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# Apache Ranger com o Amazon EMR
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O Apache Ranger é um framework para habilitar, monitorar e gerenciar uma segurança de dados abrangente em toda a plataforma Hadoop.

O Apache Ranger tem os seguintes atributos:
+ Administração de segurança centralizada para gerenciar todas as tarefas relacionadas à segurança em uma IU central ou usando APIs REST.
+ Fine-grained autorização para realizar uma ação ou operação específica com um componente ou ferramenta do Hadoop, gerenciada por meio de uma ferramenta de administração central.
+ Um método de autorização padronizado em todos os componentes do Hadoop.
+ Suporte aprimorado para diversos métodos de autorização.
+ Auditoria centralizada do acesso do usuário e das ações administrativas (relacionadas à segurança) em todos os componentes do Hadoop.

O Apache Ranger usa dois componentes principais para autorização: 
+ **Servidor de administração de políticas Apache Ranger**: esse servidor permite definir as políticas de autorização para aplicações Hadoop. Ao fazer a integração com o Amazon EMR, você pode definir e aplicar políticas para que o Apache Spark e o Hive acessem o Hive Metastore e acessem o [sistema de arquivos do EMR (EMRFS)](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-fs) de dados do Amazon S3. É possível configurar um novo servidor de administração de políticas Apache Ranger ou usar um já existente para se integrar ao Amazon EMR.
+ **Plug-in Apache Ranger**: esse plug-in valida o acesso de um usuário em relação às políticas de autorização definidas no servidor de administração de políticas do Apache Ranger. O Amazon EMR instala e configura automaticamente o plug-in Apache Ranger para cada aplicação Hadoop selecionada na configuração do Apache Ranger. 

**Topics**
+ [Arquitetura da integração do Amazon EMR com o Apache Ranger](emr-ranger-architecture.md)
+ [Componentes do Amazon EMR para uso com o Apache Ranger](emr-ranger-components.md)