As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá. # Crie e teste pacotes localmente Antes de publicar pacotes no Amazon S3 ou configurar a CI/CD automação em seu farm Deadline Cloud, você pode criar e testar pacotes conda em sua estação de trabalho usando um canal de sistema de arquivos local. Essa abordagem permite que você itere rapidamente as receitas localmente e verifique os pacotes. O `rattler-build publish` comando cria uma receita, copia o pacote resultante em um canal e indexa o canal em uma única etapa. Quando você direciona um diretório do sistema de arquivos local, `rattler-build` cria e inicializa o canal automaticamente se o diretório não existir. As instruções a seguir usam a receita de amostra Blender 4.5 do repositório de [amostras do Deadline Cloud](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples) emGitHub. Você pode substituir uma receita diferente do repositório de amostras ou usar sua própria receita. ## Pré-requisitos Antes de começar, instale as seguintes ferramentas em sua estação de trabalho: + **pixi** — Um gerenciador de pacotes que você usa para instalar `rattler-build` e testar pacotes. Instale o pixi a partir do [pixi.sh](https://pixi.sh). + **rattler-build** — A ferramenta de criação de pacotes usada pelas receitas do Deadline Cloud conda. Depois de instalar o pixi, execute o seguinte comando para instalar`rattler-build`. ``` pixi global install rattler-build ``` + **git — Necessário** para clonar o repositório de amostras. WindowsAtivado, [o git for Windows](https://gitforwindows.org/) também fornece um `bash` shell, exigido por algumas das receitas de Windows amostra. ## Criando e publicando um pacote em um canal local Neste procedimento, você clona o repositório de amostras do Deadline Cloud e o usa `rattler-build publish` para criar e publicar o pacote em um canal de sistema de arquivos local. **Para criar e publicar um pacote em um canal local** 1. Clone o repositório de amostras do Deadline Cloud. ``` git clone https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples.git ``` 1. Mude para o diretório `conda_recipes`. ``` cd deadline-cloud-samples/conda_recipes ``` 1. Execute o comando a seguir para criar a receita Blender 4.5 e publicar o pacote em um diretório de canal local. Em Linux emacOS, execute o comando a seguir. ``` rattler-build publish blender-4.5/recipe/recipe.yaml \ --to file://$HOME/my-conda-channel ``` Em Windows (cmd), execute o comando a seguir. ``` rattler-build publish blender-4.5/recipe/recipe.yaml ^ --to file://%USERPROFILE%/my-conda-channel ``` O `rattler-build publish` comando executa as seguintes ações: + Cria o pacote a partir da receita. + Cria o diretório do canal se o diretório não existir. + Copia o arquivo do pacote para o canal. + Indexa o canal para que os gerenciadores de pacotes possam encontrar o pacote. Se a receita do pacote depender de pacotes de um canal específico, como [conda-forge](https://conda-forge.org/), adicione `-c conda-forge` ao comando. Para reconstruir o pacote depois de fazer alterações na receita, adicione `--build-number=+1` para incrementar automaticamente o número da compilação. ``` rattler-build publish blender-4.5/recipe/recipe.yaml \ --to file://$HOME/my-conda-channel \ --build-number=+1 ``` Para obter mais informações sobre`rattler-build publish`, consulte a documentação de publicação do [rattler-build](https://rattler-build.prefix.dev/latest/publish/). ## Compilações de depuração Se uma compilação falhar, `rattler-build` preserva o diretório de compilação para que você possa investigar. Execute o comando a seguir para abrir um shell interativo no ambiente de compilação com todas as variáveis de ambiente configuradas como estavam durante a compilação. ``` rattler-build debug shell ``` No shell de depuração, você pode modificar arquivos, executar comandos de compilação individuais e adicionar dependências para isolar o problema. Para obter mais informações, consulte [Depuração de compilações na documentação do rattler-build](https://rattler-build.prefix.dev/latest/debugging_builds/). ## Testando o pacote Depois de criar e publicar o pacote, crie um projeto pixi temporário. Use o projeto para instalar o pacote a partir do canal local e verificar se ele funciona corretamente. **Para testar o pacote** 1. Crie um diretório de teste temporário e inicialize um projeto pixi com o canal local. LinuxAtivado emacOS, execute os seguintes comandos. ``` mkdir package-test-env cd package-test-env pixi init --channel file://$HOME/my-conda-channel ``` Em Windows (cmd), execute os seguintes comandos. ``` mkdir package-test-env cd package-test-env pixi init --channel file://%USERPROFILE%/my-conda-channel ``` 1. Adicione o pacote ao projeto. ``` pixi add blender=4.5 ``` 1. Verifique se o pacote funciona corretamente. ``` pixi run blender --version ``` Quando estiver satisfeito com o pacote, você pode publicá-lo em um canal conda do Amazon S3 para que os funcionários do Deadline Cloud possam instalar o pacote. Consulte [Publicar pacotes em um canal conda do S3](publish-packages-s3-channel.md). ## Limpeza Após o teste, você pode remover o projeto de teste e o canal local. **Para limpar os recursos de teste** 1. Remova o diretório do projeto de teste. Em Linux emacOS, execute o comando a seguir. ``` rm -rf package-test-env ``` Em Windows (cmd), execute o comando a seguir. ``` rmdir /s /q package-test-env ``` 1. Remova o diretório local do canal conda. Em Linux emacOS, execute o comando a seguir. ``` rm -rf $HOME/my-conda-channel ``` Em Windows (cmd), execute o comando a seguir. ``` rmdir /s /q %USERPROFILE%\my-conda-channel ``` 1. (Opcional) Remova o diretório `rattler-build` de saída que contém o arquivo do pacote criado. Em Linux emacOS, execute o comando a seguir. ``` rm -rf deadline-cloud-samples/conda_recipes/output ``` Em Windows (cmd), execute o comando a seguir. ``` rmdir /s /q deadline-cloud-samples\conda_recipes\output ```