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Como acelerar a migração com o particionamento de dados

Com uma grande migração, recomendamos particionar seu conjunto de dados com várias tarefas. DataSync Particionar os dados de origem em várias tarefas (e possivelmente em atendentes) permite paralelizar as transferências e reduzir a linha do tempo da migração.

O particionamento também ajuda você a permanecer dentro das DataSync cotas e simplifica o monitoramento e a depuração de suas tarefas.

O diagrama a seguir mostra como você pode usar várias DataSync tarefas e agentes para transferir dados do mesmo local de armazenamento de origem. Nesse cenário, cada tarefa se concentra em uma pasta específica no local de origem. Para obter mais informações e exemplos sobre essas abordagens, consulte Como acelerar suas transferências de dados com arquiteturas de AWS DataSync expansão horizontal.

Como particionar o conjunto de dados por pasta ou prefixo

Ao criar seu local de DataSync origem, você pode especificar uma pasta, diretório ou prefixo que seja DataSync lido. Por exemplo, se você estiver migrando um compartilhamento de arquivos com diretórios de nível superior, poderá criar vários locais que especificam um caminho de diretório diferente. Em seguida, você pode usar esses locais para executar várias DataSync tarefas durante a migração.

Como particionar o conjunto de dados com filtros

Você pode aplicar filtros para incluir ou excluir dados do local de origem em uma transferência No contexto de uma migração de grande porte, os filtros podem ajudar você a definir o escopo das tarefas para partes específicas do conjunto de dados.

Por exemplo, se você estiver migrando dados de arquivamento organizados por ano, poderá criar um filtro de inclusão que corresponda a um ano específico ou a vários anos. Você também pode modificar o filtro sempre que executar a tarefa para corresponder a um ano diferente.

Como particionar o conjunto de dados com manifestos

Um manifesto é uma lista de arquivos ou objetos que você DataSync deseja transferir. Com um manifesto, DataSync não é necessário ler tudo em um local de origem para determinar o que transferir.

Você pode criar manifestos a partir de inventários de seu armazenamento de origem ou por meio de abordagens orientadas por eventos (por exemplo, consulte Implementação AWS DataSync com centenas de milhões de objetos). Você também pode usar um manifesto diferente cada vez que iniciar uma tarefa, permitindo transferir diferentes conjuntos de dados com a mesma tarefa.