As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá. # Diferentes formas de inserir dados no Amazon EMR O Amazon EMR fornece várias maneiras de colocar dados em um cluster. A mais comum é carregar os dados para o Amazon S3 e usar os recursos internos do Amazon EMR para carregar os dados no cluster. Você também pode usar o recurso DistributedCache do Hadoop para transferir arquivos de um sistema de arquivos distribuído para o sistema de arquivos local. A implementação do Hive fornecida pelo Amazon EMR (Hive versão 0.7.1.1 e posteriores) inclui a funcionalidade que você pode usar para importar e exportar dados entre o DynamoDB e um cluster do Amazon EMR. Se tiver grandes quantidades de dados on-premises para processar, talvez considere o serviço Direct Connect útil. **Topics** + [Carregar dados no Amazon S3](emr-plan-upload-s3.md) + [Carregar dados com AWS DataSync](emr-plan-upload-datasync.md) + [Importação de arquivos com o cache distribuído e o Amazon EMR](emr-plan-input-distributed-cache.md) + [Detecção e processamento de arquivos compactados com o Amazon EMR](HowtoProcessGzippedFiles.md) + [Importação de dados do DynamoDB para o Hive com o Amazon EMR](emr-plan-input-dynamodb.md) + [Conecte-se aos dados com o AWS Direct Connect Amazon EMR](emr-plan-input-directconnect.md) + [Faça upload de grandes quantidades de dados para o Amazon EMR com AWS Snowball Edge](emr-plan-input-snowball.md)