Integrações ETL zero
ETL zero
O Amazon Redshift é um serviço de data warehouse rápido, totalmente gerenciado e em escala de petabytes que torna simples e acessível a análise eficiente de todos os seus dados por meio do uso das suas ferramentas existentes de business intelligence.
A arquitetura Lakehouse do Amazon SageMaker unifica todos os seus dados nos data lakes do Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) e nos data warehouses do Amazon Redshift, ajudando você a criar aplicações robustas de analytics e IA/ML em uma única cópia dos dados. A arquitetura Lakehouse do Amazon SageMaker oferece a flexibilidade de acessar e consultar seus dados localmente com todas as ferramentas e mecanismos compatíveis com o Apache Iceberg. Com o SageMaker Lakehouse, você também tem a flexibilidade de acessar e consultar seus dados localmente com ferramentas e mecanismos compatíveis com o Apache Iceberg. Além disso, você pode proteger seus dados com controles de acesso integrados e refinados que são aplicados em todos os seus dados em todas as ferramentas e mecanismos analíticos. Defina as permissões uma vez e compartilhe dados com confiança em toda a organização.
Recursos de ETL zero no AWS Glue
As integrações ETL zero no AWS Glue simplificam a ingestão e a replicação de dados de serviços de dados da AWS e aplicações de terceiros para destinos na AWS.
Os serviços da AWS compatíveis com origens ETL zero no AWS Glue incluem:
Amazon DynamoDB
Oracle na AWS, ODB
As aplicações de terceiros compatíveis com origens ETL zero no AWS Glue incluem:
Facebook Ads
Instagram Ads
Salesforce
Configuração da conta do Salesforce Marketing Cloud
SAP OData
ServiceNow
Zendesk
Zoho CRM
Os bancos de dados autogerenciados compatíveis com origens ETL zero no AWS Glue incluem:
Oracle
SQL Server
MySQL
PostgreSQL
Para obter mais informações sobre integrações ETL zero de fontes autogerenciadas, consulte AWS zero-ETL integration for self-managed database sources.
Os serviços da AWS compatíveis com destinos de ETL zero no AWS Glue incluem:
Bucket de uso geral do Amazon S3 por meio da arquitetura Lakehouse do Amazon SageMaker
Tabelas do Amazon S3 por meio da arquitetura Lakehouse do Amazon SageMaker
Armazenamento gerenciado do Redshift por meio da arquitetura Lakehouse do Amazon SageMaker
Data warehouse do Amazon Redshift