# Leitura de entidades do Okta
<a name="okta-reading-from-entities"></a>

 **Pré-requisitos** 
+  Um objeto do Okta do qual você deseja ler. Consulte a tabela de entidades compatíveis abaixo para verificar as entidades disponíveis. 

 **Entidades compatíveis** 


| Entidade | Pode ser filtrada | Oferece suporte a limite | Oferece suporte a Ordenar por | Oferece suporte a Selecionar \$1 | Oferece suporte a particionamento | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| Aplicações | Sim | Sim | Não | Sim | Não | 
| Dispositivos | Sim | Sim | Não | Sim | Sim | 
| Grupos | Sim | Sim | Sim | Sim | Sim | 
| Usuários | Sim | Sim | Sim | Sim | Sim | 
| Tipos de usuário | Não | Não | Não | Sim | Não | 

 **Exemplo** 

```
okta_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="Okta",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "applications",
        "API_VERSION": "v1"
    }
```

 **Detalhes das entidades e dos campos do Okta** 

 Lista de entidades: 
+  Aplicação: [https://developer.okta.com/docs/api/openapi/okta-management/management/tag/Application/](https://developer.okta.com/docs/api/openapi/okta-management/management/tag/Application/) 
+  Dispositivo: [https://developer.okta.com/docs/api/openapi/okta-management/management/tag/Device/](https://developer.okta.com/docs/api/openapi/okta-management/management/tag/Device/) 
+  Grupo: [https://developer.okta.com/docs/api/openapi/okta-management/management/tag/Group/](https://developer.okta.com/docs/api/openapi/okta-management/management/tag/Group/) 
+  Usuário: [https://developer.okta.com/docs/api/openapi/okta-management/management/tag/User/](https://developer.okta.com/docs/api/openapi/okta-management/management/tag/User/) 
+  Tipo de usuário: [https://developer.okta.com/docs/api/openapi/okta-management/management/tag/UserType/](https://developer.okta.com/docs/api/openapi/okta-management/management/tag/UserType/) 

 **Particionamento de consultas** 

 Podem ser fornecidas as opções adicionais do Spark `PARTITION_FIELD`, `LOWER_BOUND`, `UPPER_BOUND` e `NUM_PARTITIONS` se você quiser utilizar a simultaneidade no Spark. Com esses parâmetros, a consulta original seria dividida em `NUM_PARTITIONS` subconsultas, que poderiam ser executadas pelas tarefas do Spark simultaneamente. 
+  `PARTITION_FIELD`: o nome do campo a ser usado para particionar a consulta. 
+  `LOWER_BOUND`: um valor limite inferior inclusivo do campo de partição escolhido. 

   Na data, aceitamos o formato de data do Spark usado em consultas SQL do Spark. Exemplo de valores válidos: `"2024-02-06"`. 
+  `UPPER_BOUND`: um valor limite superior exclusivo do campo de partição escolhido. 
+  `NUM_PARTITIONS`: número de partições. 

 **Exemplo** 

```
okta_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="okta",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "lastUpdated",
        "API_VERSION": "v1",
        "PARTITION_FIELD": "lastMembershipUpdated"
        "LOWER_BOUND": "2022-08-10T10:28:46.000Z"
        "UPPER_BOUND": "2024-08-10T10:28:46.000Z"
        "NUM_PARTITIONS": "10"
    }
```