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# Crie um cluster com JupyterHub
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Você pode criar um cluster do Amazon EMR JupyterHub usando o Console de gerenciamento da AWS AWS Command Line Interface, ou a API do Amazon EMR. Certifique-se de que o cluster não seja criado com a opção para encerrar automaticamente após concluir etapas (opção `--auto-terminate` na AWS CLI). Além disso, certifique-se de que os administradores de notebook e os usuários possam acessar o par de chaves que você usa ao criar o cluster. Para obter mais informações, consulte [Usar um par de chaves para credenciais SSH](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-plan-access-ssh.html) no *Guia de gerenciamento do Amazon EMR*.

## Crie um cluster JupyterHub usando o console
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Use o procedimento a seguir para criar um cluster JupyterHub instalado usando **Opções avançadas** no console do Amazon EMR.

**Para criar um cluster do Amazon EMR com JupyterHub instalado usando o console do Amazon EMR**

1. Navegue até o novo console do Amazon EMR e selecione **Alternar para o console antigo** na navegação lateral. Para obter mais informações sobre o que esperar ao alternar para o console antigo, consulte [Usar o console antigo](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/whats-new-in-console.html#console-opt-in).

1. Escolha **Create cluster (Criar cluster)**, **Go to advanced options (Ir para opções avançadas)**.

1. Em **Software Configuration (Configuração de software)**:
   + Em **Release**, selecione emr-5.36.2 e escolha. JupyterHub
   + Se você usa o Spark, para usar o AWS Glue Data Catalog como metastore do Spark SQL, selecione **Usar para** metadados da tabela do Spark. Para obter mais informações, consulte [Use o catálogo do AWS Glue Data Catalog com o Spark no Amazon EMR](emr-spark-glue.md).
   + Para **Edit software settings (Editar configurações de software)**, escolha **Enter configuration (Inserir configuração)** e especifique valores ou escolha **Load JSON from S3 (Carregar JSON de S3)** e especifique um arquivo de configuração JSON. Para obter mais informações, consulte [Configurando JupyterHub](emr-jupyterhub-configure.md).

1. Em **(Add steps (optional)) Adicionar etapas (opcional)** configure as etapas para serem executadas quando o cluster for criado, certifique-se de que **Auto-terminate cluster after the last step is completed (Encerrar o cluster automaticamente após a última etapa for concluída)** não esteja selecionada e escolha **Next (Próximo)**.

1. Escolha a opção **Hardware Configuration (Configuração de hardware)**, **Next (Próximo)**. Para obter mais informações, consulte [Configurar o hardware e a rede do cluster](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-plan-instances.html) no *Guia de gerenciamento do Amazon EMR*.

1. Escolha opções para **General Cluster Settings (Configurações gerais do cluster)**, **Next (Próximo)**.

1. Escolha **Security Options (Opões de segurança)**, especificando um par de chaves e escolha **Create Cluster (Criar cluster)**.

## Crie um cluster JupyterHub usando o AWS CLI
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Para iniciar um cluster com JupyterHub, use o `aws emr create-cluster` comando e, para a `--applications` opção, especifique`Name=JupyterHub`. O exemplo a seguir inicia um JupyterHub cluster no Amazon EMR com duas instâncias do EC2 (uma instância principal e uma instância principal). Além disso, a depuração é habilitada, com os logs armazenados no local do Amazon S3 conforme especificado pelo `--log-uri`. O par de chaves especificado fornece acesso a instâncias do Amazon EC2 no cluster.

**nota**  
Os caracteres de continuação de linha do Linux (\$1) são incluídos para facilitar a leitura. Eles podem ser removidos ou usados ​​em comandos do Linux. No Windows, remova-os ou substitua-os por um sinal de interpolação (^).

```
aws emr create-cluster --name="MyJupyterHubCluster" --release-label emr-5.36.2 \
--applications Name=JupyterHub --log-uri s3://amzn-s3-demo-bucket/MyJupyterClusterLogs \
--use-default-roles --instance-type m5.xlarge --instance-count 2 --ec2-attributes KeyName=MyKeyPair
```