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# Configurando o AWS CLI
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Se você planeja usar JupyterLab a DataBrew API, certifique-se de instalar o AWS Command Line Interface(AWS CLI). Você não precisa dele para usar o DataBrew console ou realizar as etapas dos exercícios de introdução. 

**Para configurar o AWS CLI**

1. Faça o download e configure o AWS CLI usando as etapas a seguir:
   + [Instalar a AWS CLI](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli-chap-install.html)
   + [Noções básicas de configuração](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli-configure-quickstart.html)

1. Verifique a configuração digitando o seguinte DataBrew comando no prompt de comando.

   ```
   aws databrew help
   ```

   Se essa instrução retornar o erro "`aws: error: argument command: Invalid choice`" seguido por uma longa lista de serviços, desinstale o AWS CLI e reinstale. Essa ação não substitui sua configuração existente.

AWS CLI os comandos usam a AWS região padrão da sua configuração, a menos que você a defina com um parâmetro ou um perfil. Você pode adicionar o `--region` parâmetro a cada comando. 

Se preferir, você pode adicionar um [perfil nomeado](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli-configure-profiles.html) em `~/.aws/config` ou `%UserProfile%/.aws/config` (no Microsoft Windows). Perfis nomeados também podem preservar outras configurações, conforme mostrado no exemplo a seguir. 

```
[profile {{databrew}}]
aws_access_key_id = {{ACCESS-KEY-ID-OF-IAM-USER}}
aws_secret_access_key = {{SECRET-ACCESS-KEY-ID-OF-IAM-USER}}
region = {{us-east-1}}
output = {{text}}
```