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# Pré-requisitos
<a name="jupyter-prereqs"></a>

Antes de começar, configure os seguintes itens:
+ Uma AWS conta — Se você ainda não tem uma, comece com[Configurando um novo AWS account](setting-up-aws.md). 
+ Um usuário AWS Identity and Access Management(IAM) com acesso às permissões necessárias para DataBrew — Para obter mais informações, consulte[Adicionar usuários ou grupos com DataBrew permissões](setting-up-iam-users-and-groups-for-databrew.md). 
+ Uma função do IAM para usar em DataBrew operações — você pode usar o padrão, se `AwsGlueDataBrewDataAccessRole` estiver configurado. Para configurar funções adicionais do IAM, consulte[Adicionar uma função do IAM com permissões de recursos de dados](setting-up-iam-role-to-use-in-databrew.md).
+ Uma JupyterLab instalação (versão 2.2.6 ou superior) — Para obter mais informações, consulte os seguintes tópicos na [JupyterLabdocumentação](https://JupyterLab.readthedocs.io/en/stable/index.html):
  + [JupyterLab Pré-requisitos ](https://JupyterLab.readthedocs.io/en/stable/getting_started/installation.html#prerequisites)
  + [JupyterLab instalação](https://JupyterLab.readthedocs.io/en/stable/getting_started/installation.html) — Recomendamos o uso`pip install jupyterlab`.
+ Uma Node.js instalação (versão 12.0 ou superior).
+ Uma instalação AWS Command Line Interface(AWS CLI) — Para obter mais informações, consulte[Configurando o AWS CLI](setting-up-the-aws-cli.md).
+ Uma instalação de proxy AWS Jupyter (`pip install aws-jupyter-proxy`) — Essa extensão é usada com um endpoint de AWS serviço para passar suas credenciais com segurança.AWS Para obter mais informações, consulte [aws-jupyter-proxy](https://github.com/aws/aws-jupyter-proxy) em. GitHub

Para verificar se você tem os pré-requisitos instalados, você pode executar um teste semelhante ao seguinte na linha de comando, conforme mostrado no exemplo a seguir.

```
echo "
AWS CLI:"
which aws
aws --version 
aws configure list
aws sts get-caller-identity

echo "
Python (current environment):"
which python
python --version

echo "
Node.JS:"
which node
node --version 

echo "
Jupyter:"
where jupyter
jupyter --version
jupyter serverextension list
pip3 freeze | grep jupyter
```

A saída deve parecer com algo semelhante ao seguinte: Os diretórios variam de acordo com o sistema operacional e a configuração.

```
AWS CLI:
/usr/local/bin/aws 
aws-cli/2.1.2 Python/3.7.4 Darwin/19.6.0 exe/x86_64
      Name                    Value             Type    Location
      ----                    -----             ----    --------
   profile                <not set>             None    None
access_key     ****************VXW4 shared-credentials-file
secret_key     ****************MRJN shared-credentials-file
    region                us-east-1      config-file    ~/.aws/config
{
    "UserId": "",
    "Account": "111122223333",
    "Arn": "arn:aws:iam::111122223333:user/user2"
}

Python (current environment):
/usr/local/opt/python /libexec/bin/python
Python 3.8.5

Node.JS:
/usr/local/bin/node
v15.0.1

Jupyter:
/usr/local/bin/jupyter
jupyter core     : 4.6.3
jupyter-notebook : 6.0.3
qtconsole        : 4.7.5
ipython          : 7.16.1
ipykernel        : 5.3.2
jupyter client   : 6.1.6
jupyter lab      : 2.2.9
nbconvert        : 5.6.1
ipywidgets       : 7.5.1
nbformat         : 5.0.7
traitlets        : 4.3.3        

config dir: /usr/local/etc/jupyter
    aws_jupyter_proxy  enabled
    - Validating...
      aws_jupyter_proxy  OK
    jupyterlab  enabled
    - Validating...
      jupyterlab 2.2.9 OK

aws-jupyter-proxy==0.1.0
jupyter-client==6.1.7
jupyter-core==4.7.0
jupyterlab==2.2.9
jupyterlab-pygments==0.1.2
jupyterlab-server==1.2.0
```