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# Suporte PartiQL em expressões de filtro de linha
<a name="partiql-support"></a>

Você pode estruturar expressões de filtro de linha usando um subconjunto de tipos de dados, operadores e agregações do PartiQL. O Lake Formation não permite nenhum perfil PartiQL padrão ou definida pelo usuário na expressão de filtro. Você pode usar operadores de comparação para comparar colunas com constantes (por exemplo, `views >= 10000`), mas não pode comparar colunas com outras colunas. 

 Uma expressão de filtro de linha pode ser uma expressão simples ou uma expressão composta. O tamanho total da expressão deve ter menos de 2048 caracteres. 

**Expressões simples**  
Uma expressão simples terá o formato: ` <column name > <comparison operator ><value >`
+ **Nome da coluna**

  Deve ser uma coluna de dados de nível superior, uma coluna de partição ou uma coluna aninhada presente no esquema da tabela e deve pertencer aos [Tipos de dados compatíveis](#row-filter-supported-datatypes) listados abaixo. 
+ **Operador de comparação**

   Os seguintes operadores são compatíveis: `=, >, <, >=, <=, <>,!=, BETWEEN, IN, LIKE, NOT, IS [NOT] NULL`
+  Todas as comparações de strings e correspondências de padrão `LIKE` diferenciam maiúsculas e minúsculas. Não é possível usar o operador IS [NOT] NULL em colunas de partição. 
+ **Valor da coluna**

   O valor da coluna deve corresponder ao tipo de dados do nome da coluna. 

**Expressão composta**  
Uma expressão composta terá o formato: `( <simple expression >) <AND/OR >(<simple expression >)`. Expressões compostas podem ser combinadas ainda mais usando operadores lógicos `AND/OR`. 

## Tipos de dados compatíveis
<a name="row-filter-supported-datatypes"></a>

Filtros de linha que se referem a uma AWS Glue Data Catalog tabela que contém tipos de dados incompatíveis resultarão em um erro. A seguir estão os tipos de dados compatíveis com colunas e constantes da tabela, que são mapeados para tipos de Amazon Redshift dados:
+ `STRING, CHAR, VARCHAR`
+ `INT, LONG, BIGINT, FLOAT, DECIMAL, DOUBLE`
+ `BOOLEAN`
+  `STRUCT` 

Para obter mais informações sobre tipos de dados no Amazon Redshift, consulte [Tipos de dados](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_Supported_data_types.html) no *Guia do desenvolvedor de banco de dados do Amazon Redshift*.

## Expressões de filtro em linha
<a name="Row-Filter-Expressions"></a>

**Example**  
Veja a seguir exemplos de expressões de filtro de linha válidas para uma tabela com colunas: ` country (String), id (Long), year (partition column of type Integer), month (partition column of type Integer)`  
+ `year > 2010 and country != 'US'`
+ `(year > 2010 and country = 'US') or (month < 8 and id > 23)`
+ `(country between 'Z' and 'U') and (year = 2018)`
+ `(country like '%ited%') and (year > 2000)`

**Example**  
Veja a seguir exemplos de expressões de filtro de linha válidas para uma tabela com colunas aninhadas: `year > 2010 and customer.customerId <> 1 `   
 Os campos aninhados em colunas de partição não devem ser referenciados ao definir expressões aninhadas em nível de linha. 

As constantes de string devem estar entre aspas simples.

## Palavras-chave reservadas
<a name="partiql-reserved-keywords"></a>

Se sua expressão de filtro de linha contiver palavras-chave PartiQL, você receberá um erro de análise, pois os nomes das colunas podem entrar em conflito com as palavras-chave. Quando isso acontecer, substitua os nomes das colunas por aspas duplas. Alguns exemplos de palavras-chave reservadas são “primeiro”, “último”, “asc”, “ausente”. Consulte a especificação do PartiQL para obter uma lista de palavras-chave reservadas. 

## Referência do PartiQL
<a name="partiql-ref"></a>

Para obter mais informações sobre o PartiQL, consulte [https://partiql.org/](https://partiql.org/).