# Usar conectores e conexões personalizados com o AWS Glue Studio O AWS Glue oferece suporte integrado aos armazenamentos de dados usados com frequência (como Amazon Redshift, Amazon Aurora, Microsoft SQL Server, MySQL, MongoDB e PostgreSQL) usando conexões JDBC. O AWS Glue também permite usar drivers do JDBC personalizados em seus trabalhos de extração, transformação e carregamento (ETL). Para armazenamentos de dados que não são suportados nativamente, como aplicações SaaS, é possível usar conectores. Um *conector* é um pacote de código opcional que ajuda a acessar armazenamentos de dados no AWS Glue Studio. É possível assinar vários conectores oferecidos no AWS Marketplace. Ao criar trabalhos de ETL, é possível usar um datastore com suporte nativo, um conector do AWS Marketplace ou seus próprios conectores personalizados. Se você usar um conector, primeiro deve criar uma conexão para ele. Uma *conexão* que contém as propriedades necessárias para se conectar a um datastore específico. Você usa a conexão com suas origens e destinos de dados no trabalho de ETL. Conectores e conexões trabalham juntos para facilitar o acesso aos armazenamentos de dados. As conexões a seguir estão disponíveis ao criar conexões para conectores: + **Amazon Aurora**: um mecanismo de banco de dados relacional escalável e de alta performance com segurança, backup e restauração integrados e aceleração na memória. + **Amazon DocumentDB**: um serviço de banco de dados de documentos escalável, altamente disponível e totalmente gerenciado que oferece suporte às APIs do MongoDB e SQL. + **Amazon Redshift**: um serviço de banco de dados de documentos escalável, altamente disponível e totalmente gerenciado que oferece suporte às APIs do MongoDB e SQL. + **Azure SQL**: um serviço de banco de dados relacional baseado em nuvem do Microsoft Azure que fornece recursos de armazenamento e gerenciamento de dados escaláveis, confiáveis e seguros. + **Cosmos DB**: um serviço de banco de dados em nuvem distribuído globalmente do Microsoft Azure que fornece recursos de consulta e armazenamento de dados escaláveis e de alta performance. + **Google BigQuery**: um data warehouse na nuvem com tecnologia sem servidor para executar consultas SQL rápidas em grandes conjuntos de dados. + **JDBC**: um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) que usa uma API Java para se conectar e interagir com conexões de dados. + **Kafka**: uma plataforma de processamento de fluxo de código aberto usada para streaming de dados e mensagens em tempo real. + **MariaDB**: um fork do MySQL desenvolvido pela comunidade que oferece performance, escalabilidade e recursos aprimorados. + **MongoDB**: um banco de dados multiplataforma orientado a documentos que fornece alta escalabilidade, flexibilidade e performance. + **MongoDB Atlas**: uma oferta de banco de dados como serviço (DBaaS) baseada em nuvem do MongoDB que simplifica o gerenciamento e o dimensionamento das implantações do MongoDB. + **Microsoft SQL Server**: um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) da Microsoft que fornece recursos robustos de armazenamento, análise e geração de relatórios de dados. + **Mixpanel**: uma plataforma de análise que ajuda as empresas a analisar como os usuários interagem com seus sites, aplicações móveis e outros produtos digitais. + **MySQL**: um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) de código aberto que é amplamente usado em aplicações Web e é conhecido por sua confiabilidade e escalabilidade. + **Rede**: uma fonte de dados de rede representa um recurso ou serviço acessível pela rede que pode ser acessado por uma plataforma de integração de dados. + **OpenSearch**: uma fonte de dados do OpenSearch é uma aplicação à qual o OpenSearch pode se conectar e ingerir dados. + **Oracle**: um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) da Oracle Corporation que fornece recursos robustos de armazenamento, análise e geração de relatórios de dados. + **PostgreSQL**: um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) de código aberto que fornece recursos robustos de armazenamento, análise e geração de relatórios de dados. + **Salesforce**: o Salesforce fornece software de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM) que ajuda nas atividades de vendas, atendimento ao cliente, comércio eletrônico e muito mais. Se você usa o Salesforce, pode conectar o AWS Glue à sua conta do Salesforce. Em seguida, é possível usar o Salesforce como fonte de dados ou destino em suas tarefas de ETL. Execute esses trabalhos para transferir dados entre os serviços do Salesforce e do AWS ou de outras aplicações com suporte. + **SAP HANA**: uma plataforma de analytics e banco de dados em memória que fornece processamento rápido de dados, analytics avançada e integração de dados em tempo real. + **Snowflake**: um data warehouse baseado em nuvem que fornece serviços de analytics e armazenamento de dados escaláveis e de alta performance. + **Teradata**: um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) que fornece recursos de armazenamento, análise e geração de relatórios de dados de alta performance. + **Vertica**: um data warehouse analítico orientado por colunas projetado para big data analytics que oferece performance rápida de consultas, analytics avançada e escalabilidade.