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# AWS Aprendizado profundo OSS AMI ARM64 AMI GPU Pytorch 2.10 (Amazon Linux 2023)
**nota**
Consulte informações detalhadas sobre pacotes de software nas páginas individuais de notas de versão dos links abaixo
Se precisar de ajuda para começar, consulte [Conceitos básicos da DLAMI](getting-started.md).
##### Notices
+ A partir da PyTorch versão 2.9, o CUDA e as bibliotecas relacionadas agora estão localizadas no ambiente virtual Pytorch encontrado em `/opt/pytorch/cuda` vez de serem instaladas no nível do sistema. Essa alteração reduz o tamanho da imagem enquanto mantém a funcionalidade CUDA completa. Certifique-se de que o ambiente PyTorch virtual esteja ativado para utilizar o CUDA usando `source /opt/pytorch/bin/activate`
##### Formato de nome da AMI
+ Driver ARM64 OSS Nvidia de aprendizado profundo AMI GPU PyTorch 2.10 (Amazon Linux 2023) \$1 \$1YYYY-MM-DD\$1
##### Consulta de parâmetro do SSM
**Use a seguinte consulta pública de parâmetros do SSM para encontrar a DLAMI mais recente:**
```
export SSM_PARAMETER=oss-nvidia-driver-gpu-pytorch-2.10-amazon-linux-2023/latest/ami-id && \
aws ssm get-parameter --region us-east-1 \
--name /aws/service/deeplearning/ami/arm64/$SSM_PARAMETER \
--query "Parameter.Value" \
--output text
```
##### AWSCLI Consulta
**Use a seguinte AWS consulta para encontrar o DLAMI mais recente:**
```
aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU Pytorch 2.10 (Amazon Linux 2023) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output text
```
##### Versões mais recentes
**Topics**