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# Como funciona o DevOps Guru for RDS
<a name="working-with-rds.overview.how-it-works"></a>

DevOpsO Guru for RDS coleta dados métricos, os analisa e, em seguida, publica anomalias no painel.

**Topics**
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## Coleta e análise de dados
](#working-with-rds.overview.how-it-works.collects)
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## Publicação de anomalias
](#working-with-rds.overview.how-it-works.publishing)

## Coleta e análise de dados
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DevOpsO Guru for RDS coleta dados sobre seus bancos de dados do Amazon RDS a partir do Amazon RDS Performance Insights. Esse recurso monitora as instâncias de banco de dados do Amazon RDS, coleta indicadores e possibilita que você explore os indicadores em um gráfico. A métrica de desempenho mais importante é`DBLoad`. DevOpsO Guru for RDS consome métricas do Performance Insights e as analisa para detectar anomalias. Para obter mais informações sobre Performance Insights, consulte [Como monitorar a carga do banco de dados com Performance Insights no Amazon Aurora](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/USER_PerfInsights.html) no *Guia do usuário do Amazon Aurora* ou [Como monitorar a carga do banco de dados com Performance Insights no Amazon RDS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.html) no *Guia do usuário do AmazonRDS*. 

DevOpsO Guru for RDS usa aprendizado de máquina e análise estatística avançada para analisar os dados coletados do Performance Insights. Se o DevOps Guru for RDS encontrar problemas de desempenho, ele prosseguirá para a próxima etapa.

## Publicação de anomalias
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Um problema de desempenho do banco de dados, como a alta carga do banco de dados, pode degradar a qualidade do serviço do seu banco de dados. Quando o DevOps Guru detecta um problema em um banco de dados do RDS, ele publica uma visão no painel. O insight contém uma anomalia para o recurso **AWS/RDS**.

Se o Performance Insights estiver ativado para suas instâncias, a anomalia conterá uma análise detalhada do problema. DevOps O Guru for RDS também recomenda que você realize uma investigação ou uma ação corretiva específica. Por exemplo, a recomendação pode ser investigar uma instrução SQL específica de alta carga, considerar o aumento da capacidade da CPU ou fechar idle-in-transaction sessões.