# Conectar a dados
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Uma *conexão* do AWS Glue é um objeto do Data Catalog que armazena credenciais de login, strings de URI, informações de nuvem privada virtual (VPC) e muito mais para determinado armazenamento de dados. Crawlers, trabalhos e endpoints de desenvolvimento do AWS Glue usam conexões do para acessar determinados tipos de armazenamento de dados. É possível usar conexões para fontes e destinos, além de reutilizar a mesma conexão em vários trabalhos de crawler ou de extração, transformação e carregamento (ETL).

A versão mais recente do esquema de conexões do AWS Glue oferece uma forma unificada de gerenciar conexões de dados entre serviços e aplicações da AWS, como AWS Glue, Amazon Athena e Amazon SageMaker AI Unified Studio.

## Visão geral do uso de conectores e conexões
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Uma *conexão* que contém as propriedades necessárias para se conectar a um datastore específico. Ao criar uma conexão, ela é armazenada no AWS Glue Data Catalog. Você escolhe um conector e, em seguida, cria uma conexão com base nele. 

É possível assinar conectores para armazenamentos de dados não suportados nativamente no AWS Marketplace e, em seguida, usá-los ao criar conexões. Os desenvolvedores também podem criar seus próprios conectores, e é possível usá-los ao criar conexões.

**nota**  
Conexões criadas usando conectores personalizados ou do AWS Marketplace no AWS Glue Studio aparecem no console do AWS Glue com o tipo definido como `UNKNOWN`.

As etapas a seguir descrevem o processo geral do uso de conectores no AWS Glue Studio:

1. Assine um conector no AWS Marketplace ou desenvolva seu próprio conector e carregue-o no AWS Glue Studio. Para obter mais informações, consulte [Adição de conectores ao AWS Glue Studio](creating-custom-connectors.md#creating-connectors).

1. Revise as informações de uso do conector. É possível encontrar essas informações na guia **Uso** na página de produto do conector. Por exemplo, se clicar na guia **Utilização** na página deste produto, [Conector do AWS Glue para o Google BigQuery](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-w2ranrogj3xmm?ref_=beagle&applicationId=GlueStudio), será possível ver, na seção **Recursos adicionais**, um link para um blog sobre o uso desse conector.

1. Crie uma conexão. Você escolhe qual conector usar e fornece informações adicionais para a conexão, como credenciais de login, strings de URI e informações da nuvem privada virtual (VPC). Para obter mais informações, consulte [Criar conexões para conectores](creating-connections.md).

1. Crie um perfil do IAM para o seu trabalho. O trabalho assume a permissão de IAM role que você especificou ao criá-lo. Esse perfil do IAM precisa ter as permissões obrigatórias para autenticar com, extrair dados de e gravar dados em seus armazenamentos de dados. 

1. Crie um trabalho de ETL e configure as propriedades da origem dos dados para o seu trabalho de ETL. Forneça as opções de conexão e as informações de autenticação conforme instruído pelo provedor de conector personalizado. Para obter mais informações, consulte [Criação de trabalhos com conectores personalizados](job-authoring-custom-connectors.md).

1. Personalize seu trabalho de ETL adicionando transformações ou armazenamentos de dados adicionais, conforme descrito em [Iniciar trabalhos de ETL visual no AWS Glue Studio](edit-nodes-chapter.md).

1. Se estiver usando um conector para o destino de dados, configure as propriedades de destino de dados para seu trabalho de ETL. Forneça as opções de conexão e as informações de autenticação conforme instruído pelo provedor de conector personalizado. Para obter mais informações, consulte [Criação de trabalhos com conectores personalizados](job-authoring-custom-connectors.md).

1. Personalize o ambiente de execução de trabalho configurando as propriedades do trabalho, conforme descrito em [Modificar as propriedades do trabalho](managing-jobs-chapter.md#edit-jobs-properties).

1. Execute o trabalho.