As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

# Arquivos de notas de versão
<a name="archive-detail-arm64-ami-gpu-pytorch-2.5-ubuntu-22-04"></a>

##### Data de lançamento: 2025-02-17
<a name="2025-02-17-arm64-ami-gpu-pytorch-2.5-ubuntu-22-04"></a>

**Nome da AMI**: Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.5.1 (Ubuntu 22.04) 20250215

##### Atualização
<a name="w2aac25c13b7b9c15b5b3b5"></a>
+ Atualização do NVIDIA Container Toolkit da versão 1.17.3 para 1.17.4.
  + Consulte a página de notas de lançamento aqui para obter mais informações: [https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4](https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4)
  + No NVIDIA Container Toolkit versão 1.17.4, a montagem das bibliotecas compatíveis com CUDA agora está desabilitada. Para garantir a compatibilidade com várias versões do CUDA em fluxos de trabalho de contêiner, atualize o LD\$1LIBRARY\$1PATH para incluir as bibliotecas compatíveis com CUDA, conforme mostrado no tutorial [Se você usa uma camada de compatibilidade com CUDA](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/inference-gpu-drivers.html#collapsible-cuda-compat).

##### Remoção
<a name="w2aac25c13b7b9c15b5b3b7"></a>
+ As bibliotecas de espaço do usuário cuobj e nvdisasm foram removidas fornecidas pelo kit de ferramentas [NVIDIA CUDA para abordar as CVEs presentes no boletim de segurança do kit de ferramentas](https://docs.nvidia.com/cuda/) [NVIDIA](https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5594) CUDA de 18 de fevereiro de 2025

##### Data de lançamento: 2025-01-21
<a name="2025-01-21-arm64-ami-gpu-pytorch-2.5-ubuntu-22-04"></a>

**Nome da AMI**: Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.5.1 (Ubuntu 22.04) 20250117

##### Atualização
<a name="w2aac25c13b7b9c15b5b5b5"></a>
+ [O driver Nvidia foi atualizado da versão 550.127.05 para 550.144.03 para o endereço CVEs presente no boletim de segurança do driver de vídeo GPU NVIDIA de janeiro de 2025.](https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5614)

##### Data de lançamento: 2024-11-22
<a name="2024-11-22-arm64-ami-gpu-pytorch-2.5-ubuntu-22-04"></a>

**Nome da AMI**: Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.5.1 (Ubuntu 22.04) 20241122

##### Adição
<a name="w2aac25c13b7b9c15b5b7b5"></a>
+ Lançamento inicial da série Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.5.1 (Ubuntu 22.04). Incluindo um ambiente conda pytorch complementado com o NVIDIA Driver R550, CUDA=12,4, cuDNN=8.9.7, NCCL=2.21.5. PyTorch