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# Versões 6.10.0 do Amazon EMR no EKS
<a name="emr-eks-6.10.0"></a>

As versões 6.10.0 do Amazon EMR apresentadas a seguir estão disponíveis para o Amazon EMR no EKS. Selecione uma versão específica do **emr-6.10.0-XXXX** para visualizar mais detalhes, como a etiqueta de imagem do contêiner relacionada.
+ [emr-6.10.0-latest](emr-eks-6.10.0-latest.md)
+  [emr-6.10.0-20230905](emr-eks-6.10.0-20230905.md) 
+ [emr-6.10.0-20230624](emr-eks-6.10.0-20230624.md)
+ [emr-6.10.0-20230421](emr-eks-6.10.0-20230421.md)
+ [emr-6.10.0-20230403](emr-eks-6.10.0-20230403.md)
+ [emr-6.10.0-20230220](emr-eks-6.10.0-20230220.md)
+ emr-6.10.0-spark-rapids-latest
+ emr-6.10.0-spark-rapids-20230624
+ emr-6.10.0-spark-rapids-20230220
+ emr-6.10.0-java11-latest
+ emr-6.10.0-java11-20230624
+ emr-6.10.0-java11-20230220
+ notebook- spark/emr -6.10.0-mais recente
+ notebook- spark/emr -6.10.0-20230624
+ notebook- spark/emr -6.10.0-20230220
+ notebook- python/emr -6.10.0-mais recente
+ notebook- python/emr -6.10.0-20230624
+ notebook- python/emr -6.10.0-20230220

**Notas da versão 6.10.0 do Amazon EMR**
+ Aplicativos compatíveis ‐ AWS SDK para Java 1.12.397, Spark 3.3.1-amzn-0, Hudi 0.12.2-amzn-0, Iceberg 1.1.0-amzn-0, Delta 2.2.0.
+ Componentes com suporte: `aws-sagemaker-spark-sdk`, `emr-ddb`, `emr-goodies`, `emr-s3-select`, `emrfs`, `hadoop-client`, `hudi`, `hudi-spark`, `iceberg` e `spark-kubernetes`.
+ Classificações de configuração com suporte:

  Para uso com [StartJobRun[ CreateManagedEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_CreateManagedEndpoint.html)](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_StartJobRun.html)APIs:    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/emr-eks-6.10.0.html)

  Para uso específico com [ CreateManagedEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_CreateManagedEndpoint.html)APIs:    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/emr-eks-6.10.0.html)

  As classificações de configuração permitem que você personalize aplicações. Elas geralmente correspondem a um arquivo XML de configuração da aplicação, como `spark-hive-site.xml`. Para obter mais informações, consulte [Configure Applications](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-configure-apps.html).

**Recursos notáveis**
+ **Operador do Spark**: com a versão 6.10.0 do Amazon EMR no EKS e versões posteriores, é possível usar o operador do Kubernetes para Apache Spark ou o *operador do Spark* para implantar e gerenciar aplicações do Spark com o runtime de versão do Amazon EMR em seus próprios clusters do Amazon EKS. Para obter mais informações, consulte [Execução de trabalhos do Spark com o operador do Spark](spark-operator.md).
+ **Java 11**: com a versão 6.10 do Amazon EMR no EKS e versões superiores, é possível iniciar o Spark com o runtime do Java 11. Para fazer isso, transmita `emr-6.10.0-java11-latest` como uma etiqueta de versão. Recomendamos que você valide e execute testes de performance antes de mover as workloads de produção da imagem do Java 8 para a imagem do Java 11.
+ Para a integração do Amazon Redshift para Apache Spark, a versão 6.10.0 do Amazon EMR no EKS remove a dependência de `minimal-json.jar` e adiciona automaticamente os arquivos em JARs relacionados ao `spark-redshift` obrigatórios ao caminho de classe do executor para o Spark: `spark-redshift.jar`, `spark-avro.jar` e `RedshiftJDBC.jar`.

**Alterações**
+ O S3-optimized committer do EMRFS agora está habilitado por padrão para parquet, ORC e formatos baseados em texto (incluindo CSV e JSON).