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# Uso do conector do Amazon Kinesis Data Streams para streaming estruturado do Spark
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As versões 7.1.0 e posteriores do Amazon EMR incluem um conector do Amazon Kinesis Data Streams para streaming estruturado do Spark na imagem de lançamento. Com esse conector, você pode usar o Spark no Amazon EMR para processar dados armazenados no Amazon Kinesis Data Streams. O conector é compatível com os tipos de consumidor de `GetRecords` (throughput compartilhado) e `SubscribeToShard` (fan-out aprimorado). Essa integração é baseada no [https://github.com/awslabs/spark-sql-kinesis-connector](https://github.com/awslabs/spark-sql-kinesis-connector). Para obter detalhes sobre como começar a usar o conector, consulte o [README](https://github.com/awslabs/spark-sql-kinesis-connector/blob/main/README.md).

O exemplo a seguir demonstra como usar o conector para iniciar uma aplicação do Spark com o Amazon EMR

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spark-submit my_kinesis_streaming_script.py
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