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# Execução de trabalhos do Spark com o Amazon EMR no EKS
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A *execução de um trabalho* é uma unidade de trabalho, como um Spark jar, PySpark script ou consulta SparkSQL, que você envia para o Amazon EMR no EKS. Este tópico fornece uma visão geral do gerenciamento de execuções de trabalhos usando o AWS CLI, da visualização de execuções de trabalhos usando o console do Amazon EMR e da solução de problemas comuns de execução de trabalhos.

Observe que você não pode executar trabalhos do IPv6 Spark no Amazon EMR no EKS

**nota**  
Antes de enviar uma execução de trabalho com o Amazon EMR no EKS, você deve concluir as etapas em [Configuração do Amazon EMR no EKS](setting-up.md).

**Topics**
+ [Execução de trabalhos do Spark com `StartJobRun`](job-runs.md)
+ [Execução de trabalhos do Spark com o operador do Spark](spark-operator.md)
+ [Execução de trabalhos do Spark com spark-submit](spark-submit.md)
+ [Uso do Apache Livy com o Amazon EMR no EKS](job-runs-apache-livy.md)
+ [Gerenciamento de execuções de trabalhos do Amazon EMR no EKS](emr-eks-jobs-manage.md)
+ [Uso de modelos de trabalho](job-templates.md)
+ [Uso de modelos de pod](pod-templates.md)
+ [Uso de políticas de repetição de trabalho](jobruns-using-retry-policies.md)
+ [Uso da alternância de log de eventos do Spark](emr-eks-log-rotation.md)
+ [Uso da alternância de log do contêiner do Spark](emr-eks-log-rotation-container.md)
+ [Uso da escalabilidade automática vertical com trabalhos do Spark no Amazon EMR](jobruns-vas.md)