

# Converter uma coluna de timestamp em uma string formatada
<a name="transforms-format-timestamp"></a>

Formate uma coluna do tipo timestamp em uma do tipo string de acordo com um padrão. Você pode usar *Formatar timestamp* para obter a data e a hora como uma string com o formato desejado. Você pode definir o formato usando a [sintaxe de data do Spark](https://spark.apache.org/docs/latest/sql-ref-datetime-pattern.html), bem como a maioria dos [códigos de data do Python](https://docs.python.org/3/library/datetime.html#strftime-and-strptime-format-codes).

Por exemplo, se você quiser que a string de data seja formatada como “2023-01-01 00:00”, poderá definir esse formato usando a sintaxe do Spark como “aaaa-MM-dd HH:mm” ou os códigos de data equivalentes do Python como “%A-%m-%d %H: %M”

**Para adicionar um nó de transformação *Formatar timestamp* ao diagrama do trabalho**

1. Abra o painel Recurso e escolha **Formatar timestamp** para adicionar uma nova transformação ao diagrama do trabalho. O nó selecionado no momento da adição do nó será o nó superior.

1. (Opcional) Na guia **Propriedades do nó**, insira um nome para o nó no diagrama do trabalho. Se ainda não houver um nó pai selecionado, escolha um na lista **Node parents** (Nós pais) para usar como fonte de entrada para a transformação.

1. Na guia **Transformação**, insira o nome da coluna a ser convertida.

1. Na guia **Transformação**, insira o padrão de **Formato de timestamp** a ser usado, expresso com a [sintaxe de data do Spark](https://spark.apache.org/docs/latest/sql-ref-datetime-pattern.html) ou os [códigos de data do Python](https://docs.python.org/3/library/datetime.html#strftime-and-strptime-format-codes).

1. (Opcional) Na guia **Transformação**, em vez de converter a coluna selecionada, você pode criar uma nova e manter a original inserindo um nome para a nova coluna.