O Amazon Fraud Detector não está mais aberto a novos clientes a partir de 7 de novembro de 2025. Para recursos semelhantes ao Amazon Fraud Detector SageMaker, explore Amazon AutoGluon, AWS WAF e.

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

# Alteração na disponibilidade do Amazon Fraud Detector
<a name="frauddetector-availability-change"></a>

Obrigado pelo seu interesse no Amazon Fraud Detector. Após uma análise cuidadosa, tomamos a decisão de não aceitar mais novos clientes a partir de 7 de novembro de 2025.

Se você está procurando uma solução de detecção de fraudes AutoGluon, recomendamos que seja uma biblioteca de aprendizado de máquina automatizado de código aberto (AutoML). Mais detalhes estão disponíveis no [AutoGluon site](https://auto.gluon.ai/stable/index.html) e no [blog de código AWS aberto](https://aws.amazon.com/blogs/opensource/machine-learning-with-autogluon-an-open-source-automl-library/). O caderno de Detecção de AutoGluon Fraudes pode ser encontrado [aqui](https://www.kaggle.com/code/jaquelinenoonan/autogluon-on-fraud-detection/notebook) no Kaggle. Um caderno de estrutura geral está [aqui](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/autogluon-tabular.html) para o notebook Amazon SageMaker AI. Depois de treinar AutoGluon os modelos, você pode usar a SageMaker IA para implantar modelos (mais informações [aqui](https://auto.gluon.ai/dev/tutorials/cloud_fit_deploy/cloud-aws-sagemaker-deployment.html)). AWS também tem um [workshop](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/f440a5f2-c806-4a9f-b472-aab4cecf1391/en-US) criado para ajudá-lo a configurar a arquitetura de processamento de pagamentos em tempo real.

Se você estiver usando o Amazon Fraud Detector para casos de uso de fraude na criação de contas, também pode considerar o uso do [AWS WAF](https://aws.amazon.com/waf/)Fraud Control. Esse recurso ajuda a proteger as páginas de login e inscrição contra ataques, como preenchimento de credenciais, quebra de credenciais e ataques de criação de contas falsas. A capacidade atual de detecção de fraudes do WAF é baseada em regras gerenciadas e não em modelos de aprendizado de máquina.

Se você tiver mais perguntas, entre em contato [AWS Support](https://aws.amazon.com/support).

Para obter informações sobre migração, consulte [Migração de dados de eventos armazenados no Amazon Fraud Detector](https://docs.aws.amazon.com/frauddetector/latest/ug/storing-event-data-afd.html).