# Classe FlagDuplicatesInColumn
<a name="aws-glue-api-pyspark-transforms-FlagDuplicatesInColumn"></a>

A transformação `FlagDuplicatesInColumn` retorna uma nova coluna com um valor especificado em cada linha que indica se o valor na coluna de origem da linha corresponde a um valor em uma linha anterior da coluna de origem. Quando as correspondências são encontradas, elas são marcadas como duplicatas. A ocorrência inicial não é marcada porque não corresponde a uma linha anterior.

## Exemplo
<a name="pyspark-FlagDuplicatesInColumn-examples"></a>

```
from pyspark.context import SparkContext
from pyspark.sql import SparkSession      
from awsgluedi.transforms import *

sc = SparkContext()
spark = SparkSession(sc)

datasource1 = spark.read.json("s3://${BUCKET}/json/zips/raw/data")

try:
    df_output = column.FlagDuplicatesInColumn.apply(
        data_frame=datasource1,
        spark_context=sc,
        source_column="city",
        target_column="flag_col",
        true_string="True",
        false_string="False"
    )
except:
    print("Unexpected Error happened ")
    raise
```

## Output
<a name="pyspark-FlagDuplicatesInColumn-output"></a>

 A transformação `FlagDuplicatesInColumn` adicionará uma nova coluna “flag\$1col” ao DataFrame “df\$1output”. Essa coluna conterá um valor de string indicando se a linha correspondente tem um valor duplicado na coluna “cidade” ou não. Se uma linha tiver um valor cidade” duplicado, o "flag\$1col" conterá o valor "true\$1string" "True”. Se uma linha tiver um valor exclusivo de "cidade", o "flag\$1col" conterá o valor "false\$1string" "False". 

 O DataFrame “df\$1output” resultante conterá todas as colunas do DataFrame “datasource1” original, além da coluna “flag\$1col” adicional indicando valores duplicados de “cidade”. 

## Métodos
<a name="aws-glue-api-pyspark-transforms-FlagDuplicatesInColumn-_methods"></a>
+ [\$1\$1call\$1\$1](#aws-glue-api-pyspark-transforms-FlagDuplicatesInColumn-__call__)
+ [apply](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicatesInColumn-apply)
+ [name](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicatesInColumn-name)
+ [describeArgs](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicatesInColumn-describeArgs)
+ [describeReturn](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicatesInColumn-describeReturn)
+ [describeTransform](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicatesInColumn-describeTransform)
+ [describeErrors](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicatesInColumn-describeErrors)
+ [describe](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicatesInColumn-describe)

## \$1\$1call\$1\$1(spark\$1context, data\$1frame, source\$1column, target\$1column, true\$1string=DEFAULT\$1TRUE\$1STRING, false\$1string=DEFAULT\$1FALSE\$1STRING)
<a name="aws-glue-api-pyspark-transforms-FlagDuplicatesInColumn-__call__"></a>

A transformação `FlagDuplicatesInColumn` retorna uma nova coluna com um valor especificado em cada linha que indica se o valor na coluna de origem da linha corresponde a um valor em uma linha anterior da coluna de origem. Quando as correspondências são encontradas, elas são marcadas como duplicatas. A ocorrência inicial não é marcada porque não corresponde a uma linha anterior.
+ `source_column`: nome da coluna de origem.
+ `target_column`: nome da coluna de destino.
+ `true_string`: string a ser inserida na coluna de destino quando o valor da coluna de origem duplica um valor anterior nessa coluna.
+ `false_string`: string a ser inserida na coluna de destino quando o valor da coluna de origem é diferente dos valores anteriores dessa coluna.

## aplicar(cls, \$1args, \$1\$1kwargs)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicatesInColumn-apply"></a>

Herdado de `GlueTransform` [apply](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-apply).

## name(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicatesInColumn-name"></a>

Herdado de `GlueTransform` [nome](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-name).

## describeArgs(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicatesInColumn-describeArgs"></a>

Herdado de `GlueTransform` [describeArgs](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describeArgs).

## describeReturn(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicatesInColumn-describeReturn"></a>

Herdado de `GlueTransform` [describeReturn](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describeReturn).

## describeTransform(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicatesInColumn-describeTransform"></a>

Herdado de `GlueTransform` [describeTransform](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describeTransform).

## describeErrors(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicatesInColumn-describeErrors"></a>

Herdado de `GlueTransform` [describeErrors](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describeErrors).

## describe(cls)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-FlagDuplicatesInColumn-describe"></a>

Herdado de `GlueTransform` [describe](aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform.md#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-GlueTransform-describe).