O Amazon Forecast não está mais disponível para novos clientes. Os clientes existentes do Amazon Forecast podem continuar usando o serviço normalmente. [Saiba mais](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)

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# Domínio INVENTORY\$1PLANNING
<a name="inv-planning-domain"></a>

Use o domínio INVENTORY\$1PLANNING para prever a demanda de matérias primas e determinar a quantidade de inventário de um item específico no estoque. Ele é compatível com os seguintes tipos de conjunto de dados. Para cada tipo de conjunto de dados, listamos campos obrigatórios e opcionais. Para obter mais informações sobre como mapear os campos para as colunas nos dados de treinamento, consulte [Domínios e tipos de conjunto de dados](howitworks-datasets-groups.md#howitworks-dataset-domainstypes).

**Topics**
+ [

## Tipo de conjunto de dados de séries temporais de destino
](#target-time-series-type-inv-planning-domain)
+ [

## Tipo de conjunto de dados de séries temporais relacionadas
](#related-time-series-type-related-time-series-domain)
+ [

## Tipo de conjunto de dados de metadados de itens
](#item-metadata-type-related-time-series-domain)

## Tipo de conjunto de dados de séries temporais de destino
<a name="target-time-series-type-inv-planning-domain"></a>

Os seguintes campos são obrigatórios: 
+ `item_id` (string)
+ `timestamp` (timestamp)
+ `demand` (flutuante): este é o campo `target` para o qual o Amazon Forecast gera uma previsão.

A dimensão a seguir é opcional e pode ser usada para alterar a granularidade da previsão:
+ `location` (string): o local do centro de distribuição em que o item é armazenado. Isso só deve ser usado se você tiver várias lojas/locais.

O ideal é que apenas esses campos obrigatórios e dimensões opcionais sejam incluídos. Outras informações adicionais sobre séries temporais devem ser incluídas em um conjunto de dados de séries temporais relacionadas.

## Tipo de conjunto de dados de séries temporais relacionadas
<a name="related-time-series-type-related-time-series-domain"></a>

Os seguintes campos são obrigatórios: 
+ `item_id` (string)
+ `timestamp` (timestamp)

Os campos a seguir são opcionais e podem ser úteis para melhorar os resultados da previsão:
+ `price` (flutuante): o preço do item 

Além dos campos obrigatórios e opcionais sugeridos, os dados de treinamento podem incluir outros campos. Para incluir outros campos no conjunto de dados, forneça os campos em um esquema ao criar o conjunto de dados.

## Tipo de conjunto de dados de metadados de itens
<a name="item-metadata-type-related-time-series-domain"></a>

Os seguintes campos são obrigatórios: 
+ `item_id` (string)

Os campos a seguir são opcionais e podem ser úteis para melhorar os resultados da previsão:
+ `category` (string): a categoria do item.
+ `brand` (string): a marca do item.
+ `lead_time` (string): o prazo, em dias, de fabricação do item.
+ `order_cycle` (string): o ciclo de pedidos começa quando o trabalho começa e termina quando o item está pronto para entrega.
+ `safety_stock` (string): a quantidade mínima desse item a ser mantida no estoque.

Além dos campos obrigatórios e opcionais sugeridos, os dados de treinamento podem incluir outros campos. Para incluir outros campos no conjunto de dados, forneça os campos em um esquema ao criar o conjunto de dados.