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# Pré-requisitos
<a name="anomaly-prerequisites"></a>

Para concluir essas etapas, você deve ter um modelo de ativo e pelo menos um ativo criado. Para obter mais informações, consulte [Criar um modelo de ativo (AWS CLI)](https://docs.aws.amazon.com/iot-sitewise/latest/userguide/create-asset-models.html#create-asset-model-cli) e [Criar um ativo (AWS CLI)](https://docs.aws.amazon.com/iot-sitewise/latest/userguide/create-assets.html#create-asset-cli). IDs No momento, não oferecemos suporte externo.

Se você é novato AWS IoT SiteWise (e não tem dados históricos), deve chamar a [ CreateBulkImportJob](https://docs.aws.amazon.com/iot-sitewise/latest/APIReference/API_CreateBulkImportJob.html)API para importar valores de propriedades de ativos AWS IoT SiteWise. Isso é usado para treinar o modelo. Para obter mais informações, consulte [Criar um trabalho de importação AWS IoT SiteWise em massa (AWS CLI)](https://docs.aws.amazon.com/iot-sitewise/latest/userguide/CreateBulkImportJob.html).

## Configuração AWS CLI para o modelo de computação APIs
<a name="cli-setup"></a>

Siga estas etapas para atualizar sua AWS CLI configuração e acessar o modelo de computação: APIs
+ Instale a versão mais recente do awscli. `aws-cli`
+ Verifique a instalação verificando o novo APIs:

  ```
  aws iotsitewise help
  ```

A saída do comando exibe a lista completa de AWS IoT SiteWise APIs, incluindo as operações do modelo de computação recém-adicionadas.

## Requisitos de propriedade
<a name="prop-requirements"></a>

Para configurar a detecção de anomalias, você deve ter os seguintes requisitos e o [UpdateAssetModel (AWS CLI)](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/iotsitewise/update-asset-model.html):
+ Pelo menos uma propriedade de entrada que seja de um `DOUBLE` ou do tipo de `INTEGER` dados. É uma propriedade de medição ou transformação e é usada para treinar o modelo.
+ Uma propriedade de resultado do tipo de `STRING` dados. Ela deve ser uma propriedade de medição e armazena os resultados da detecção de anomalias.

## Pré-requisitos de rotulagem
<a name="label-data"></a>
+ Faça upload de seus rótulos de dados em um bucket do Amazon S3.
+ Atualize a política de bucket desse bucket para permitir AWS IoT SiteWise a leitura de seus rótulos.

  No console, acesse **Permissões -> Política de bucket**. Substitua o ARN do bucket pelo ARN do seu bucket.

------
#### [ JSON ]

****  

  ```
  {
      "Version":"2012-10-17",		 	 	 
      "Statement": [
          {
              "Sid": "SiteWiseS3ReadAccess",
              "Effect": "Allow",
              "Action": [
                  "s3:GetObject",
                  "s3:ListBucket"
              ],
              "Resource": [
                  "arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucketbucket-name",
                  "arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucketbucket-name/*"
              ]
          }
      ]
  }
  ```

------

## Pré-requisitos de avaliação do modelo
<a name="prerequisites-model-evaluation"></a>
+ A avaliação do modelo gera diagnósticos pontuais do modelo no local do bucket do Amazon S3 fornecido por você.
+ Para que os resultados pontuais do diagnóstico sejam gravados em seu bucket do Amazon S3, atualize a política de bucket desse bucket para AWS IoT SiteWise permitir a gravação dos resultados.

  No console, acesse`Permissions -> Bucket policy`. Substitua o ARN do bucket pelo ARN do seu bucket.

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#### [ JSON ]

****  

  ```
  {
      "Version":"2012-10-17",		 	 	 
      "Statement": [
          {
              "Sid": "SiteWiseS3Access",
              "Effect": "Allow",
              "Action": [
                  "s3:GetObject",
                  "s3:ListBucket",
                  "s3:PutObject"
              ],
              "Resource": [
                  "arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucket",
                  "arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucket/*"
              ]
          }
      ]
  }
  ```

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## Pré-requisitos de métricas do modelo
<a name="prerequisites-model-metrics"></a>
+ As métricas do modelo fornecem informações abrangentes de desempenho, incluindo avaliação da qualidade do modelo, estatísticas de detecção de eventos e métricas de comparação entre as versões do modelo no local do bucket do Amazon S3 fornecido.
+ Para que o arquivo json de métricas do modelo seja gravado em seu bucket do Amazon S3, atualize a política do bucket para AWS IoT SiteWise permitir a gravação dos resultados.

  No console, acesse`Permissions -> Bucket policy`. Substitua o ARN do bucket pelo ARN do seu bucket.

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#### [ JSON ]

****  

  ```
  {
      "Version":"2012-10-17",		 	 	 
      "Statement": [
          {
              "Sid": "SiteWiseS3Access",
              "Effect": "Allow",
              "Action": [
                  "s3:GetObject",
                  "s3:ListBucket",
                  "s3:PutObject"
              ],
              "Resource": [
              "arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucket",
              "arn:aws:s3:::amzn-s3-demo-bucket-s3-bucket;/*"
              ]
          }
      ]
  }
  ```

------