# Classe FindIncrementalMatches
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-findincrementalmatches"></a>

Identifica registros correspondentes no `DynamicFrame` incremental e existente e cria um novo `DynamicFrame` com um identificador exclusivo atribuído a cada grupo de registros correspondentes.

Para importar:

```
from awsglueml.transforms import FindIncrementalMatches
```

## Métodos
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-findincrementalmatches-_methods"></a>
+ [Aplicar](#aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-findincrementalmatches-apply)

## apply(existingFrame, incrementalFrame, transformId, transformation\$1ctx = "", info = "", stageThreshold = 0, totalThreshold = 0, enforcedMatches = none, computeMatchConfidenceScores = 0)
<a name="aws-glue-api-crawler-pyspark-transforms-findincrementalmatches-apply"></a>

Identifica registros correspondentes no `DynamicFrame` de entrada e cria um novo `DynamicFrame` com um identificador exclusivo atribuído a cada grupo de registros correspondentes.
+ `existingFrame`: o `DynamicFrame` existente e pré-correspondido em que aplicar a transformação FindIncrementalMatches. Obrigatório.
+ `incrementalFrame`: o `DynamicFrame` incremental em que aplicar a transformação FindIncrementalMatches para corresponder a `existingFrame`. Obrigatório.
+ `transformId`: o ID exclusivo associado à transformação FindIncrementalMatches a ser aplicado em registros no `DynamicFrames`. Obrigatório.
+ `transformation_ctx`: uma string única que é usada para identificar informações de estado/estatística. Opcional.
+ `info`: uma string a ser associada a erros na transformação. Opcional.
+ `stageThreshold`: o número máximo de erros que podem ocorrer na transformação antes que ela falhe. Opcional. O padrão é zero.
+ `totalThreshold`: o número máximo de erros que podem ocorrer em geral antes que falhe. Opcional. O padrão é zero.
+ `enforcedMatches`: o `DynamicFrame` usado para impor correspondências. Opcional. O padrão é Nenhum.
+ `computeMatchConfidenceScores`: um valor booleano que indica se a pontuação de confiança deve ser calculada para cada grupo de registros correspondentes. Opcional. O padrão é falso.

Retorna um novo `DynamicFrame` com um identificador exclusivo atribuído a cada grupo de registros correspondentes.