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Crie com agentes de IA

A IA LLMs pode acelerar significativamente o desenvolvimento com o Amazon Location Service, fornecendo assistência inteligente para uso de APIs, geração de código e solução de problemas. Ao configurar seu cliente LLM com os servidores e o contexto MCP corretos, você pode criar um poderoso assistente de desenvolvimento que compreenda os serviços AWS e as especificidades do Amazon Location Service. Usar um contexto mínimo e uma configuração MCP, conforme recomendado nesta página, pode garantir que o modelo LLM de sua escolha tenha contexto suficiente para levar a resultados corretos sem sobrecarregar a janela de contexto. Isso pode reduzir as alucinações e aumentar a precisão dos resultados. Essa configuração também garante que o corte do conhecimento do modelo não afete a qualidade dos resultados. O pacote de contexto do agente do Amazon Location Service fornece ready-to-use integrações para assistentes de codificação de IA populares, orientando os agentes de IA na adição de mapas, pesquisa de lugares, geocodificação, roteamento e outros recursos geoespaciais, incluindo configuração de autenticação, integração com SDK e melhores práticas. Escolha o método de instalação que corresponda ao seu ambiente de desenvolvimento.

Para usuários do Kiro

O Kiro oferece suporte ao Amazon Location Service por meio do Kiro IDE (como potência) e do Kiro CLI (como habilidade de agente).

Kiro IDE

Instale o Amazon Location Service como uma potência usando o link de instalação com um clique:

Instale o poder do Amazon Location Service em Kiro

dica

Como alternativa, abra o Kiro IDE, navegue até o painel Powers, selecione a guia Available e pesquise por “Build geospatial applications with Amazon Location Service”.

nota

Ao usar o modo Spec, inclua “use o poder do Amazon Location Service” em sua solicitação de especificação para que o Kiro o ative.

Kiro CLI

Instale o Amazon Location Service como uma habilidade de agente usando a CLI de habilidades:

npx skills add aws-geospatial/amazon-location-agent-context -a kiro-cli

Após a instalação, adicione a habilidade aos recursos do seu agente personalizado em.kiro/agents/<agent>.json:

{
    "resources": [
        "skill://.kiro/skills/**/SKILL.md"
    ]
}

nota

As instalações de habilidades do Kiro CLI não incluem a configuração MCP automaticamente. Consulte Servidores MCP para obter a configuração manual.

Depois de instalado, o Amazon Location Service é ativado automaticamente quando você menciona palavras-chave como “localização”, “mapas”, “geocodificação”, “roteamento”, “lugares”, “delimitação geográfica” ou “rastreamento” em seus prompts.

Para usuários de Claude Code e Cursor

Para usuários de Claude Code e Cursor, instale o amazon-location-serviceplug-in nos respectivos mercados oficiais. O plug-in inclui a configuração do MCP automaticamente.

Claude Code

Você pode instalar o amazon-location-serviceplug-in no Claude Plugins Marketplace oficial.

Execute o comando a seguir para instalar o plug-in:

/plugin install amazon-location-service@claude-plugins-official

Cursor

Você pode instalar o amazon-location-serviceplug-in no Cursor Marketplace oficial. Para obter informações adicionais, consulte a documentação do plug-in Cursor. Você também pode instalar dentro do aplicativo Cursor:

1. Abra as configurações do cursor.

2. Navegue até Plugins.

3. Pesquise a AWS.

4. Selecione o amazon-location-serviceplug-in e escolha Adicionar ao cursor.

5. Selecione o escopo do plug-in instalado.

O plug-in deve aparecer em Plugins > Instalado.

Para outros agentes de codificação de IA

Para agentes de codificação de IA que suportam o padrão aberto Agent Skills (incluindo GitHub Copilot, Codex OpenCode, Antigravity e muito mais), instale a habilidade usando a CLI de habilidades:

npx skills add aws-geospatial/amazon-location-agent-context

A CLI orienta você na seleção de qual agente instalar a habilidade e em qual escopo (nível de projeto ou usuário):

$ npx skills add aws-geospatial/amazon-location-agent-context

? Select an agent: (Use arrow keys)
› Claude Code
  Cursor
  GitHub Copilot
  OpenCode
  Codex
  Antigravity

? Select a scope: (Use arrow keys)
› Project — install in current directory (committed with your project)
  Global — install globally for all projects

Você também pode instalar diretamente para um agente específico:

GitHub Copiloto:

npx skills add aws-geospatial/amazon-location-agent-context -a github-copilot

OpenCode:

npx skills add aws-geospatial/amazon-location-agent-context -a opencode

Códice:

npx skills add aws-geospatial/amazon-location-agent-context -a codex

Depois de instalada, a habilidade é ativada automaticamente quando sua tarefa envolve localização, mapas, geocodificação, roteamento ou outros tópicos do Amazon Location Service.

Para uso direto em contexto

Se você não estiver usando os Code/Cursor plug-ins Kiro, Claude ou um dos agentes suportados pelo Agent Skills, você pode carregar os arquivos de contexto diretamente em seu LLM:

Servidores MCP

O Kiro IDE (Power) e Para usuários de Claude Code e Cursor as instalações incluem a configuração MCP automaticamente. Se você estiver usando a CLI do KiroPara outros agentes de codificação de IA, Para uso direto em contexto ou configure o seguinte servidor manualmente para obter a funcionalidade completa: