# Classe FindMatches
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-findmatches"></a>

Identifica registros correspondentes no `DynamicFrame` de entrada e cria um novo `DynamicFrame` com um identificador exclusivo atribuído a cada grupo de registros correspondentes.

Para importar:

```
from awsglueml.transforms import FindMatches
```

## Métodos
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-findmatches-_methods"></a>
+ [Aplicar](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-findmatches-apply)

## apply(frame, transformId, transformation\_ctx = "", info = "", stageThreshold = 0, totalThreshold = 0, enforcedMatches = none, computeMatchConfidenceScores = 0)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-findmatches-apply"></a>

Identifica registros correspondentes no `DynamicFrame` de entrada e cria um novo `DynamicFrame` com um identificador exclusivo atribuído a cada grupo de registros correspondentes.
+ `frame`: o `DynamicFrame` em que aplicar a transformação FindMatches. Obrigatório.
+ `transformId`: o ID exclusivo associado à transformação FindMatches a ser aplicado em registros no `DynamicFrame`. Obrigatório.
+ `transformation_ctx`: uma string única que é usada para identificar informações de estado/estatística. Opcional.
+ `info`: uma string a ser associada a erros na transformação. Opcional.
+ `stageThreshold`: o número máximo de erros que podem ocorrer na transformação antes que ela falhe. Opcional. O padrão é zero.
+ `totalThreshold`: o número máximo de erros que podem ocorrer em geral antes que falhe. Opcional. O padrão é zero.
+ `enforcedMatches`: o `DynamicFrame` usado para impor correspondências. Opcional. O padrão é Nenhum.
+ `computeMatchConfidenceScores`: um valor booleano que indica se a pontuação de confiança deve ser calculada para cada grupo de registros correspondentes. Opcional. O padrão é falso.

Retorna um novo `DynamicFrame` com um identificador exclusivo atribuído a cada grupo de registros correspondentes.