O Amazon Forecast não está mais disponível para novos clientes. Os clientes existentes do Amazon Forecast podem continuar usando o serviço normalmente. [Saiba mais](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)

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# Domínio RETAIL
<a name="retail-domain"></a>

O domínio RETAIL é compatível com os seguintes tipos de conjunto de dados. Para cada tipo de conjunto de dados, listamos campos obrigatórios e opcionais. Para obter mais informações sobre como mapear os campos para as colunas nos dados de treinamento, consulte [Domínios e tipos de conjunto de dados](howitworks-datasets-groups.md#howitworks-dataset-domainstypes).

**Topics**
+ [Tipo de conjunto de dados de séries temporais de destino](#target-time-series-type-retail-domain)
+ [Tipo de conjunto de dados de séries temporais relacionadas](#related-time-series-type-retail-domain)
+ [Tipo de conjunto de dados de metadados de itens](#item-metadata-type-retail-domain)

## Tipo de conjunto de dados de séries temporais de destino
<a name="target-time-series-type-retail-domain"></a>

A série temporal de destino são os dados de séries temporais históricos de cada item ou produto vendido pela organização de varejo. Os seguintes campos são obrigatórios: 
+ `item_id ` (string): um identificador exclusivo do item ou produto cuja demanda você deseja prever.
+ `timestamp` (timestamp)
+ `demand` (flutuante): o número de vendas desse item no carimbo de data/hora. Esse também é o campo de *destino* para o qual o Amazon Forecast gera uma previsão.

A dimensão a seguir é opcional e pode ser usada para alterar a granularidade da previsão:
+ `location` (string): o local da loja em que o item foi vendido. Isso só deve ser usado se você tiver várias lojas/locais.

O ideal é que apenas esses campos obrigatórios e dimensões opcionais sejam incluídos. Outras informações adicionais sobre séries temporais devem ser incluídas em um conjunto de dados de séries temporais relacionadas.

## Tipo de conjunto de dados de séries temporais relacionadas
<a name="related-time-series-type-retail-domain"></a>

Você pode fornecer ao Amazon Forecast os conjuntos de dados de séries temporais relacionadas, como o preço ou o número de cliques na web recebidos pelo item em uma data específica. Quanto mais informações você fornecer, mais precisa será a previsão. Os seguintes campos são obrigatórios: 
+ `item_id ` (string)
+ `timestamp ` (timestamp)

Os campos a seguir são opcionais e podem ser úteis para melhorar os resultados da previsão:
+ `price` (flutuante): o preço do item no momento do carimbo de data/hora.
+ `promotion_applied` (inteiro; 1=true, 0=false): um sinalizador que especifica se houve uma promoção de marketing para esse item no carimbo de data/hora.

Além dos campos obrigatórios e opcionais sugeridos, os dados de treinamento podem incluir outros campos. Para incluir outros campos no conjunto de dados, forneça os campos em um esquema ao criar o conjunto de dados.

## Tipo de conjunto de dados de metadados de itens
<a name="item-metadata-type-retail-domain"></a>

Esse conjunto de dados fornece ao Amazon Forecast informações sobre metadados (atributos) dos itens cuja demanda está sendo prevista. Os seguintes campos são obrigatórios:
+ `item_id ` (string)

Os campos a seguir são opcionais e podem ser úteis para melhorar os resultados da previsão:
+ `category` (string)
+ `brand` (string)
+ `color` (string)
+ `genre` (string)

Além dos campos obrigatórios e opcionais sugeridos, os dados de treinamento podem incluir outros campos. Para incluir outros campos no conjunto de dados, forneça os campos em um esquema ao criar o conjunto de dados.