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# Usando o monitor Deadline Cloud
O monitor AWS Deadline Cloud fornece uma visão geral de seus trabalhos de computação visual. Você pode usá-lo para monitorar e gerenciar trabalhos, visualizar a atividade dos trabalhadores nas frotas, monitorar orçamentos e uso e baixar os resultados de um trabalho.
Cada fila tem um monitor de tarefas que mostra o status das tarefas, etapas e tarefas. O monitor fornece maneiras de gerenciar trabalhos diretamente do monitor. Você pode fazer alterações de priorização, cancelar trabalhos, reenfileirar trabalhos e reenviar trabalhos.
O monitor do Deadline Cloud tem uma tabela que mostra o status resumido de um trabalho, ou você pode selecionar um trabalho para ver registros de tarefas detalhados que ajudam a solucionar problemas com um trabalho.
Você pode usar o monitor do Deadline Cloud para baixar os resultados para o local em sua estação de trabalho que foi especificado quando o trabalho foi criado.
O monitor Deadline Cloud também ajuda você a monitorar o uso e gerenciar custos. Para obter mais informações, consulte [Monitore os gastos e o uso das fazendas do Deadline Cloud](manage-costs.md).
**Topics**
+ [Compartilhe o URL do monitor do Deadline Cloud](share-monitor-url.md)
+ [Abra o monitor Deadline Cloud](open-deadline-cloud-monitor.md)
+ [Envie um pacote de trabalho](submit-job-bundle-monitor.md)
+ [Veja detalhes da fila e da frota no Deadline Cloud](view-queue-and-fleet.md)
+ [Gerencie trabalhos, etapas e tarefas no Deadline Cloud](view-jobs-steps-tasks.md)
+ [Visualize e gerencie os detalhes do trabalho no Deadline Cloud](view-a-job.md)
+ [Veja uma etapa no Deadline Cloud](view-a-step.md)
+ [Exibir uma tarefa no Deadline Cloud](view-a-task.md)
+ [Veja os registros da sessão e do trabalhador no Deadline Cloud](view-logs.md)
+ [Exibir detalhes do trabalhador no painel do trabalhador](view-worker-dashboard.md)
+ [Baixe a saída finalizada no Deadline Cloud](download-finished-output.md)
+ [Automatize o Deadline Cloud, monitore a implantação e os fluxos de trabalho do desktop](monitor-automate-desktop.md)
# Compartilhe o URL do monitor do Deadline Cloud
Ao configurar o serviço Deadline Cloud, por padrão, você cria uma URL que abre o monitor do Deadline Cloud para sua conta. Use esse URL para abrir o monitor em seu navegador ou em seu desktop. Compartilhe o URL com outros usuários para que eles possam acessar o monitor do Deadline Cloud.
Antes que um usuário possa abrir o monitor do Deadline Cloud, você deve conceder acesso ao usuário. Para conceder acesso, adicione o usuário à lista de usuários autorizados do monitor ou adicione-o a um grupo com acesso ao monitor. Para obter mais informações, consulte [Gerenciando usuários no Deadline Cloud](managing-users.md).
**Para compartilhar o URL do monitor**
1. Abra o [console do Deadline Cloud](https://console.aws.amazon.com/deadlinecloud/home).
1. Em **Começar**, escolha **Ir para o painel do Deadline Cloud**.
1. No painel de navegação, selecione **Painel**.
1. Na seção **Visão geral da conta**, escolha **Detalhes da conta**.
1. Copie e envie o **URL** com segurança para qualquer pessoa que precise acessar o monitor do Deadline Cloud.
# Abra o monitor Deadline Cloud
Você pode abrir o monitor do Deadline Cloud de qualquer uma das seguintes formas:
+ **Console** — Faça login Console de gerenciamento da AWS e abra o console do Deadline Cloud.
+ **Web** — Acesse a URL do monitor que você criou ao configurar o Deadline Cloud.
+ **Monitor** — Use o monitor Deadline Cloud para desktop.
Ao usar o console, você deve ser capaz de entrar AWS usando uma AWS Identity and Access Management identidade e, em seguida, entrar no monitor com Centro de Identidade do AWS IAM credenciais. Se você tiver apenas as credenciais do IAM Identity Center, deverá fazer login usando o URL do monitor ou o aplicativo de desktop.
**Para abrir o monitor do Deadline Cloud (web)**
1. Usando um navegador, abra a URL do monitor que você criou ao configurar o Deadline Cloud.
1. Faça login com suas credenciais de usuário.
**Para abrir o monitor do Deadline Cloud (console)**
1. Abra o [console do Deadline Cloud](https://console.aws.amazon.com/deadlinecloud/home).
1. No painel de navegação, selecione **Fazendas**.
1. Selecione uma fazenda e escolha **Gerenciar trabalhos** para abrir a página de **monitoramento do Deadline Cloud**.
1. Faça login com suas credenciais de usuário.
**Para abrir o monitor do Deadline Cloud (desktop)**
1. Abra o [console do Deadline Cloud](https://console.aws.amazon.com/deadlinecloud/home).
- ou -
Abra o monitor Deadline Cloud - web a partir da URL do monitor.
1.
+ No console do Deadline Cloud, faça o seguinte:
1. No monitor, escolha **Ir para o painel do Deadline Cloud** e, em seguida, escolha **Downloads** no menu à esquerda.
1. No **monitor Deadline Cloud**, escolha a versão do monitor para seu desktop.
1. Escolha **Baixar**.
+ No monitor Deadline Cloud - web, faça o seguinte:
+ No menu à esquerda, escolha **Configuração da estação de trabalho**. Se o item de **configuração da estação de trabalho** não estiver visível, use a seta para abrir o menu à esquerda.
+ Escolha **Baixar**.
+ Em **Selecionar um sistema operacional**, escolha seu sistema operacional.
1. Baixe o monitor Deadline Cloud - desktop.
1. Depois de baixar e instalar o monitor, abra-o no seu computador.
+ Se esta é a primeira vez que você abre o monitor do Deadline Cloud, você deve fornecer a URL do monitor e criar um nome de perfil. Em seguida, você faz login no monitor com suas credenciais do Deadline Cloud.
+ Depois de criar um perfil, você abre o monitor selecionando um perfil. Talvez seja necessário inserir suas credenciais do Deadline Cloud.
## Alterar suas configurações de idioma
Depois de criar e abrir seu monitor do Deadline Cloud, você pode alterar suas configurações de idioma. Por padrão, o idioma do monitor é definido de acordo com as configurações de idioma do seu sistema.
**Para alterar suas configurações de idioma no monitor Deadline Cloud (desktop)**
1. No seu perfil de usuário, selecione **Configurações** e, em seguida, escolha **Idioma**.
1. No menu suspenso, selecione um dos idiomas disponíveis.
1. Confirme se o idioma escolhido é a opção listada e, em seguida, escolha **Confirmar e aplicar** para aplicar a alteração.
Depois que o monitor for atualizado, ele será exibido no idioma escolhido.
Depois de alterar a configuração de idioma, ela é a padrão na abertura e permanece como padrão até que você a altere novamente ou desinstale o aplicativo de desktop.
**Para alterar o idioma do monitor do Deadline Cloud na web, altere o idioma preferido nas configurações do seu navegador.**
**nota**
Se seu navegador ou sistema operacional estiver configurado para um idioma que não seja compatível com o Deadline Cloud, o inglês se tornará o idioma padrão para o monitor do Deadline Cloud.
# Envie um pacote de trabalho
Você pode enviar um pacote de tarefas diretamente do aplicativo de desktop AWS Deadline Cloud Monitor. Um pacote de trabalhos é um diretório que contém os arquivos e as informações necessários para enviar um trabalho para o Deadline Cloud. Para exemplos de pacotes de tarefas, consulte o [deadline-cloud-samples](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples)repositório em. GitHub
**Para enviar um pacote de trabalhos**
+ No aplicativo de desktop Deadline Cloud Monitor, escolha **File**, **Submit Job Bundle**. Esse recurso não está disponível nas versões Linux AppImage ou macOS x64.
# Veja detalhes da fila e da frota no Deadline Cloud
Você pode usar o monitor Deadline Cloud para visualizar a configuração das filas e frotas em sua fazenda. Você também pode usar o monitor para ver uma lista dos trabalhos em uma fila ou dos trabalhadores em uma frota.
Você deve ter `VIEWING` permissão para visualizar os detalhes da fila e da frota. Se os detalhes não aparecerem, entre em contato com o administrador para obter as permissões corretas.
**Para ver os detalhes da fila**
1. [Abra o monitor Deadline Cloud](open-deadline-cloud-monitor.md).
1. Na lista de fazendas, escolha a fazenda que contém a fila na qual você está interessado.
1. Na lista de filas, escolha uma fila para exibir seus detalhes. Para comparar a configuração de duas ou mais filas, marque mais de uma caixa de seleção.
1. Para ver uma lista de trabalhos na fila, escolha o nome da fila na lista de filas ou no painel de detalhes.
Se o monitor já estiver aberto, você poderá selecionar a fila na lista **Filas** no painel de navegação esquerdo.
**Para visualizar os detalhes da frota**
1. [Abra o monitor Deadline Cloud](open-deadline-cloud-monitor.md).
1. Na lista de fazendas, escolha a fazenda que contém a frota na qual você está interessado.
1. Em **Recursos agrícolas**, escolha **Frotas.**
1. Na lista de frotas, escolha uma frota para exibir seus detalhes. Para comparar a configuração de duas ou mais frotas, marque mais de uma caixa de seleção.
1. Para ver uma lista de trabalhadores na frota, escolha o nome da frota na lista de frotas ou no painel de detalhes.
Se o monitor já estiver aberto, você poderá selecionar a frota na lista **Frotas** no painel de navegação esquerdo.
# Gerencie trabalhos, etapas e tarefas no Deadline Cloud
Quando você seleciona uma fila, a seção de monitoramento de trabalhos do monitor do Deadline Cloud mostra os trabalhos nessa fila, as etapas do trabalho e as tarefas em cada etapa. Ao selecionar um trabalho, etapa ou tarefa, você pode usar o menu **Ações** para gerenciar cada um.
Para abrir o monitor de tarefas, siga as etapas para visualizar uma fila e selecione a tarefa, etapa ou tarefa com a qual trabalhar. [Veja detalhes da fila e da frota no Deadline Cloud](view-queue-and-fleet.md)
Para trabalhos, etapas e tarefas, você pode fazer o seguinte:
+ **Altere o status para **Enfileirado**, **Bem-sucedido**, **Falha** ou Cancelado.**
+ Baixe a saída processada do trabalho, etapa ou tarefa.
+ Copie a ID do trabalho, etapa ou tarefa.
Para o trabalho selecionado, você pode:
+ Arquive o trabalho.
+ Modifique as propriedades do trabalho, incluindo nome, descrição, prioridade ou número máximo de trabalhadores.
+ Veja as dependências passo a passo.
+ Veja detalhes adicionais usando os parâmetros do trabalho.
+ Reenvie o trabalho.
Para obter mais informações, consulte [Visualize e gerencie os detalhes do trabalho no Deadline Cloud](view-a-job.md).
Para cada etapa, você pode:
+ Visualize as dependências da etapa. As dependências de uma etapa devem ser concluídas antes da execução da etapa.
Para obter detalhes, consulte [Veja uma etapa no Deadline Cloud](view-a-step.md).
Para cada tarefa, você pode:
+ Visualize os registros da tarefa.
+ Visualize os parâmetros da tarefa.
Para obter mais informações, consulte [Exibir uma tarefa no Deadline Cloud](view-a-task.md).
# Visualize e gerencie os detalhes do trabalho no Deadline Cloud
A página **Job Monitor** no monitor Deadline Cloud fornece o seguinte:
+ Uma visão geral do progresso de um trabalho.
+ Uma visão das etapas e tarefas que compõem o trabalho.
Escolha um trabalho na lista para ver uma lista de etapas do trabalho e, em seguida, escolha uma etapa na lista de etapas para visualizar as tarefas do trabalho. Depois de escolher um item, você pode usar o menu **Ações** desse item para ver os detalhes.
**Para ver os detalhes do trabalho**
1. Siga as etapas para ver uma fila. [Veja detalhes da fila e da frota no Deadline Cloud](view-queue-and-fleet.md)
1. No painel de navegação, selecione a fila para a qual você enviou seu trabalho.
1. Selecione um trabalho usando um dos seguintes métodos:
1. Na lista de **trabalhos**, selecione um trabalho para ver seus detalhes.
1. No campo de **pesquisa**, insira qualquer texto associado ao trabalho, como o nome do trabalho ou o usuário que criou o trabalho. Nos resultados exibidos, selecione o trabalho que você deseja visualizar.
Os detalhes de um trabalho incluem as etapas do trabalho e as tarefas em cada etapa. Você pode usar o menu **Ações** para fazer o seguinte:
+ Altere o status do trabalho.
+ Visualize e modifique as propriedades de uma tarefa.
+ Você pode visualizar as dependências entre as etapas do trabalho.
+ Você pode alterar a prioridade do trabalho em uma fila. Os trabalhos com maior prioridade numérica são processados antes dos trabalhos com menor prioridade numérica. Os trabalhos podem ter uma prioridade entre 1 e 100. Quando dois trabalhos têm a mesma prioridade, o trabalho mais antigo é agendado primeiro.
+ Visualize os parâmetros do trabalho que foram definidos quando o trabalho foi enviado.
+ Baixe a saída de um trabalho. Quando você baixa a saída de uma tarefa, ela contém toda a saída gerada pelas etapas e tarefas da tarefa.
## Arquivar um trabalho
Para arquivar um trabalho, ele deve estar em um estado terminal,`FAILED`,`SUCCEEDED`,`SUSPENDED`, ou`CANCELED`. O `ARCHIVED` estado é definitivo. Depois que um trabalho é arquivado, ele não pode ser recolocado na fila nem modificado.
Os dados da tarefa não são afetados pelo arquivamento da tarefa. Os dados são excluídos quando o tempo limite de inatividade é atingido ou quando a fila contendo o trabalho é excluída.
Outras coisas que acontecem com trabalhos arquivados:
+ Os trabalhos arquivados estão ocultos no monitor do Deadline Cloud.
+ Os trabalhos arquivados ficam visíveis em um estado somente para leitura na CLI do Deadline Cloud por 120 dias antes da exclusão.
## Recolocar um trabalho na fila
Quando você coloca um trabalho na fila, todas as tarefas sem dependências de etapas mudam para. `READY` O status das etapas com dependências muda para `READY` ou à `PENDING` medida que são restauradas.
+ Todos os trabalhos, etapas e tarefas mudam para`PENDING`.
+ Se uma etapa não tiver uma dependência, ela mudará para`READY`.
## Reenviar um trabalho
Pode haver momentos em que você queira executar um trabalho novamente, mas com propriedades e configurações diferentes. Por exemplo, você pode enviar um trabalho para renderizar um subconjunto de quadros de teste, verificar a saída e executar o trabalho novamente com o intervalo completo de quadros. Para fazer isso, reenvie o trabalho.
Quando você reenvia um trabalho, novas tarefas sem dependências se tornam. `READY` Novas tarefas com dependências se tornam`PENDING`.
+ Todos os novos trabalhos, etapas e tarefas se tornam`PENDING`.
+ Se uma nova etapa não tiver uma dependência, ela se tornará`READY`.
Ao reenviar um trabalho, você só pode alterar as propriedades que foram definidas como configuráveis quando o trabalho foi criado pela primeira vez. Por exemplo, se o nome de um trabalho não estiver definido como uma propriedade configurável do trabalho quando enviado pela primeira vez, o nome não poderá ser editado no reenvio.
# Veja uma etapa no Deadline Cloud
Use o monitor AWS Deadline Cloud para visualizar as etapas em seus trabalhos de processamento. No **Monitor de tarefas**, a lista **Etapas** mostra a lista de etapas que compõem a tarefa selecionada. Quando você seleciona uma etapa, a lista de **tarefas** mostra as tarefas na etapa.
**Para ver uma etapa**
1. Siga as etapas [Visualize e gerencie os detalhes do trabalho no Deadline Cloud](view-a-job.md) para ver uma lista de trabalhos.
1. Na lista **Jobs (Tarefas)**, selecione uma tarefa.
1. Selecione uma etapa na lista **Etapas**.
Você pode usar o menu **Ações** para fazer o seguinte:
+ Altere o status da etapa.
+ Faça o download da saída da etapa. Quando você baixa a saída de uma etapa, ela contém toda a saída gerada pelas tarefas na etapa.
+ Visualize as dependências de uma etapa. A tabela de dependências mostra uma lista de etapas que devem ser concluídas antes do início da etapa selecionada e uma lista de etapas que estão aguardando a conclusão dessa etapa.
# Exibir uma tarefa no Deadline Cloud
Use o monitor AWS Deadline Cloud para visualizar as tarefas em seus trabalhos de processamento. No **Job Monitor**, a lista **Tarefas** mostra as tarefas que compõem a etapa selecionada na lista **Etapas**.
**Para visualizar uma tarefa**
1. Siga as etapas [Visualize e gerencie os detalhes do trabalho no Deadline Cloud](view-a-job.md) para ver uma lista de trabalhos.
1. Na lista **Jobs (Tarefas)**, selecione uma tarefa.
1. Selecione uma etapa na lista **Etapas**.
1. Selecione uma tarefa na lista **Tarefas**.
Você pode usar o menu **Ações** para fazer o seguinte:
+ Altere o status da tarefa.
+ Visualize os registros de tarefas. Para obter mais informações, consulte [Veja os registros da sessão e do trabalhador no Deadline Cloud](view-logs.md).
+ Visualize os parâmetros que foram definidos quando a tarefa foi criada.
+ Faça o download da saída da tarefa. Quando você baixa a saída de uma tarefa, ela contém somente a saída gerada pela tarefa selecionada.
# Veja os registros da sessão e do trabalhador no Deadline Cloud
Os registros fornecem informações detalhadas sobre o status e o processamento das tarefas. No monitor do AWS Deadline Cloud, você pode ver os dois tipos de registros a seguir:
+ Os registros da sessão detalham o cronograma das ações, incluindo:
+ Ações de configuração, como sincronização de anexos e carregamento do ambiente de software
+ Executando uma tarefa ou um conjunto de tarefas
+ Ações de encerramento, como desligar o ambiente de um trabalhador
Uma sessão inclui o processamento de pelo menos uma tarefa e pode incluir várias tarefas. Os registros de sessão também mostram informações sobre o tipo de instância, vCPU e memória do Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Os registros de sessão também incluem um link para o registro do trabalhador usado na sessão.
+ Os registros do trabalhador fornecem detalhes sobre o cronograma das ações que um trabalhador processa durante seu ciclo de vida. Os registros do trabalhador podem conter informações sobre várias sessões.
Você pode baixar os registros da sessão e do trabalhador para poder examiná-los offline.
**Para ver os registros da sessão**
1. Siga as etapas [Visualize e gerencie os detalhes do trabalho no Deadline Cloud](view-a-job.md) para ver uma lista de trabalhos.
1. Na lista **Jobs (Tarefas)**, selecione uma tarefa.
1. Selecione uma etapa na lista **Etapas**.
1. Selecione uma tarefa na lista **Tarefas**.
1. No menu **Ações**, escolha **Exibir registros**.
A seção **Cronogramas** mostra um resumo das ações da tarefa. Para ver mais tarefas executadas na sessão e ver as ações de encerramento da sessão, escolha **Exibir registros de todas as tarefas**.
**Para visualizar os registros do trabalhador de uma tarefa**
1. Siga as etapas [Visualize e gerencie os detalhes do trabalho no Deadline Cloud](view-a-job.md) para ver uma lista de trabalhos.
1. Na lista **Jobs (Tarefas)**, selecione uma tarefa.
1. Selecione uma etapa na lista **Etapas**.
1. Selecione uma tarefa na lista **Tarefas**.
1. No menu **Ações**, escolha **Exibir registros**.
1. Escolha **Informações da sessão**.
1. Escolha **Exibir registro do trabalhador**.
**Para ver os registros dos trabalhadores a partir dos detalhes da frota**
1. Siga as etapas [Veja detalhes da fila e da frota no Deadline Cloud](view-queue-and-fleet.md) para ver uma frota.
1. Selecione uma **ID de trabalhador** na lista de **trabalhadores**.
1. No menu **Ações**, escolha **Exibir registros do trabalhador**.
# Exibir detalhes do trabalhador no painel do trabalhador
O *painel do trabalhador* fornece detalhes para o trabalhador que processa uma tarefa. Você pode ver:
+ Metadados, como o tipo de instância, para o trabalhador
+ As ações da sessão que o trabalhador executou
+ Desempenho do trabalhador, incluindo uso de CPU, memória e disco
+ Um gráfico do uso da CPU, da memória e do disco ao longo do tempo
+ Um gráfico da velocidade do disco ao longo do tempo
+ O registro do trabalhador para a tarefa
**Para visualizar o painel do trabalhador a partir de uma tarefa**
1. Siga as etapas [Visualize e gerencie os detalhes do trabalho no Deadline Cloud](view-a-job.md) para ver uma lista de trabalhos.
1. Na lista **Jobs (Tarefas)**, selecione uma tarefa.
1. Selecione uma etapa na lista **Etapas**.
1. Selecione uma tarefa na lista **Tarefas**.
1. Na tabela de tarefas, no menu **Ações**, escolha **Exibir painel do trabalhador**.
**Para visualizar o painel do trabalhador a partir dos detalhes da frota**
1. Siga as etapas [Veja detalhes da fila e da frota no Deadline Cloud](view-queue-and-fleet.md) para ver uma frota.
1. Selecione um **Trabalhador** na lista de **Trabalhadores**.
1. No menu **Ações**, escolha **Exibir painel do trabalhador**.
## Casos de uso
### Detecção de instâncias subprovisionadas
Quando as renderizações demoram mais do que o esperado, o painel do trabalhador pode ajudar a determinar se suas instâncias estão dimensionadas adequadamente para suas cargas de trabalho. Embora a utilização de 100% da vCPU seja normal para muitos renderizadores, o uso consistente de memória próximo à capacidade máxima e a elevada utilização do espaço em disco podem indicar que suas instâncias estão subprovisionadas. Nesses casos, atualizar a configuração da instância da sua frota pode reduzir os erros de renderização e melhorar significativamente os tempos de renderização. No entanto, é importante continuar monitorando o desempenho dos funcionários após a atualização para garantir que você tenha encontrado o equilíbrio ideal. A atualização de forma muito agressiva pode gerar custos desnecessários por meio do provisionamento excessivo.
### Detecção de instâncias superprovisionadas
Mesmo quando as tarefas são concluídas com sucesso, pode haver oportunidades para otimizar seus custos. O painel do trabalhador pode revelar se você está pagando por mais poder computacional do que suas cargas de trabalho exigem. Se você perceber que o trabalhador tem baixa média de uso de vCPU, utilização mínima de memória e excesso de espaço em disco não utilizado, você pode reduzir o tamanho da configuração da instância da sua frota.
### Solução de problemas de tarefas com falha
Ao investigar tarefas com falha, o painel do trabalhador serve como uma valiosa ferramenta de diagnóstico. Preste atenção especial ao pico de uso da memória e do espaço em disco. Se essas métricas se aproximarem ou atingirem 100%, provavelmente são a causa raiz das falhas de suas tarefas. Essa exaustão de recursos indica que suas instâncias atuais não têm a capacidade de lidar com suas cargas de trabalho de forma eficaz. Nesses casos, provisionar instâncias com maior memória ou espaço em disco ajudará a garantir a conclusão bem-sucedida da tarefa.
### Taxa ideal de utilização da instância
**Utilização da vCPU**
**Alcance do alvo: 70— 90%**
+ **Abaixo de 70%**: provavelmente subutilizando recursos de computação, o que significa que você está pagando por mais CPU do que sua carga de trabalho precisa
+ **70— 90%**: faixa ideal em que você usa recursos de forma eficiente sem atingir gargalos
+ **Consistentemente em 100%**: pode indicar gargalos na CPU que podem retardar as renderizações
Lembre-se de que algumas tarefas de renderização, naturalmente, consomem mais CPU do que outras, e o uso de 100% da vCPU pode não ser um problema. As tarefas de visualização em tempo real podem mostrar uma utilização mais consistente da CPU, enquanto as tarefas com requisitos computacionais variáveis podem ter padrões variados.
**Utilização de memória**
**Alcance do alvo: 70— 85%**
+ **Abaixo de 50%**: instâncias potencialmente superdimensionadas para sua carga de trabalho
+ **70— 85%**: Utilização ideal com espaço livre suficiente para picos
+ **Acima de 90%**: risco de degradação ou out-of-memory erros no desempenho
Os requisitos de memória podem variar significativamente dependendo da complexidade da cena, da resolução da textura e dos dados da simulação. Monitorar as tendências de memória ao longo do tempo é importante para identificar se suas cargas de trabalho estão aumentando nos requisitos de memória.
**Utilização do espaço em disco**
**Alcance do alvo: 60— 80%**
+ **Abaixo de 40%**: provavelmente armazenamento superprovisionado
+ **60— 85%**: boa utilização com espaço para arquivos e caches temporários
+ **Acima de 85%**: risco de ficar sem espaço durante grandes renderizações
Lembre-se de que o I/O desempenho do disco pode ser tão importante quanto a capacidade, especialmente para cargas de trabalho com read/write grandes texturas ou arquivos em cache durante a renderização.
# Baixe a saída finalizada no Deadline Cloud
Depois que um trabalho for concluído, você poderá usar o monitor AWS Deadline Cloud para baixar os resultados para sua estação de trabalho. O arquivo de saída é armazenado com o nome e o local que você especificou ao criar o trabalho.
Os arquivos de saída são armazenados indefinidamente. Para reduzir os custos de armazenamento, considere criar uma configuração de ciclo de vida do S3 para o bucket Amazon S3 da sua fila. Para obter mais informações, consulte [Gerenciando seu ciclo de vida de armazenamento no Guia do](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/object-lifecycle-mgmt.html) *usuário do Amazon Simple Storage Service*.
**Para baixar a saída finalizada de um trabalho, etapa ou tarefa**
1. Siga as etapas [Visualize e gerencie os detalhes do trabalho no Deadline Cloud](view-a-job.md) para ver uma lista de trabalhos.
1. Selecione o trabalho, a etapa ou a tarefa para a qual você deseja baixar a saída.
+ Se você selecionar um trabalho, poderá baixar toda a saída de todas as tarefas em todas as etapas desse trabalho.
+ Se você selecionar uma etapa, poderá baixar toda a saída de todas as tarefas dessa etapa.
+ Se você selecionar uma tarefa, poderá baixar a saída dessa tarefa individual.
1. No menu **Ações**, escolha **Baixar saída**.
1. A saída será baixada para o local definido quando o trabalho foi enviado.
**nota**
Atualmente, o download da saída usando o menu só é suportado por Windows Linux e. Se você tiver um Mac e escolher o item de menu **Baixar saída**, uma janela mostrará o AWS CLI comando que você pode usar para baixar a saída renderizada.
# Automatize o Deadline Cloud, monitore a implantação e os fluxos de trabalho do desktop
O aplicativo de desktop AWS Deadline Cloud Monitor inclui uma interface de linha de comando (CLI) que os administradores podem usar para configurar perfis para os usuários e que artistas e desenvolvedores podem usar para integrar o monitor aos fluxos de trabalho automatizados em suas estações de trabalho.
## Encontrando o executável do monitor Deadline Cloud
Para usar os comandos da CLI, execute o executável do monitor Deadline Cloud em um terminal. O local de instalação padrão depende do sistema operacional e do método de instalação.
Windows
```
%LOCALAPPDATA%\DeadlineCloudMonitor\DeadlineCloudMonitor.exe
```
macOS
```
/Applications/DeadlineCloudMonitor.app/Contents/MacOS/DeadlineCloudMonitor
```
Linux(pacote deb ou RPM)
```
/usr/bin/deadline-cloud-monitor
```
Linux (AppImage)
Execute o AppImage arquivo diretamente do local em que você o baixou.
Nos exemplos a seguir, `DeadlineCloudMonitor` substitua pelo caminho completo para o executável do seu sistema operacional.
## Configurando um perfil para acesso simplificado do usuário
Os administradores usam o `create-profile` comando para criar perfis de monitor do Deadline Cloud para os usuários. Esse comando configura um perfil para que os usuários possam abrir o monitor, fazer login e começar a trabalhar sem configuração adicional ou seleção de perfil.
O `create-profile` comando aceita os seguintes sinalizadores:
+ `--enable-auto-login`— Configura o monitor para fazer login automaticamente com o perfil usado mais recentemente quando o aplicativo é iniciado.
+ `--set-as-deadline-default`— Define o perfil como padrão para as ferramentas do Deadline Cloud, incluindo o remetente do Deadline Cloud, a CLI do Deadline e os aplicativos GUI do Deadline Cloud. Esse sinalizador não afeta o AWS Command Line Interface (AWS CLI).
Quando os dois sinalizadores estão habilitados, os usuários abrem o monitor e se conectam automaticamente sem a necessidade de outra configuração ou seleção de perfil.
**Como criar um perfil**
Execute o comando a seguir, substituindo os valores do espaço reservado pelos detalhes do monitor.
```
DeadlineCloudMonitor create-profile \
--profile profile-name \
--monitor-id monitor-id \
--monitor-url https://monitorName.region.deadlinecloud.amazonaws.com \
--enable-auto-login \
--set-as-deadline-default
```
O comando cria o perfil e grava a configuração nos arquivos de configuração do Deadline Cloud na estação de trabalho do usuário. O URL do monitor deve estar no formato`https://monitorName.region.deadlinecloud.amazonaws.com`.
**nota**
O `create-profile` comando é encerrado após a criação do perfil. Para abrir o monitor com o novo perfil, execute o `login` comando ou abra o aplicativo de desktop Deadline Cloud Monitor.
## Integrando o monitor Deadline Cloud em seus fluxos de trabalho
Use os `handle-url` comandos`login`,`logout`, e para integrar o monitor Deadline Cloud em scripts e fluxos de trabalho automatizados em sua estação de trabalho.
### Fazendo login e desconectando-se
Use os `logout` comandos `login` e para controlar a autenticação como parte de um fluxo de trabalho. Por exemplo, um script que envia trabalhos pode usar o `login` comando para garantir que o usuário seja autenticado antes do início do envio.
Quando você usa o `login` comando, o monitor se abre diretamente no perfil especificado, ignorando a tela de seleção de perfil. Após a conclusão da autenticação, o monitor é minimizado na bandeja do sistema para que seu fluxo de trabalho possa continuar. Se o monitor já estiver em execução para o perfil especificado, a janela existente será exibida em primeiro plano em vez de iniciar uma nova instância.
**Para fazer login em um perfil**
Execute o comando a seguir, *profile-name* substituindo-o pelo nome do seu perfil de monitor do Deadline Cloud.
```
DeadlineCloudMonitor login --profile profile-name
```
**Para sair de um perfil**
Execute o comando a seguir para limpar as credenciais de um perfil e sinalizar a saída de qualquer instância de monitor em execução desse perfil.
```
DeadlineCloudMonitor logout --profile profile-name
```
### Abrindo o monitor em uma página específica
Use o `handle-url` comando para abrir o monitor do Deadline Cloud em uma página específica. Esse comando é útil quando um script executa uma ação, como criar um trabalho, e você deseja abrir automaticamente o monitor para mostrar o resultado. Por exemplo, depois que um script envia um trabalho, o script pode ligar `handle-url` para abrir o monitor diretamente na página de detalhes do trabalho.
Você também pode usar o `deadline-cloud-monitor://` URL como um link em sites, wikis ou rastreadores de tarefas da empresa para permitir que os usuários abram o monitor diretamente em uma página específica.
O URL usa o esquema de `deadline-cloud-monitor://` protocolo com um `launch` comando. O URL inclui o nome do perfil e o URL da página do monitor a ser aberta.
**Para abrir o monitor em uma página específica**
Execute o comando a seguir, *monitor-page-url* substituindo-o pelo URL da página do monitor codificado em URL e pelo nome do seu *profile-name* perfil.
```
DeadlineCloudMonitor handle-url --url "deadline-cloud-monitor://launch?url=monitor-page-url&profile=profile-name"
```