# Usar Aggregate para fazer cálculos resumidos em campos selecionados
<a name="transforms-aggregate-fields"></a>

**Para usar a transformação Aggregate**

1.  Adicione o nó Aggregate ao diagrama do trabalho. 

1.  Na guia **Node properties** (Propriedades de nó), escolha campos para agrupar selecionando o campo suspenso (opcional). Você pode selecionar mais de um campo por vez ou procurar um nome de campo digitando na barra de pesquisa. 

    Quando os campos são selecionados, o nome e o tipo de dados são mostrados. Para remover um campo, escolha "X" no campo.   
![\[A captura de tela mostra a guia Transform (Transformação) para o nó Aggregate.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/glue/latest/dg/images/Aggregate-transform-tab.png)

1.  Selecione **Aggregate another column** (Agregar outra coluna). É necessário selecionar pelo menos um campo.   
![\[A captura de tela mostra os campos quando a opção Aggregate another column (Agregar outra coluna) é escolhida.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/glue/latest/dg/images/Aggregate-fieldtoaggregate.png)

1.  Escolha um campo na lista suspensa **Field to aggregate** (Campo a ser agregado). 

1.  Escolha a função de agregação a ser aplicada ao campo escolhido: 
   +  avg: calcula a média 
   +  CountDistinct: calcula o número de valores não nulos exclusivos 
   +  count: calcula o número de valores não nulos 
   +  first: retorna o primeiro valor que satisfaz os critérios "agrupar por" 
   +  last: retorna o último valor que satisfaz os critérios "agrupar por" 
   +  kurtosis: calcula a nitidez do pico de uma curva de distribuição de frequência 
   +  max: retorna o maior valor que satisfaz os critérios "agrupar por" 
   +  min: retorna o menor valor que satisfaz os critérios "agrupar por" 
   +  skewness: medida da assimetria da distribuição de probabilidade de uma distribuição normal 
   +  stddev\$1pop: calcula o desvio padrão da população e retorna a raiz quadrada da variância da população 
   +  sum: a soma de todos os valores no grupo 
   +  sumDistinct: a soma dos valores distintos no grupo 
   +  var\$1samp: a variância da amostra do grupo (ignora nulos) 
   +  var\$1pop: a variância da população do grupo (ignora nulos)