Após uma análise cuidadosa, decidimos descontinuar o Amazon Kinesis Data Analytics para aplicativos SQL:

1. A partir de **1º de setembro de 2025,** não forneceremos nenhuma correção de bug para aplicativos do Amazon Kinesis Data Analytics para SQL porque teremos suporte limitado para ele, devido à próxima descontinuação.

2. A partir **de 15 de outubro de 2025,** você não poderá criar novos aplicativos Kinesis Data Analytics para SQL.

3. Excluiremos as aplicações a partir de **27 de janeiro de 2026**. Você não poderá mais iniciar nem operar as aplicações do Amazon Kinesis Data Analytics para SQL. A partir dessa data, não haverá mais suporte ao Amazon Kinesis Data Analytics para SQL. Para obter mais informações, consulte [Descontinuação de aplicações do Amazon Kinesis Data Analytics para SQL](discontinuation.md).

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# Etapa 3.2: Configurar a entrada
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O aplicativo precisa de uma origem de streaming. Para ajudá-lo a começar, o console pode criar um fluxo de demonstração (chamado `kinesis-analytics-demo-stream`). O console também executa um script que preenche registros no fluxo.

**Para adicionar uma origem de streaming ao seu aplicativo**

1. Na página de hub do aplicativo no console, selecione **Connect streaming data (Conectar dados de streaming)**.  
![Captura de tela do exemplo de aplicativo e do botão "connect to a sourceGS" (conectar-se a um sourceGS).](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/kinesisanalytics/latest/dev/images/gs-v2-20.png)

1. Na página exibida, analise o seguinte:
   + A seção **Source**, na qual você especifica uma origem de streaming para o aplicativo. É possível selecionar uma origem de streaming existente ou criar uma nova. Neste exercício, você cria um novo fluxo, o fluxo de demonstração. 

      

     Por padrão, o console nomeia o fluxo de entrada de aplicativo criado como `INPUT_SQL_STREAM_001`. Neste exercício, mantenha esse nome como ele aparece.

      
     + **Nome de referência do stream**: esta opção mostra o nome do stream de entrada no aplicativo criado, `SOURCE_SQL_STREAM_001`. Você pode alterar o nome, mas, neste exercício, mantenha esse nome.

        

       Na configuração de entrada, mapeie o fluxo de demonstração para um fluxo de entrada de aplicativo criado. Quando você inicia o aplicativo, o Amazon Kinesis Data Analytics lê o fluxo de demonstração continuamente e insere linhas no fluxo de entrada de aplicativo . Consulte esse fluxo de entrada de aplicativo no código do aplicativo. 

        
     + **Pré-processamento de registros com AWS Lambda**: Essa opção é onde você especifica uma AWS Lambda expressão que modifica os registros no fluxo de entrada antes da execução do código do aplicativo. Neste exercício, deixe a opção **Disabled** selecionada. Para obter mais informações sobre o pré-processamento do Lambda, consulte [Pré-processar dados usando uma função do Lambda](lambda-preprocessing.md).

   Após fornecer todas as informações desta página, o console enviará uma solicitação de atualização (consulte [UpdateApplication](API_UpdateApplication.md)) para adicionar a configuração de entrada ao aplicativo. 

1. Na página **Source**, escolha **Configure a new stream**.

1. Escolha **Create demo stream**. O console configura a entrada do aplicativo fazendo o seguinte:
   + O console cria um fluxo de dados do Kinesis chamado `kinesis-analytics-demo-stream`. 
   + O console preenche o fluxo com dados de exemplo de códigos das ações.
   + Usando a ação de entrada [DiscoverInputSchema](API_DiscoverInputSchema.md), o console infere um esquema lendo os registros de exemplo no fluxo. O esquema inferido é o esquema para o stream de entrada no aplicativo criado. Para obter mais informações, consulte [Configuração de entrada do aplicativo](how-it-works-input.md).
   + O console mostra o esquema inferido e os dados de exemplo que ele leu na origem de streaming para inferir o esquema.

   O console exibe os registros de exemplo na origem de streaming.  
![Guia com exemplo do fluxo formatado mostrando os símbolos, os setores e os preços em formato tabular.](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/kinesisanalytics/latest/dev/images/gs-v2-30.png)

   O seguinte é exibido na página do console **Stream sample**:
   + A guia **Raw stream sample** exibe uma amostra dos registros de fluxo brutos feita pela ação da API [DiscoverInputSchema](API_DiscoverInputSchema.md) para inferir o esquema.
   + A guia **Formatted stream sample** mostra a versão tabular dos dados na guia **Raw stream sample**.
   + Se selecionar **Edit schema**, você poderá editar o esquema inferido. Neste exercício, não altere o esquema inferido. Para obter mais informações sobre a edição de um esquema, consulte [Trabalho com o editor de esquema](console-summary-edit-schema.md).

     Se selecionar **Rediscover schema**, você poderá solicitar que o console execute [DiscoverInputSchema](API_DiscoverInputSchema.md) novamente e infira o esquema. 

     

   

1. Escolha **Save and continue**.

   Agora, você tem um aplicativo com a configuração de entrada adicionada a ele. Na próxima etapa, você adiciona o código SQL para executar algumas análises no fluxo de dados entrada de aplicativo.

**Próxima etapa**  
[Etapa 3.3: Adicionar o Real-Time Analytics (adicionar código do aplicativo)](get-started-add-realtime-analytics.md)