# Conectar ao Amazon Redshift no AWS Glue Studio
**nota**
Você pode usar o AWS Glue para Spark para ler e gravar tabelas nos Amazon Redshift bancos de dados do AWS Glue Studio. Para configurar Amazon Redshift com AWS Glue trabalhos de forma programática, consulte [Conexões do Redshift](aws-glue-programming-etl-connect-redshift-home.md).
O AWS Glue fornece suporte integrado para o Amazon Redshift. O AWS Glue Studio fornece uma interface visual para se conectar ao Amazon Redshift, criar trabalhos de integração de dados e executá-los no runtime do AWS Glue Studio Spark sem servidor.
**Topics**
+ [Criar uma conexão do Amazon Redshift](creating-redshift-connection.md)
+ [Criar um nó de origem do Amazon Redshift](creating-redshift-source-node.md)
+ [Criar um nó de destino do Amazon Redshift](creating-redshift-target-node.md)
+ [Opções avançadas](creating-redshift-connection-advanced-options.md)
# Criar uma conexão do Amazon Redshift
## Permissões necessárias
São necessárias permissões adicionais para usar clusters do Amazon Redshift clusters e ambientes sem servidor do Amazon Redshift. Para obter mais informações sobre como adicionar permissões a trabalhos de ETL, consulte [Review IAM permissions needed for ETL jobs](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/ug/setting-up.html#getting-started-min-privs-job).
+ redshift:DescribeClusters
+ redshift-serverless:ListWorkgroups
+ redshift-serverless:ListNamespaces
## Visão geral
Ao adicionar uma conexão do Amazon Redshift, você pode escolher uma do Amazon Redshift existente ou criar uma nova conexão ao adicionar um nó **Fonte de dados - Redshift** no AWS Glue Studio.
O AWS Glue oferece suporte a clusters do Amazon Redshift e ambientes sem servidor do Amazon Redshift. Quando você cria uma conexão, os ambientes sem servidor do Amazon Redshift exibem o rótulo **serverless** ao lado da opção de conexão.
Para obter mais informações sobre como criar uma conexão do Amazon Redshift, consulte [ Moving data to and from Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/aws-glue-programming-etl-redshift.html#aws-glue-programming-etl-redshift-using).
# Criar um nó de origem do Amazon Redshift
## Permissões necessárias
Trabalhos do AWS Glue Studio usando fontes de dados do Amazon Redshift exigem permissões adicionais. Para obter mais informações sobre como adicionar permissões a trabalhos de ETL, consulte [Review IAM permissions needed for ETL jobs](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/ug/setting-up.html#getting-started-min-privs-job).
As seguintes permissões são necessárias para usar uma conexão com Amazon Redshift.
+ redshift-data:ListSchemas
+ redshift-data:ListTables
+ redshift-data:DescribeTable
+ redshift-data:ExecuteStatement
+ redshift-data:DescribeStatement
+ redshift-data:GetStatementResult
## Adicionar de uma fonte de dados do Amazon Redshift
**Para adicionar um nó **fonte de dados - Amazon Redshift**:**
1. Escolha o tipo de acesso ao Amazon Redshift:
+ Conexão direta de dados (recomendada): escolha essa opção se quiser acessar seus dados do Amazon Redshift diretamente. Essa é a opção recomendada e também a padrão.
+ Data Catalog tables: escolha essa opção se você tiver tabelas do catálogo de dados que deseja usar.
1. Se você escolher Conexão de dados direta, escolha a conexão para sua fonte de dados do Amazon Redshift. Isso pressupõe que a conexão já exista e que você possa selecionar entre as conexões existentes. Se precisar criar uma conexão, escolha **Criar conexão com o Redshift**. Para obter mais informações, consulte [Visão geral do uso de conectores e conexões](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/ug/connectors-chapter.html#using-connectors-overview).
Depois de escolher uma conexão, você pode visualizar as propriedades da conexão clicando em **Exibir propriedades**. As informações sobre a conexão estão visíveis, incluindo URL, grupos de segurança, sub-rede, zona de disponibilidade, descrição e timestamps de criação (UTC) e última atualização (UTC).
1. Escolha uma opção de origem do Amazon Redshift:
+ **Escolher uma única tabela**: essa é a tabela que contém os dados que você deseja acessar de uma única tabela do Amazon Redshift.
+ **Inserir consulta personalizada**: permite que você acesse um conjunto de dados de várias tabelas do Amazon Redshift com base na sua consulta personalizada.
1. Se você escolheu uma única tabela, escolha o esquema do Amazon Redshift. A lista de esquemas disponíveis para escolha é determinada pela tabela selecionada.
Ou escolha **Inserir consulta personalizada**. Escolha essa opção para acessar um conjunto de dados personalizado de várias tabelas do Amazon Redshift. Ao escolher essa opção, insira a consulta do Amazon Redshift.
Ao se conectar a um ambiente Amazon Redshift sem servidor, adicione a seguinte permissão à consulta personalizada:
```
GRANT SELECT ON ALL TABLES IN TO PUBLIC
```
Você pode escolher **Inferir esquema** para ler o esquema com base na consulta que você inseriu. Você também pode escolher **Abrir editor de consultas do Redshift** para inserir uma consulta do Amazon Redshift. Para obter mais informações, acesse [Consultar um banco de dados usando o editor de consultas](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/query-editor.html).
1. Em **Desempenho e segurança**, escolha o diretório de teste do Amazon S3 e o perfil do IAM.
+ **Diretório de teste do Amazon S3**: escolha o local do Amazon S3 para armazenar temporariamente os dados do teste.
+ **Perfil do IAM**: escolha o perfil do IAM que pode gravar no local do Amazon S3 que você selecionou.
1. Em **Parâmetros personalizados do Redshift - opcional**, insira o parâmetro e o valor.
# Criar um nó de destino do Amazon Redshift
## Permissões necessárias
Trabalhos do AWS Glue Studio usando destino de dados do Amazon Redshift exigem permissões adicionais. Para obter mais informações sobre como adicionar permissões a trabalhos de ETL, consulte [Review IAM permissions needed for ETL jobs](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/ug/setting-up.html#getting-started-min-privs-job).
As seguintes permissões são necessárias para usar uma conexão com Amazon Redshift.
+ redshift-data:ListSchemas
+ redshift-data:ListTables
## Adicionar um nó de destino do Amazon Redshift
**Para criar um nó de destino do Amazon Redshift:**
1. Escolha uma tabela existente do Amazon Redshift como destino ou insira um novo nome de tabela.
1. Ao usar o nó de destino **Destino de dados: Redshift**, você pode escolher entre as seguintes opções:
+ **APPEND**: se uma tabela já existir, despejar todos os novos dados na tabela como uma inserção. Se a tabela não existir, criar e inserir todos os novos dados.
Além disso, marque a caixa se quiser atualizar (UPSERT) os registros existentes na tabela de destino. A tabela deve existir primeiro, caso contrário, a operação falhará.
+ **MERGE**: o AWS Glue atualizará ou anexará dados à sua tabela de destino com base nas condições que você especificar.
**nota**
Para usar a ação de mesclagem no AWS Glue, você deve habilitar a funcionalidade de mesclagem do Amazon Redshift. Para obter instruções sobre como habilitar a mesclagem para sua instância do Amazon Redshift, consulte [MERGE (pré-visualização)](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_MERGE.html).
Escolha as opções:
+ **Escolher chaves e ações simples**: escolha as colunas a serem usadas como chaves de correspondência entre os dados de origem e seu conjunto de dados de destino.
Especifique as seguintes opções quando correspondidas:
+ Atualizar o registro em seu conjunto de dados de destino com os dados da fonte.
+ Excluir o registro em seu conjunto de dados de destino.
Especifique as seguintes opções quando não correspondidas:
+ Inserir os dados de origem como uma nova linha em seu conjunto de dados de destino.
+ Não executar nenhuma ação.
+ **Inserir declaração MERGE personalizada**: você pode então escolher **Validar declaração de Merge** para verificar se a declaração é válida ou inválida.
+ **TRUNCATE**: se uma tabela já existir, truncar os dados da tabela limpando primeiro o conteúdo da tabela de destino. Se o truncamento for bem-sucedido, inserir todos os dados. Se a tabela não existir, criar a tabela e inserir todos os novos dados. Se o truncamento não tiver sucesso, a operação falhará.
+ **DROP**: se uma tabela já existir, excluir os metadados e os dados da tabela. Se a exclusão for bem-sucedida, inserir todos os dados. Se a tabela não existir, criar a tabela e inserir todos os novos dados. Se o drop não tiver sucesso, a operação falhará.
+ **CREATE**: Criar uma nova tabela com o nome padrão. Se o nome da tabela já existir, criar uma nova tabela com um aposto do nome de `job_datetime` para fins de exclusividade. Isso inserirá todos os dados na nova tabela. Se a tabela existir, o nome final da tabela terá o aposto anexado. Se a tabela não existir, uma tabela será criada. Em ambos os casos, uma nova tabela será criada.
# Opções avançadas
Consulte [Using the Amazon Redshift Spark connector AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/aws-glue-programming-etl-redshift.html#aws-glue-programming-etl-redshift-using).