As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

# Uso do Apache Iceberg com o EMR Sem Servidor
<a name="using-iceberg"></a>

Esta seção descreve como usar o Apache Iceberg com aplicações do EMR Sem Servidor. O Apache Iceberg é um formato de tabela que ajuda a trabalhar com grandes conjuntos de dados em data lakes.

**Para usar o Apache Iceberg com aplicações do EMR Sem Servidor**

1. Defina as propriedades necessárias do Spark na execução do trabalho correspondente do Spark.

   ```
   spark.jars=/usr/share/aws/iceberg/lib/iceberg-spark3-runtime.jar
   ```

1. Designe o AWS Glue Data Catalog como sua metastore ou configure uma metastore externa. Para saber mais sobre como configurar a metastore, consulte [Configuração da metastore para EMR Sem Servidor](metastore-config.md). 

   Configure as propriedades da metastore que você deseja usar no Iceberg. Por exemplo, se você quiser usar o AWS Glue Data Catalog, defina as seguintes propriedades na configuração do aplicativo. 

   ```
   spark.sql.catalog.dev.warehouse=s3://amzn-s3-demo-bucket/EXAMPLE-PREFIX/
   spark.sql.extensions=org.apache.iceberg.spark.extensions.IcebergSparkSessionExtensions
   spark.sql.catalog.dev=org.apache.iceberg.spark.SparkCatalog
   spark.sql.catalog.dev.catalog-impl=org.apache.iceberg.aws.glue.GlueCatalog
   spark.hadoop.hive.metastore.client.factory.class=com.amazonaws.glue.catalog.metastore.AWSGlueDataCatalogHiveClientFactory
   ```

   Ao usar o AWS Glue Data Catalog como seu metastore, especifique as seguintes propriedades de configuração para seu trabalho no Iceberg.

   ```
   --conf spark.jars=/usr/share/aws/iceberg/lib/iceberg-spark3-runtime.jar,
   --conf spark.sql.extensions=org.apache.iceberg.spark.extensions.IcebergSparkSessionExtensions,
   --conf spark.sql.catalog.dev=org.apache.iceberg.spark.SparkCatalog, 
   --conf spark.sql.catalog.dev.catalog-impl=org.apache.iceberg.aws.glue.GlueCatalog, 
   --conf spark.sql.catalog.dev.warehouse=s3://amzn-s3-demo-bucket/EXAMPLE-PREFIX/
   --conf spark.hadoop.hive.metastore.client.factory.class=com.amazonaws.glue.catalog.metastore.AWSGlueDataCatalogHiveClientFactory
   ```

Para saber mais sobre as versões do Apache Iceberg para o Amazon EMR, consulte [Histórico de lançamentos do Iceberg](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/Iceberg-release-history.html).