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Etapas da receita da ciência de dados - AWS Glue DataBrew Guia do Desenvolvedor
SCALE

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Etapas da receita da ciência de dados

Use essas etapas da receita para tabular e resumir dados de diferentes perspectivas ou para realizar transformações avançadas.

Tópicos

SCALE

Dimensiona ou normaliza o intervalo de dados em uma coluna numérica.

Parâmetros

  • sourceColumn: o nome de uma coluna existente.

  • strategy— A operação a ser aplicada aos valores da coluna:

    • MIN_MAX— Redimensiona os valores em um intervalo de [0,1]

    • SCALE_BETWEEN— Redimensiona os valores em um intervalo de 2 valores especificados.

    • MEAN_NORMALIZATION— Redimensiona os dados para ter uma média (μ) de 0 e desvio padrão (σ) de 1 dentro de um intervalo de [-1, 1]

    • Z_SCORE— Escale linearmente os valores dos dados para ter uma média (μ) de 0 e desvio padrão (σ) de 1. Ideal para lidar com valores discrepantes.

  • targetColumn— O nome de uma coluna para conter os resultados.

exemplo Exemplo

{
    "Action": {
        "Operation": "NORMALIZATION",
        "Parameters": {
            "sourceColumn": "all_votes",
            "strategy": "MIN_MAX",
            "targetColumn": "all_votes_normalized"
        }
    }
}