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# Usar um cluster do Iceberg com o Trino
<a name="emr-iceberg-use-trino-cluster"></a>

Desde a versão 6.6.0 do Amazon EMR, você pode usar o Iceberg com o cluster do Trino. 

Neste tutorial, você usa o AWS CLI para trabalhar com o Iceberg em um cluster Trino do Amazon EMR. Para usar o console para criar um cluster com o Iceberg instalado, siga as etapas em [Criar um data lake no Apache Iceberg usando o Amazon Athena, o Amazon EMR e o AWS Glue](https://aws.amazon.com/blogs//big-data/build-an-apache-iceberg-data-lake-using-amazon-athena-amazon-emr-and-aws-glue/).

## Criar um cluster do Iceberg
<a name="emr-iceberg-create-cluster-trino"></a>

Para usar o Iceberg no Amazon EMR com AWS CLI o, primeiro crie um cluster com as etapas a seguir. Para obter informações sobre como especificar a classificação do Iceberg usando o AWS CLI, consulte [Forneça uma configuração usando o AWS CLI ao criar um cluster](emr-configure-apps-create-cluster.md#emr-configure-apps-create-cluster-cli) ou. [Fornecer uma configuração usando o SDK do Java ao criar um cluster](emr-configure-apps-create-cluster.md#emr-configure-apps-create-cluster-sdk)

1. Crie um arquivo `configurations.json` com o seguinte conteúdo. Por exemplo, se você quiser usar a metastore do Hive como catálogo, o arquivo deverá ter o conteúdo a seguir.

   ```
   [
     {
       "Classification": "trino-connector-iceberg",
       "Properties": {
         "connector.name": "iceberg",
         "hive.metastore.uri": "thrift://localhost:9083"
       }
     }
   ]
   ```

   Se você quiser usar o AWS Glue Data Catalog como sua loja, seu arquivo deve ter o seguinte conteúdo.

   ```
   [
     {
       "Classification": "trino-connector-iceberg",
       "Properties": {
         "connector.name": "iceberg",
         "iceberg.catalog.type": "glue"
       }
     }
   ]
   ```

   A partir do Amazon EMR 7.7.0, inclua a propriedade *fs.native-s3.enabled=true*

   ```
   [
     { 
       "Classification": "trino-connector-iceberg",
       "Properties": {
         "connector.name": "iceberg",
         "iceberg.catalog.type": "glue",
         "fs.native-s3.enabled": "true"
       }           
     }                 
   ]
   ```

1. Crie um cluster com a seguinte configuração, substituindo o caminho do bucket do S3 e do nome da chave do exemplo pelos seus próprios.

   ```
   aws emr create-cluster --release-label emr-6.7.0 \
   --applications Name=Trino \
   --region us-east-1 \
   --name My_Trino_Iceberg_Cluster \
   --log-uri s3://amzn-s3-demo-bucket \
   --configurations file://configurations.json \
   --instance-groups InstanceGroupType=MASTER,InstanceCount=1,InstanceType=c3.4xlarge InstanceGroupType=CORE,InstanceCount=3,InstanceType=c3.4xlarge \ 
   --use-default-roles \
   --ec2-attributes KeyName=<key-name>
   ```

## Inicializar uma sessão do Trino para Iceberg
<a name="emr-iceberg-initialize-trino"></a>

Para inicializar uma sessão no Trino, execute o comando a seguir.

```
trino-cli --catalog iceberg
```

## Gravar em uma tabela do Iceberg
<a name="emr-iceberg-write-to-table-trino"></a>

Crie e grave na tabela com os comandos SQL a seguir.

```
trino> SHOW SCHEMAS;
trino> CREATE TABLE default.iceberg_table (
            id int,
            data varchar,
            category varchar)
       WITH (
            format = 'PARQUET',
            partitioning = ARRAY['category', 'bucket(id, 16)'],
            location = 's3://amzn-s3-demo-bucket/<prefix>')
          
trino> INSERT INTO default.iceberg_table VALUES (1,'a','c1'), (2,'b','c2'), (3,'c','c3');
```

## Ler em uma tabela do Iceberg
<a name="emr-iceberg-read-from-table-trino"></a>

Para ler a tabela do Iceberg, execute o comando a seguir.

```
trino> SELECT * from default.iceberg_table;
```

## Considerações sobre o uso do Iceberg com o Trino
<a name="trino-considerations"></a>
+ O Amazon EMR 6.5 não é nativamente compatível com o catálogo do Iceberg com o Trino. O Trino precisa do Iceberg v0.11, por isso recomendamos iniciar um cluster do Amazon EMR para Trino separado do cluster do Spark e incluir o Iceberg v0.11 neste cluster.
+ Ao usar o AWS Glue como um catálogo para o Iceberg, certifique-se de que o banco de dados no qual você está criando uma tabela exista no AWS Glue. Se você estiver usando serviços como AWS Lake Formation e não conseguir carregar o catálogo, verifique se você tem acesso adequado ao serviço para executar o comando.
+ A integração do Iceberg no Glue não funciona com o catálogo do Redshift Managed Storage.