O Amazon Forecast não está mais disponível para novos clientes. Os clientes existentes do Amazon Forecast podem continuar usando o serviço normalmente. [Saiba mais](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/)

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# Habilitar o monitoramento do preditor
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Você pode ativar o monitoramento do preditor ao criar o preditor ou ativá-lo para um preditor existente. 

**nota**  
O monitoramento de preditores está disponível apenas para AutoPredictors. Você pode atualizar os preditores legados existentes para AutoPredictor. Consulte [Atualizando para. AutoPredictor](howitworks-predictor.md#upgrading-autopredictor) 

**Topics**
+ [Como habilitar o monitoramento de preditores para um novo preditor](#enabling-predictor-monitoring-new)
+ [Como habilitar o monitoramento de preditores para um preditor existente](#enabling-predictor-monitoring-existing)

## Como habilitar o monitoramento de preditores para um novo preditor
<a name="enabling-predictor-monitoring-new"></a>

Você pode ativar o monitoramento do preditor para um novo preditor com o console,, AWS CLI AWS SDKs, e a [CreateAutoPredictor](API_CreateAutoPredictor.md) operação.

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#### [ Console ]

**Para ativar o monitoramento do preditor**

1. Faça login Console de gerenciamento da AWS e abra o console do Amazon Forecast em [https://console.aws.amazon.com/forecast/](https://console.aws.amazon.com/forecast/).

1. Na página **Grupos de conjuntos de dados**, escolha seu grupo de conjuntos de dados.

1. No painel de navegação, selecione **Preditores**.

1. Escolha **Treinar novo preditor**.

1. Na seção **Configuração do preditor**, escolha **Ativar monitoramento**.

1. Forneça os valores para os seguintes campos obrigatórios:
   + **Nome**: um nome de preditor exclusivo.
   + **Frequência de previsão**: a granularidade das previsões.
   + **Horizonte de previsão**: o número de etapas de tempo a serem previstas.

1. Escolha **Iniciar** para criar um preditor automático com o monitoramento ativado. Você verá os resultados do monitoramento ao usar o preditor para gerar previsões e depois importar mais dados.

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#### [ Python ]

Para ativar o monitoramento do preditor para um novo preditor com o SDK para Python (Boto3), use o método `create_auto_predictor` e forneça um nome de monitor em `MonitoringConfig`. 

O código a seguir cria um preditor automático que faz previsões para 24 (`ForecastHorizon`) dias (`ForecastFrequency`) no futuro e especifica `MyPredictorMonitor` como o `MonitorName`. Depois de gerar uma previsão e importar mais dados, você pode ver os resultados do monitoramento do preditor. Para obter mais informações sobre recuperação de logs, consulte [Visualizar os resultados do monitoramento](predictor-monitoring-results.md). 

 Para obter informações sobre os parâmetros obrigatórios e opcionais para criar um preditor, consulte [CreateAutoPredictor](API_CreateAutoPredictor.md).

```
import boto3
                            
forecast = boto3.client('forecast')

create_predictor_response = forecast.create_auto_predictor(
    PredictorName = 'predictor_name',
    ForecastHorizon = 24,
    ForecastFrequency = 'D',
    DataConfig = {
        "DatasetGroupArn": "arn:aws:forecast:region:account:dataset-group/datasetGroupName"
    },
    MonitorConifg = {
        "MonitorName": "MyMonitorName"
    }
)
```

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## Como habilitar o monitoramento de preditores para um preditor existente
<a name="enabling-predictor-monitoring-existing"></a>

Você pode ativar o monitoramento do preditor para um preditor existente com o console AWS CLI, e. AWS SDKs

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#### [ Console ]

**Para habilitar o monitoramento de preditores**

1. Faça login Console de gerenciamento da AWS e abra o console do Amazon Forecast em [https://console.aws.amazon.com/forecast/](https://console.aws.amazon.com/forecast/).

1. Na página **Grupos de conjuntos de dados**, escolha seu grupo de conjuntos de dados.

1. No painel de navegação, selecione **Preditores**.

1. Escolha seu preditor.

1. Acesse a guia **Monitoramento**.

1. Na seção **Detalhes do monitoramento**, escolha **Iniciar monitoramento**. 

   Quando o **Status de monitoramento** é Ativo, o monitoramento de preditores está ativado. Depois de gerar uma previsão e importar mais dados, você poderá visualizar os resultados do monitoramento do preditor. Para obter mais informações, consulte [Visualizar os resultados do monitoramento](predictor-monitoring-results.md)

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#### [ Python ]

Para habilitar o monitoramento do preditor para um preditor existente com o SDK para Python (Boto3), use o método `create_monitor`. Especifique um nome para o monitoramento e, para `ResourceArn`, especifique o nome do recurso da Amazon (ARN) para o preditor monitorar. Use o método `describe_monitor` e forneça o ARN do monitor para obter o status do monitor. Depois de gerar uma previsão e importar mais dados, você poderá visualizar os resultados do monitoramento do preditor. Para obter mais informações, consulte [Visualizar os resultados do monitoramento](predictor-monitoring-results.md). 

Para obter informações sobre os parâmetros obrigatórios e opcionais, consulte [CreateMonitor](API_CreateMonitor.md) e [DescribeMonitor](API_DescribeMonitor.md). 

```
import boto3
                            
forecast = boto3.client('forecast')

create_monitor_response = forecast.create_monitor(
    MonitorName = 'monitor_name',
    ResourceArn = 'arn:aws:forecast:region:accountNumber:predictor/predictorName'
)

monitor_arn = create_monitor_response['MonitorArn']

describe_monitor_response = forecast.describe_monitor(
    MonitorArn = monitor_arn
)
print("Monitor status: " + describe_monitor_response['Status'])
```

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