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# Considerações sobre ajuste de tarefas
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Em executores do Spark, o protocolo de confirmação otimizado para EMRFS S3 consome uma pequena quantidade de memória para cada arquivo gravado por uma tentativa de tarefa até que a tarefa seja confirmada ou cancelada. Na maioria dos trabalhos, a quantidade de memória consumida é insignificante. 

Nos drivers do Spark, o protocolo de confirmação otimizado para EMRFS S3 exige memória para armazenar informações de metadados de cada arquivo confirmado até que o trabalho seja confirmado ou cancelado. Na maioria dos trabalhos, a configuração padrão de memória do driver do Spark é insignificante. 

Para trabalhos que têm tarefas de execução prolongada que gravam um grande número de arquivos, a memória que o confirmador consome pode ser perceptível e precisar de ajustes na memória alocada para executores do Spark. Você pode ajustar a memória usando a `spark.driver.memory` propriedade dos drivers do Spark e a `spark.executor.memory` propriedade dos executores do Spark. Como diretriz, uma única tarefa gravando 100.000 arquivos normalmente exigiria 100 MB adicionais de memória. Para obter mais informações, consulte [Propriedades da aplicação](https://spark.apache.org/docs/latest/configuration.html#application-properties) na documentação de configuração do Apache Spark.