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# Tutorial: Carregamento de dados no Amazon Keyspaces usando o DSBulk
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Este tutorial passo a passo orienta você na migração de dados do Apache Cassandra para o Amazon Keyspaces DataStax usando o Bulk Loader (DSBulk) disponível em. [GitHub](https://github.com/datastax/dsbulk.git) O uso do DSBulk é útil para fazer upload de conjuntos de dados no Amazon Keyspaces para fins acadêmicos ou de teste. Para obter mais informações sobre como migrar workloads de produção, consulte [Processo de migração off-line: Apache Cassandra para Amazon Keyspaces](migrating-offline.md). Neste tutorial, você concluirá as seguintes etapas.

Pré-requisitos — Configure uma AWS conta com credenciais, crie um arquivo de armazenamento confiável JKS para o certificado, configure`cqlsh`, baixe e instale o DSBulk e configure um arquivo. `application.conf` 

1. **Crie CSV de origem e tabela de destino**: prepare um arquivo CSV como dados de origem e crie o keyspace e a tabela de destino no Amazon Keyspaces.

1. **Prepare os dados**: randomize os dados no arquivo CSV e analise-os para determinar os tamanhos médio e máximo das linhas.

1. **Defina a capacidade de throughput**: calcule as unidades de capacidade de gravação (WCUs) necessárias com base no tamanho dos dados e no tempo de carregamento desejado, e configure a capacidade provisionada da tabela.

1. **Definir configurações do DSBulk** — Crie um arquivo de configuração do DSBulk com configurações como autenticação SSL/TLS, nível de consistência e tamanho do pool de conexão.

1. **Execute o comando DSBulk load**: execute o comando DSBulk load para carregar os dados do arquivo CSV para a tabela Amazon Keyspaces e monitorar o progresso.

**Topics**
+ [Pré-requisitos: Etapas que você precisa concluir antes de fazer o upload de dados com o DSBulk](dsbulk-upload-prequs.md)
+ [Etapa 1: Criar o arquivo CSV de origem e uma tabela de destino para o upload dos dados usando o DSBulk](dsbulk-upload-source.md)
+ [Etapa 2: Preparar os dados para fazer o upload usando o DSBulk](dsbulk-upload-prepare-data.md)
+ [Etapa 3: definir a capacidade de throughput da tabela de destino](dsbulk-upload-capacity.md)
+ [Etapa 4: definir as configurações de `DSBulk` para carregar dados do arquivo CSV para a tabela de destino](dsbulk-upload-config.md)
+ [Etapa 5: Execute o comando `load` de DSBulk para carregar dados do arquivo CSV para a tabela de destino](dsbulk-upload-run.md)