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# Configurar a persistência de cadernos no Amazon S3
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Você pode configurar um JupyterHub cluster no Amazon EMR para que os notebooks salvos por um usuário permaneçam no Amazon S3, fora do armazenamento temporário em instâncias EC2 de cluster.

Especifique a persistência do Amazon S3 usando a classificação de configuração `jupyter-s3-conf` ao criar um cluster. Para obter mais informações, consulte [Configurar aplicações](emr-configure-apps.md).

Além de habilitar a persistência do Amazon S3 usando a propriedade `s3.persistence.enabled`, especifique um bucket no Amazon S3 no qual os cadernos são salvos com a propriedade `s3.persistence.bucket`. Os notebooks para cada usuário são salvos em uma pasta `jupyter/jupyterhub-user-name` no bucket especificado. O bucket já deve existir no Amazon S3 e a função para o perfil de instância do EC2 que você especifica ao criar o cluster deve ter permissões para o bucket (por padrão, a função é `EMR_EC2_DefaultRole`). Para obter mais informações, consulte [Configurar funções do IAM para permissões de serviços do Amazon EMR. AWS](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-iam-roles.html)

Quando você inicia um novo cluster usando a mesma classificação de configuração propriedades, os usuários podem abrir notebooks com o conteúdo do local salvo.

Observe que, ao importar arquivos como módulos em um caderno quando o Amazon S3 está habilitado, isso resulta no carregamento dos arquivos para o Amazon S3. Quando você importa arquivos sem habilitar a persistência do Amazon S3, eles são enviados para o seu contêiner. JupyterHub 

O exemplo a seguir habilita a persistência do Amazon S3. Os notebooks salvos por usuários são salvos na pasta `s3://MyJupyterBackups/jupyter/jupyterhub-user-name` para cada usuário, em que `jupyterhub-user-name` é um nome de usuário, como `diego`.

```
[
    {
        "Classification": "jupyter-s3-conf",
        "Properties": {
            "s3.persistence.enabled": "true",
            "s3.persistence.bucket": "MyJupyterBackups"
        }
    }
]
```