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# Usando AWS Lake Formation com o Amazon EMR
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 O Amazon EMR é uma plataforma de cluster AWS gerenciada flexível na qual você pode executar qualquer código personalizado em estruturas de big data compatíveis, como Hadoop Map-Reduce, Spark, Hive, Presto etc. As organizações também usam o Amazon EMR para executar aplicativos de processamento de dados em lote e streaming em um cluster altamente distribuído. Ao usar o Apache Spark no Amazon EMR, você pode executar transformações de dados e código personalizado em bancos de dados e tabelas cujas permissões são gerenciadas pelo Lake Formation.

Existem três opções para implementar o Amazon EMR:
+ EMR no EC2
+  Tecnologia sem servidor do EMR 
+  Amazon EMR no EKS 

 Para obter mais informações, consulte [Integrar o Amazon EMR com o Lake Formation](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-lake-formation.html) ou Usar o [EMR Serverless](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/EMR-Serverless-UserGuide/emr-serverless-lf-enable.html) com para um controle de acesso refinado AWS Lake Formation 

## Suporte a formatos de tabelas transacionais
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 As versões 6.15.0 e posteriores do Amazon EMR incluem suporte para permissões de controle de acesso em nível de tabela, linha, coluna e célula do Lake Formation nos formatos [Apache Hudi ](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-hudi.html), [Apache Iceberg](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-iceberg.html) e [Delta Lake](https://github.com/aws-samples/amazon-emr-with-delta-lake) ao ler e gravar dados com o Spark SQL. 

Sobre limitações, consulte [Considerations for Amazon EMR with Lake Formation](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-lf-limitations.html).


**Formatos de tabela compatíveis**  

| Formato da tabela | Descrição e operações permitidas | Permissões do Lake Formation aceitas no Amazon EMR | 
| --- | --- | --- | 
|  Apache Hudi  |  Um formato de tabela aberta usado para simplificar o processamento incremental de dados e o desenvolvimento de pipelines de dados. Para obter uma lista das operações compatíveis, consulte [Apache Hudi e Lake Formation](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/hudi-with-lake-formation.html).  |  O Amazon EMR oferece suporte ao controle de acesso no nível de tabela, linha, coluna e célula com o Apache Hudi.  | 
|  Apache Iceberg  |  Um formato de tabela aberta que gerencia grandes coleções de arquivos como tabelas. Para obter uma lista das operações compatíveis, consulte [Apache Iceberg e Lake Formation](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/iceberg-with-lake-formation.html).  |  O Amazon EMR oferece suporte ao controle de acesso no nível de tabela, linha, coluna e célula com o Apache Iceberg.  | 
|  Linux Foundation Delta Lake  |  O Delta Lake é um projeto de código aberto que ajuda a implementar arquiteturas modernas de data lake, geralmente construídas no Amazon S3 ou no Sistema de Arquivos Distribuído do Hadoop (HDFS). Para obter uma lista das operações compatíveis, consulte [Delta Lake e Lake Formation](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/delta-with-lake-formation.html).  |  O Amazon EMR permite o controle de acesso no nível de tabela, linha, coluna e célula com tabelas do Delta Lake.  | 

## Recursos adicionais do
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**Guia do usuário, postagens de blog e oficinas**
+ [Integração com o Amazon EMR usando perfis de runtime](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/78572df7-d2ee-4f78-b698-7cafdb55135d/en-US/emr-runtimerole-integration)
+  [Comece a usar Apache Hudi, Apache Iceberg e Delta Lake com o Amazon EMR no EKS](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/get-a-quick-start-with-apache-hudi-apache-iceberg-and-delta-lake-with-amazon-emr-on-eks/)
+  [Usar o Delta Lake OSS com o EMR Sem Servidor](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/EMR-Serverless-UserGuide/using-delta-lake.html) 