As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá. # Solução de problemas em clusters do Amazon EMR Um cluster EMR é executado em um ecossistema complexo que inclui software de código aberto, código de aplicativo personalizado e. Serviços da AWS Quando ocorre um problema com qualquer uma dessas partes, o cluster pode falhar ou levar mais tempo do que o esperado para conclusão. Os tópicos a seguir podem ajudar a identificar problemas com o cluster e como corrigi-los. **Topics** + [Que ferramentas estão disponíveis para a solução de problemas com um cluster do Amazon EMR?](emr-troubleshoot-tools.md) + [Visualizar e reiniciar processos do Amazon EMR e de aplicações (daemons)](emr-process-restart-stop-view.md) + [Coleções de erros comuns do Amazon EMR](emr-troubleshoot-errors.md) + [Solucionar problemas de um cluster do Amazon EMR que falhou com um código de erro](emr-troubleshoot-failed.md) + [Solucionar problemas com um cluster lento do Amazon EMR](emr-troubleshoot-slow.md) + [Solucione problemas comuns ao usar o Amazon EMR AWS com o Lake Formation](emr-troubleshoot-lf.md) Orientação sobre solução de problemas com [aplicações Spark no EMR](https://aws.github.io/aws-emr-best-practices/docs/bestpractices/Applications/Spark/troubleshooting/). Ao desenvolver uma nova aplicação Hadoop, é recomendável habilitar a depuração e processar um subconjunto pequeno, mas representativo, de seus dados para testar a aplicação. Talvez você também queira executar o aplicativo step-by-step para testar cada etapa separadamente. Para obter mais informações, consulte [Configuração de registro em log e depuração do cluster do Amazon EMR](emr-plan-debugging.md) e [Etapa 5: testar o cluster do Amazon EMR passo a passo](emr-troubleshoot-failed-5-test-steps.md).