de dados existente e depois modificar o esquema de dados para que corresponda melhor aos seus dados; alterar a consulta SQL usada para descarregar dados do Amazon Redshift; ou especificar um usuário diferente AWS Identity and Access Management (IAM) para acessar o cluster do Amazon Redshift.
**Para copiar e modificar uma fonte de dados do Amazon Redshift**
1. Abra o console do Amazon Machine Learning em [https://console.aws.amazon.com/machinelearning/](https://console.aws.amazon.com/machinelearning/).
1. No painel do Amazon ML, em **Entidades**, escolha **Criar novo...** e depois **Fonte de dados**.
1. Na página **Dados de entrada**, em **Onde estão os dados?**, escolha **Amazon Redshift**. Se você já tiver uma fonte de dados criada a partir dos dados do Amazon Redshift, poderá copiar as configurações de outra fonte de dados.
Se ainda não tiver uma fonte de dados criada a partir dos dados do Amazon Redshift, essa opção não vai aparecer.
1. Escolha **Find a datasource (Localizar uma fonte de dados)**.
1. Selecione a fonte de dados que você deseja copiar e escolha **Copiar configurações**. O Amazon ML preenche automaticamente a maioria das configurações de fonte de dados com as configurações da fonte de dados original. Não copie a senha do banco de dados, o local do esquema ou o nome da fonte de dados original.
1. Modifique as configurações de preenchimento automático que você quiser alterar. Por exemplo, se você quiser alterar os dados que o Amazon ML descarrega do Amazon Redshift, altere a consulta SQL.
1. Em **Database password (Senha do banco de dados)**, digite a senha do banco de dados. O Amazon ML não armazena ou reutiliza a senha; portanto, você precisa fornecê-la sempre.
1. (Opcional) Em **Local do esquema**, o Amazon ML pré-seleciona **Quero que o Amazon ML gere um esquema recomendado** para você. Se você já criou um esquema, escolha **Quero usar o esquema que criei e armazenei no Amazon S3** e digite o caminho do arquivo do esquema no Amazon S3.
1. (Opcional) Em **Datasource name (Nome da fonte de dados)**, digite um nome para a fonte de dados. Caso contrário, o Amazon ML gera um novo nome de fonte de dados para você.
1. Escolha **Verificar**. O Amazon ML verifica se ele pode se conectar ao banco de dados do Amazon Redshift.
1. (Opcional) Se o Amazon ML inferir o esquema para você, na página **Esquema**, revise os tipos de dados de todos os atributos e corrija-os conforme necessário.
1. Escolha **Continuar**.
1. Se você quiser usar essa fonte de dados para criar ou avaliar um modelo de ML, em **Do you plan to use this dataset to create or evaluate an ML model? (Deseja usar este conjunto de dados para criar ou avaliar um modelo de ML?)**, escolha **Yes (Sim)**. Se você escolher **Yes (Sim)**, escolha a linha de destino. Para obter mais informações sobre destinos, consulte [Usando o targetAttributeName campo](creating-a-data-schema-for-amazon-ml.md#using-the-targetattributename-field).
Se você quiser usar essa fonte de dados junto com um modelo que você já criou para criar previsões, escolha **No (Não)**.
1. Escolha **Continuar**.
1. Em **Does your data contain an identifier? (Os dados contêm um identificador?)**, se os dados não contiverem um identificador de linha, escolha **No (Não)**.
Se os dados contiverem um identificador de linha, escolha **Yes (Sim)** e selecione a linha que você deseja usar como um identificador. Para obter informações sobre identificadores de linha, consulte [Usar o campo rowID](creating-a-data-schema-for-amazon-ml.md#using-the-rowid-field).
1. Escolha **Revisar**.
1. Revise as configurações e escolha **Finish (Concluir)**.
Depois de criar uma fonte de dados, você pode usá-la para [create an ML model](creating-ml-model-on-the-amazon-ml-console.md). Se você já criou um modelo, pode usar a fonte de dados para [evaluate an ML model](evaluating_models.md) ou [generate predictions](interpreting_predictions.md).