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# Ative a linhagem Snowflake para AWS Glue Trabalhos do Spark
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A Amazon DataZone pode capturar linhagem em nível de coluna de trabalhos do AWS Glue Spark que leem ou gravam em uma fonte de dados do Snowflake. Quando você ativa a linhagem no AWS Glue trabalho, o tempo de execução do AWS Glue Spark emite eventos de linhagem à medida que o trabalho é executado e o Amazon SageMaker Unified Studio os renderiza na visualização de linhagem.

AWS Glue O tempo de execução do Spark já inclui as DataZone integrações do OpenLineage Spark e da Amazon que ele usa para enviar eventos. A única etapa adicional é atualizar o cliente OpenLineage principal (`openlineage-java`) no trabalho para a versão`1.49.0`.

## Pré-requisitos
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Antes de ativar a linhagem em uma tarefa do AWS Glue Spark, confirme o seguinte:
+ Um DataZone domínio e projeto da Amazon com uma conexão Snowflake já configurada. Consulte [Connect Snowflake como fonte de dados na Amazon DataZone](snowflake-data-source.md).
+ Uma tarefa AWS Glue do Spark que lê ou grava na fonte conectada do Snowflake.
+ Permissão para modificar a configuração do AWS Glue trabalho.
+ Um bucket do Amazon S3 que o AWS Glue trabalho pode ler.

As etapas a seguir descrevem como atualizar o cliente OpenLineage principal no AWS Glue trabalho e habilitar a geração de eventos de linhagem.

## Etapa 1: atualizar o cliente OpenLineage principal no AWS Glue trabalho
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O tempo de execução do AWS Glue Spark agrupa a integração com o OpenLineage Spark e a integração com a Amazon. DataZone Para torná-lo compatível com a Amazon DataZone, atualize o `openlineage-java` cliente no trabalho para a versão`1.49.0`.

1. Baixe `openlineage-java-1.49.0.jar` do Maven Central. Use:
   + [A página do Repositório Maven](https://mvnrepository.com/artifact/io.openlineage/openlineage-java/1.49.0). Escolha **jar** para baixar.
   + [O URL direto do Maven](https://repo1.maven.org/maven2/io/openlineage/openlineage-java/1.49.0/).

1. Faça o upload do JAR em um bucket do Amazon S3 que seu AWS Glue trabalho possa ler.

1. No AWS Glue console, abra o trabalho e escolha **Detalhes do trabalho**. Em **Propriedades avançadas**, encontre o **caminho dos JARs dependentes** e adicione o URI do S3 do JAR carregado.

1. Ainda em **Detalhes do trabalho**, adicione o seguinte parâmetro do trabalho:    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/datazone/latest/userguide/snowflake-lineage-glue-spark.html)

   Isso faz com que o tempo de execução do AWS Glue Spark carregue seu `openlineage-java` cliente carregado em vez da versão incluída. AWS Glue

## Etapa 2: Habilitar a geração de eventos de linhagem no AWS Glue trabalho
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1. No AWS Glue console, abra o trabalho e escolha **Detalhes do trabalho** → **Propriedades básicas**.

1. Selecione **Gerar eventos de linhagem**.

1. Insira seu **ID de DataZone domínio** da Amazon no campo exibido. Use o mesmo ID de domínio usado ao criar a conexão do Snowflake.

1. Salve o emprego.

## Verifique se a linhagem foi capturada
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Execute o AWS Glue trabalho. Depois que o trabalho for concluído, abra a visualização de linhagem no Amazon SageMaker Unified Studio para a tabela de destino em seu projeto. Os registros de linhagem das fontes do Snowflake lidas pela tarefa aparecem como nós ascendentes no gráfico.