As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
# Usar a Resolução de identidade para consolidar perfis semelhantes no Amazon Connect
Um *perfil semelhante* ocorre quando dois ou mais perfis são determinados para o mesmo contato. Pode haver vários perfis quando os registros do cliente são capturados em vários canais e aplicações para o mesmo cliente e não compartilham um identificador exclusivo comum.
A Resolução de identidade encontra automaticamente perfis semelhantes e ajuda você a consolidá-los. Ela executa um trabalho semanalmente, que executa as seguintes etapas:
1. [Correspondência automática de perfis](how-identity-resolution-works.md#auto-profile-matching)
1. [Mesclagem automática de perfis semelhantes](how-identity-resolution-works.md#auto-profile-merging) com base em seus critérios de consolidação
Sempre que um trabalho da Resolução de identidade é executado, ele exibe métricas na página **Customer Profiles**. As métricas mostram o número de perfis analisados, o número de grupos de correspondência encontrados e o número de perfis consolidados.
Podem ser aplicadas cobranças adicionais para ativar a Resolução de identidade. Para obter mais informações, consulte [Preços do Amazon Connect](https://aws.amazon.com/connect/pricing/).
![\[A página Amazon Connect Customer Profiles, o botão Habilitar Identity Resolution (Resolução de identidade).\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/connect/latest/adminguide/images/customer-profiles-enable-ir.png)
# Habilitar a Resolução de identidade para seu domínio do Amazon Connect Customer Profiles
**Importante**
Amazon Connect Os casos não são totalmente compatíveis com a resolução de identidade de perfis de clientes do Amazon Connect ao usar o Agent Workspace. Veja o que acontece com os chamados existentes quando os perfis são mesclados:
Os chamados permanecem vinculados ao ID original do perfil após a mesclagem.
Os chamados não se consolidam automaticamente em perfis mesclados.
Não há nenhum método compatível para associar novamente um chamado existente a outro perfil. Use [CreateCase](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/API_connect-cases_CreateCase.html)e [CreateRelatedItem](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/APIReference/API_connect-cases_CreateRelatedItem.html)como solução alternativa se precisar consolidar os casos manualmente.
Ao ativar a Resolução de identidade, você especifica as seguintes informações:
+ Quando o trabalho da Resolução de identidade deve ser executado semanalmente. Por padrão, ele é executado aos sábados às 12h UTC.
+ O bucket do Amazon S3 em que o trabalho da Resolução de identidade deve gravar os resultados do processo automático de correspondência de perfis. Se não tiver um bucket do S3, você terá a opção de criar um durante o processo de habilitação.
Você pode consultar o bucket do Amazon S3 ou usar a [GetMatches](https://docs.aws.amazon.com/customerprofiles/latest/APIReference/API_GetMatches.html)API para filtrar os resultados com base nas pontuações de [confiança](how-identity-resolution-works.md#confidence-score).
Depois de ativar a Resolução de identidade, você verá a opção de [criar critérios de consolidação](create-consolidation-criteria.md) para o processo opcional de mesclagem automática.
**Para habilitar Resolução de identidade**
1. Você deve ter um domínio do Customer Profiles ativado para sua instância. Para instruções, consulte [Habilitar o Customer Profiles para a instância do Amazon Connect](enable-customer-profiles.md).
1. No painel de navegação, escolha **Perfis de clientes**.
1. Na seção **Resolução de identidade**, escolha **Habilitar Identity Resolution (Resolução de identidade)**.
![\[A página Amazon Connect Customer Profiles, o botão Habilitar Identity Resolution (Resolução de identidade).\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/connect/latest/adminguide/images/customer-profiles-enable-ir.png)
1. Na caixa pop-up **Resolução de identidade**, escolha **Habilitar Identity Resolution (Resolução de identidade)**.
![\[A página Amazon Connect Customer Profiles, o botão Habilitar Identity Resolution (Resolução de identidade).\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/connect/latest/adminguide/images/customer-profiles-enable-ir-2.png)
1. Na página **Habilitar Identity Resolution (Resolução de identidade)**, especifique a data e a hora em que você deseja que o trabalho da Resolução de identidade seja executado.
1. Se você quiser revisar o perfil correspondente IDs de um bucket do Amazon S3, **selecione Write profile ID matches to Amazon S3**. Caso contrário, você pode usar a [GetMatches](https://docs.aws.amazon.com/customerprofiles/latest/APIReference/API_GetMatches.html)API para revisar os perfis correspondentes.
**nota**
Se você ativar automaticamente as mesclagens, não receberá o perfil correspondente. IDs
1. Especifique o bucket do Amazon S3 em que o trabalho da Resolução de identidade deve gravar as correspondências de perfis.
Recomendamos aplicar uma política para evitar um problema de segurança “confused deputy”. Para obter mais informações e uma política de exemplo consulte [Prevenção do problema de substituto confuso entre serviços no Amazon Connect Customer Profiles](cross-service-confused-deputy-prevention.md#customer-profiles-cross-service).
1. Quando terminar, escolha **Habilitar Identity Resolution (Resolução de identidade)**. Tanto a correspondência baseada em regras quanto a correspondência baseada em ML serão ativadas depois que você ativar a Resolução de identidade. Você pode desativar uma delas ou ambas na página Resolução de identidade. Para obter mais informações, consulte [Desabilitar a Resolução de identidade no Amazon Connect Customer Profiles](disable-identity-resolution.md).
1. Correspondência baseada em regras para Resolução de identidade:
1. Depois de habilitar a correspondência baseada em regras com um novo domínio, a correspondência começará imediatamente se você configurar uma integração e ela estiver em execução.
1. Depois que você ativar a correspondência baseada em regras com um domínio existente, o processo de correspondência começará em uma hora.
1. Correspondência baseada em ML para Resolução de identidade:
1. Depois que você habilitar a Resolução de identidade, o trabalho da Resolução de identidade será executado pela primeira vez em 24 horas.
**nota**
Antes de executar um trabalho de Resolução de identidade pela primeira vez em um novo domínio do Customer Profiles, recomendamos verificar as métricas do seu perfil para garantir que os perfis tenham sido criados. Caso contrário, não haverá resultados correspondentes.
1. Configure critérios de consolidação para mesclar automaticamente os perfis correspondentes. Se sim, consulte [Configurar critérios de consolidação para a Resolução de identidade no Amazon Connect](create-consolidation-criteria.md).
# Configurar critérios de consolidação para a Resolução de identidade no Amazon Connect
**nota**
Você deve [Habilitar resolução de identidade](#create-consolidation-criteria) para acessar a opção de criar critérios de consolidação usando o console administrativo do Amazon Connect.
Quando perfis semelhantes são detectados por um trabalho da Resolução de identidade, o processo pode mesclá-los automaticamente em um perfil unificado com base nos critérios de consolidação especificados por você.
Os atributos que você seleciona são comparados em todos os perfis semelhantes em um grupo de correspondência para obter a correspondência exata. Por exemplo, se você especificar `email` como um atributo nos critérios, todos os perfis semelhantes em um grupo de correspondência terão exatamente o mesmo valor de `email address` e serão mesclados em um perfil unificado.
**dica**
Se você quiser configurar sua própria lógica de mesclagem, use a [MergeProfiles](https://docs.aws.amazon.com/customerprofiles/latest/APIReference/API_MergeProfiles.html)API.
## Limites
Você pode selecionar qualquer atributo do [perfil padrão](standard-profile-definition.md) para comparar perfis semelhantes. Por exemplo, você pode escolher número de telefone, endereço de e-mail e nome, além de atributos personalizados.
Você pode especificar até:
+ Dez critérios de consolidação
+ Vinte atributos por critério
## Dicas para criar critérios fortes
Para melhorar a segmentação de perfis exclusivos e evitar a consolidação de perfis que não sejam duplicados, recomendamos as seguintes etapas:
+ Selecione atributos que possam identificar um cliente de forma exclusiva e que provavelmente não sejam os mesmos para todos os clientes, como um número de conta ou uma forma de identificação oficial.
+ Evite critérios de atributo único. Selecione vários atributos para criar uma combinação de atributos para melhorar a segmentação. Por exemplo:
+ **Número de telefone** com **Nome**, **Nome do meio**, **Sobrenome** é um critério mais forte
do que
+ **Número de telefone** sozinho, ou
+ A combinação de **Nome, nome do meio, nome, sobrenome** sozinho
+ Selecione todos os atributos em um grupo de atributos específico, quando aplicável. Por exemplo, se você quiser usar o nome, selecione todos os atributos de nome relacionados: **Nome, nome do meio, sobrenome**. Se você quiser usar o endereço comercial, selecione todos os atributos de endereço comercial relacionados.
+ Inclua um dos seguintes atributos que provavelmente identificarão de forma exclusiva um cliente em combinação com outros atributos nos critérios:
+ Número da conta
+ Número de telefone
+ E-mail
## Como configurar critérios de mesclagem automática
Antes de configurar seus critérios de consolidação para mesclagem automática ou mesclagem automática, é recomendável analisar [Como funciona o processo de mesclagem automática](how-identity-resolution-works.md#consolidation-criteria-how-it-works).
1. Depois de ativar a Resolução de identidade, na página **Resolução de identidade**, você terá a opção de configurar critérios de mesclagem automática. Escolha **Criar critérios de consolidação**.
1. Se você receber uma caixa de diálogo **Data e hora ausentes**, será recomendável adicionar novos atributos de carimbo de data/hora aos seus tipos de objetos personalizados antes de continuar. Consulte [Data e hora ausentes para conflitos de perfil](#missing-timestamp-for-profile-conflicts).
1. Na seção **Conflitos de perfil**, escolha como os conflitos de perfil deverão ser resolvidos quando dois ou mais registros tiverem conflitos.
1. Na seção **Critérios de consolidação**, crie um ou mais critérios. É recomendável incluir pelo menos dois ou mais atributos por critério.
## Data e hora ausentes para conflitos de perfil
A mensagem **Data e hora ausentes** será exibida se você tiver mapeamentos de tipo de objeto personalizados.
Use a [PutProfileObjectType](https://docs.aws.amazon.com/customerprofiles/latest/APIReference/API_PutProfileObjectType.html)API para adicionar os seguintes novos atributos ao seu tipo de objeto personalizado:
+ `Fields.sourceLastUpdatedTimestamp`
+ `sourceLastUpdatedTimestampFormat`
Se o atributo de carimbo de data/hora não for especificado, você poderá continuar criando critérios de consolidação. No entanto, será usado um carimbo de data e hora padrão de quando os registros foram ingeridos no Customer Profiles. É recomendável adicionar os novos atributos antes de criar seus critérios de consolidação.
Se você já tiver definido um tipo de objeto personalizado e quiser atualizar seu tipo de objeto personalizado, executaremos um preenchimento programado toda semana para atualizar os perfis existentes com o `Fields.sourceLastUpdatedTimestamp`. Para aceitar o preenchimento programado:
1. Atualize seu tipo de objeto de perfil personalizado usando a [PutProfileObjectType](https://docs.aws.amazon.com/customerprofiles/latest/APIReference/API_PutProfileObjectType.html)API.
1. Depois de atualizar seu tipo de objeto de perfil personalizado, abra um [tíquete do Suporte](https://console.aws.amazon.com/support/home) e agendaremos o preenchimento para você. O preenchimento programado vai até o final de fevereiro de 2022.
Como alternativa, você pode excluir e recriar o que ingestion/connector você tem para seu domínio que usa o tipo de objeto personalizado. Todos os seus dados serão ingeridos novamente usando seu tipo de objeto atualizado, e `Fields.sourceLastUpdatedTimestamp` será analisado a partir dele.
## Exemplo: como os critérios de exemplo são aplicados
Neste exemplo, há três critérios:
+ **Resolver conflitos de perfil** está definido como **Use o carimbo de data e hora atualizado mais recentemente**. Isso significa que, quando dois campos tiverem valores conflitantes, a Resolução de identidade usará o último carimbo de data/hora atualizado para determinar qual valor usar.
+ Critério 1:
+ Nome, sobrenome
+ E-mail
+ Critério 2:
+ Número de telefone
Esses critérios são aplicados aos seguintes perfis:
+ Perfil A
+ John Doe [última atualização às **5h**]
+ doefamily@anyemail.com [última atualização às **5h**]
+ 555-555-5555 [última atualização às **7h**]
+ Perfil B
+ John Doe [última atualização às **4h**]
+ doefamily@anyemail.com [última atualização às **6h**]
+ 555-555-555**6** [última atualização às *4h*]
+ Perfil C
+ **Jane** Doe [última atualização às **6h**]
+ doefamily@anyemail.com [última atualização às **7h**]
+ 555-555-5555 [última atualização às **6h**]
A seguir estão os resultados de quando o Critério 1 é aplicado:
+ Os perfis A e B são mesclados = Perfil AB
Isso resulta em ProfileAB, que se parece com este:
+ John Doe [última atualização às **5h**]
+ doefamily@anyemail.com [última atualização às **7h**]
+ 555-555-555**5** [última atualização às **6h**]
Como há um conflito entre os números de telefone, a Resolução de identidade usa o último carimbo de data/hora para escolher o número 555-555-555.
Em seguida, o Critério 2 é aplicado. Estes são os resultados:
+ Os perfis AB e C são mesclados = Perfil ABC
Isso resulta em Perfil ABC, que se parece com este:
+ **Jane** Doe [última atualização às **6h**]
+ doefamily@anyemail.com [última atualização às **7h**]
+ 555-555-555**5** [última atualização às **7h**]
A Resolução de identidade usa o nome, o sobrenome e o e-mail do perfil C porque eles têm os carimbos de data/hora mais recentes.
# Machine learning para Resolução de identidade no Amazon Connect
A Resolução de identidade no Amazon Connect encontra automaticamente perfis semelhantes e ajuda você a consolidá-los. Os tópicos desta seção descrevem como configurar a correspondência de machine learning para consolidar perfis duplicados como parte do processo de mesclagem automática.
**Topics**
+ [Como a Resolução de identidade de machine learning funciona](how-identity-resolution-works.md)
+ [Configurar machine learning para Resolução de identidade](setup-machine-learning-matching.md)
# Como a Resolução de identidade de machine learning funciona no Amazon Connect
Este tópico descreve como a Resolução de identidade executa a correspondência automática de perfis e, se configurada, como ela mescla automaticamente perfis semelhantes.
## Correspondência automática de perfis
Para identificar perfis semelhantes, a Resolução de identidade usa machine learning para analisar os seguintes atributos de informações de identificação pessoal (PII) em cada perfil:
+ Nome: todos os nomes são analisados quanto à semelhança, incluindo nome, segundo nome e sobrenome.
+ E-mail: todos os endereços de e-mail são analisados quanto à semelhança, incluindo e-mail pessoal e e-mail comercial. Não diferenciam letras maiúsculas de minúsculas.
+ Número de telefone: todos os números e formatos de telefone são analisados quanto à semelhança, incluindo telefone residencial, celular e telefone comercial.
+ Endereço: todos os tipos e formatos de endereço são analisados quanto à semelhança, incluindo endereço comercial, endereço para correspondência, endereço para entrega e endereço de cobrança.
+ Data de nascimento: todas as datas e formatos de nascimento são analisados para verificar a semelhança.
Ela usa essas informações para criar grupos de correspondência de perfis semelhantes.
### Grupos de correspondência
Um grupo de correspondência consiste em todos os perfis semelhantes que representam um cliente. Cada grupo de correspondência contém as seguintes informações:
+ Um ID de correspondência, que identifica de forma exclusiva o grupo de dois ou mais perfis semelhantes que representam um contato
+ O número do perfil IDs no grupo de partida
+ Uma pontuação de confiança associada ao grupo de correspondência
### Pontuações de confiança
Depois que o processo de correspondência automática for executado, você poderá consultar o bucket do S3 ou usar a [GetMatches](https://docs.aws.amazon.com/customerprofiles/latest/APIReference/API_GetMatches.html)API para filtrar os resultados com base nas pontuações de confiança. Por exemplo, é possível filtrar correspondências de alta confiança para uma análise mais aprofundada.
Uma pontuação de confiança é um número entre 0 e 1 que representa o nível de confiança da atribuição de perfis a um grupo de correspondência. Uma pontuação de 1 provavelmente indica uma correspondência exata.
## Mesclagem automática de perfis semelhantes
Depois que os perfis forem combinados, o trabalho da Resolução de identidade poderá mesclar perfis semelhantes com base em seus critérios. Se você excluir ou atualizar critérios, os critérios atualizados serão aplicados a perfis semelhantes na próxima execução.
**Importante**
Você não pode desfazer o processo de consolidação. É altamente recomendável usar a [GetAutoMergingPreview](https://docs.aws.amazon.com/customerprofiles/latest/APIReference/API_GetAutoMergingPreview.html)API para executar o processo de mesclagem automática antes de executar o Identity Resolution Job.
**nota**
Ao mesclar dois perfis, os campos de perfil preenchidos manualmente por meio de uma chamada de API ou do espaço de trabalho do atendente não serão substituídos por campos de perfil ingeridos automaticamente de uma integração ou mapeamento de tipo de objeto personalizado.
Por exemplo, suponha que um perfil seja criado manualmente com FirstName “John” por um agente no Espaço de trabalho do agente. Outro perfil é criado usando uma integração do S3 com FirstName “Peter”. Se esses perfis forem mesclados automaticamente, o FirstName “John” será preservado.
### Como funciona o processo de mesclagem automática
+ **Todos os atributos selecionados em um critério de consolidação são conectados a critérios `AND` com comparação exata de valores antes da mesclagem**.
+ Por exemplo, quando vários atributos são especificados nos critérios, como `email address` e `phone number`, todos os perfis semelhantes em um grupo de correspondência que têm exatamente o mesmo valor de `email address` e `phone number` são mesclados.
+ Se um ou mais dos perfis semelhantes em um grupo de correspondência tiverem um valor diferente ou um valor ausente para um ou mais dos atributos em um critério, os perfis semelhantes serão mesclados.
Por exemplo, um grupo de correspondência pode ter cinco perfis semelhantes, dos quais três perfis são consolidados, porque esses três perfis atendem aos critérios. Os outros dois perfis não são mesclados porque não atendem aos critérios.
+ **Vários critérios são avaliados na ordem de prioridade, começando com o Critério 1**.
+ A sequência na qual os critérios de consolidação são aplicados. Começa com o Critério 1 como a prioridade mais alta e o Critério 10 como a prioridade mais baixa.
+ Depois que o trabalho da Resolução de identidade aplica um critério, ele aplica os próximos critérios aos perfis consolidados e aos demais perfis semelhantes em um grupo de correspondência.
+ Você pode ter, no máximo, dez critérios de consolidação.
+ **Cada critério é executado de forma independente e opera um `OR` com outros critérios**.
+ Quando você tem vários critérios, cada critério é aplicado individualmente e na sequência de ordem de prioridade antes que o trabalho da Resolução de identidade passe para o próximo critério.
+ Todos os critérios são aplicados na sequência em que você os listou. Não importa se os critérios falham ou conseguem consolidar perfis semelhantes em um grupo de correspondência.
+ **Por padrão, os conflitos de perfil são gerenciados por recência.**
+ Quando dois ou mais perfis semelhantes em um grupo de correspondência atendem a um critério de consolidação, o perfil consolidado resultante é criado comparando cada valor dos atributos de perfis que constituem perfis semelhantes.
+ Cada atributo pode ter uma correspondência exata no valor. Nesse caso, qualquer valor pode ser selecionado para esse atributo.
+ Se houver um conflito entre valores de dois ou mais perfis similares constituintes, o atributo atualizado mais recentemente será escolhido.
Por exemplo, se Jane Doe tiver três valores diferentes no atributo `Address` dos perfis semelhantes do constituinte, a Resolução de identidade escolherá o endereço mais recente para criar o perfil unificado.
+ Por padrão, o **Carimbo de data e hora da última atualização** é usado para determinar o registro que foi atualizado mais recentemente.
+ **Os conflitos de perfil são gerenciados por tipo de objeto de origem e por recência.**
+ Você também pode alterar o comportamento padrão da resolução de conflitos para escolher um perfil de constituinte semelhante de uma fonte específica como fonte confiável para informar a resolução de conflitos.
+ Se quiser especificar uma fonte de dados a ser usada para conflitos de perfil, você poderá escolher um dos seus tipos de objeto como fonte de dados se selecionar **Origem com o último carimbo de data e hora atualizado**.
+ O registro atualizado mais recentemente do tipo de objeto especificado é usado para resolver conflitos de perfil.
+ **O carimbo de data/hora da última atualização identifica qual registro foi atualizado mais recentemente**.
+ O atributo de data/hora associado ao tipo de objeto do registro de origem é usado para identificar qual registro foi atualizado mais recentemente.
+ Se o atributo de data/hora não estiver disponível para o tipo de objeto, a data/hora no qual o registro foi ingerido em seu domínio do Customer Profiles será usada.
+ Se tiver tipos de objetos personalizados, você precisará adicionar registros de data e hora. Consulte [Data e hora ausentes para conflitos de perfil](create-consolidation-criteria.md#missing-timestamp-for-profile-conflicts) para obter mais informações.
+ **Consolidação é um processo unidirecional e não pode ser desfeita.**
+ Escolha seus critérios cuidadosamente antes de iniciar o processo de consolidação. Para obter mais informações, consulte [Dicas para criar critérios fortes](create-consolidation-criteria.md#tips-for-creating-consolidation-criteria).
+ Use a [GetAutoMergingPreview](https://docs.aws.amazon.com/customerprofiles/latest/APIReference/API_GetAutoMergingPreview.html)API para testar as configurações de mesclagem automática da sua Resolução de Identidade sem mesclar seus dados.
Para obter um exemplo que mostra como os critérios são aplicados, consulte[Exemplo: como os critérios de exemplo são aplicados](create-consolidation-criteria.md#criteria-examples).
# Configurar machine learning para Resolução de identidade no Amazon Connect
## Editar programação de execução de correspondências de machine learning
![\[Edite a programação de execução de correspondências de machine learning.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/connect/latest/adminguide/images/machine-learning-ir-edit-run-schedule.png)
## Editar correspondências de mesclagem de machine learning
![\[Edite as correspondências de mesclagem de machine learning.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/connect/latest/adminguide/images/machine-learning-ir-edit-merge-matches.png)
## Editar local da correspondência de machine learning
![\[Edite o local da correspondência de machine learning.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/connect/latest/adminguide/images/machine-learning-ir-edit-match-location.png)
# Correspondência baseada em regras para Resolução de identidade no Amazon Connect
A Resolução de identidade no AC encontra automaticamente perfis semelhantes e ajuda você a consolidá-los. Os tópicos desta seção descrevem como configurar a Resolução de identidade baseada em regras para consolidar perfis duplicados como parte do processo de mesclagem automática.
**Topics**
+ [Como funciona a Resolução de identidade baseada em regras](how-rule-based-identity-resolution-works.md)
+ [Correspondência baseada em regras para Resolução de identidade](setup-rule-based-matching.md)
+ [Configurar regras de correspondência para Resolução de identidade](setup-matching-rule-examples.md)
# Como funciona a Resolução de identidade baseada em regras no Amazon Connect
Este tópico descreve como a Resolução de identidade baseada em regras executa a correspondência automática de perfis e como mescla automaticamente perfis semelhantes.
## Correspondência automática de perfis
Para identificar perfis semelhantes, a Resolução de identidade baseada em regras usa uma lista de [atributos de regra correspondentes](https://docs.aws.amazon.com/customerprofiles/latest/APIReference/API_MatchingRule.html) para comparar cada perfil. Até 15 MatchingRule atributos são suportados no [MatchingRules](https://docs.aws.amazon.com/customerprofiles/latest/APIReference/API_RuleBasedMatchingRequest.html#customerprofiles-Type-RuleBasedMatchingRequest-MatchingRules).
### Regras de correspondência
Veja a seguir uma lista dos [ MatchingRule](https://docs.aws.amazon.com/customerprofiles/latest/APIReference/API_MatchingRule.html)atributos que podem ser usados. Você pode configurar até 15 níveis de regras de correspondência. Para cada regra de correspondência, você pode usar os seguintes atributos de informações de identificação pessoal (PII) em cada perfil:
+ **AccountNumber**
+ **Endereço.Endereço**: todos os endereços especificados no [Seletor de tipos de atributos](#rule-based-attribute-type-selector) são analisados quanto à semelhança, incluindo Endereço,,, e BusinessAddress MaillingAddress ShippingAddress
+ **Address.City**: todos os endereços especificados no [Seletor de tipos de atributos](#rule-based-attribute-type-selector) são analisados quanto à similaridade, incluindo Endereço,,, e BusinessAddress MaillingAddress ShippingAddress
+ **Endereço.País**: todos os endereços especificados no [Seletor de tipos de atributos](#rule-based-attribute-type-selector) são analisados quanto à semelhança, incluindo Endereço,,, e BusinessAddress MaillingAddress ShippingAddress
+ **Address.County**: todos os endereços especificados no [Seletor de tipos de atributos](#rule-based-attribute-type-selector) são analisados quanto à similaridade, incluindo Endereço,,, e BusinessAddress MaillingAddress ShippingAddress
+ **Endereço. PostalCode**: todos os endereços especificados no [Seletor de tipos de atributos](#rule-based-attribute-type-selector) são analisados quanto à semelhança, incluindo endereço,, BusinessAddress MaillingAddress, e ShippingAddress
+ **Address.State**: todos os endereços especificados no [Seletor de tipos de atributos](#rule-based-attribute-type-selector) são analisados quanto à similaridade, incluindo Endereço,,, e BusinessAddress MaillingAddress ShippingAddress
+ **Endereço.Província**: todos os endereços especificados no [Seletor de tipos de atributos](#rule-based-attribute-type-selector) são analisados quanto à semelhança, incluindo Endereço,,, e BusinessAddress MaillingAddress ShippingAddress
+ **PhoneNumber**: os números de telefone especificados no [Seletor de tipos de atributos](#rule-based-attribute-type-selector) são analisados quanto à semelhança PhoneNumber, incluindo HomePhoneNumber, e. MobilePhoneNumber
+ **EmailAddress**: todos os endereços de e-mail especificados no [Seletor de tipos de atributos](#rule-based-attribute-type-selector) são analisados quanto à similaridade, incluindo EmailAddress, BusinessEmailAddress, e PersonalEmailAddress
+ **BirthDate**
+ **BusinessName**
+ **FirstName**
+ **LastName**
+ **MiddleName**
+ **Gender**
+ **Qualquer atributo de perfil personalizado com o prefixo *Attributes***
As regras de correspondência são processadas por prioridade. Por exemplo, a primeira regra deve ser a regra mais otimizada que você deseja definir e deve ser usada para obter o resultado mais preciso.
### Seletor de tipos de atributos
O seletor de tipos de atributos contém informações de configuração vitais para a resolução de identidade baseada em regras, facilitando a correspondência de perfis. Isso permite que você ajuste a comparação de perfis entre os tipos de atributos e selecione os principais atributos para correspondência em cada tipo. Dentro desse recurso, você tem a flexibilidade de configurar três tipos de atributos distintos, permitindo um controle preciso sobre o processo de correspondência.
+ **Tipo Email**
+ Você pode escolher entre EmailAddress, BusinessEmailAddress, e PersonalEmailAddress
+ **PhoneNumber tipo**
+ Você pode escolher entre PhoneNumberNumber, HomePhoneNumber, e MobilePhoneNumber
+ **Tipo Address**
+ Você pode escolher entre Endereço, BusinessAddress, MaillingAddress, e ShippingAddress
Você pode escolher `ONE_TO_ONE` ou `MANY_TO_MANY` como AttributeMatchingModel o. Ao escolher `MANY_TO_MANY`, o sistema pode combinar atributos entre os subtipos de um tipo de atributo. Por exemplo, se o valor do EmailAddress campo do Perfil A e o valor do BusinessEmailAddress campo do Perfil B corresponderem, os dois perfis serão correspondidos no EmailAddress tipo. Ao escolher `ONE_TO_ONE`, o sistema só poderá comparar se os subtipos forem iguais. Por exemplo, somente quando o valor do EmailAddress campo do Perfil A e o valor do EmailAddress campo do Perfil B coincidem, os dois perfis são correspondidos no EmailAddress tipo.
**Nível máximo de regra permitido para correspondência**
Você pode configurar o nível máximo de regra que deseja usar para corresponder a perfis semelhantes. Por exemplo, se seu nível máximo de regra permitido para correspondência for 5, o sistema não encontrará perfis semelhantes usando o nível de regra 6.
### Grupos de correspondência
Um grupo de correspondência consiste em todos os perfis semelhantes que representam um cliente. Cada grupo de correspondência contém as seguintes informações:
+ Um ID de correspondência, que identifica de forma exclusiva o grupo de dois ou mais perfis semelhantes que representam um contato
+ O número do perfil IDs no grupo de partida
### Status da correspondência
+ **PENDING (PENDENTES)**
O primeiro status após a configuração de uma regra de correspondência baseada em regras. Se for um domínio existente, a Resolução de identidade baseada em regras vai aguardar uma hora para criar a regra de correspondência. Se for um novo domínio, o sistema vai ignorar o estágio **PENDENTE**.
+ **IN\$1PROGRESS**
O sistema está criando a regra de correspondência baseada em regras. Nesse status, o sistema está avaliando os dados existentes e você não pode mais alterar a configuração de correspondência baseada em regras.
+ **ACTIVE**
A regra está pronta para uso. Você poderá alterar a regra um dia depois do status estar no estado **ACTIVE**.
### Como funciona o processo de correspondência automática
Depois de criar um novo domínio do Amazon Connect Customer Profiles com a regra de correspondência baseada em regras, a Resolução de identidade baseada em regras vai comparar perfis semelhantes com base na regra que você especificou durante a ingestão dos perfis. Se você atualizar a configuração da correspondência baseada em regras, o Customer Profiles começará a reavaliar os perfis em seu domínio usando a nova configuração em uma hora.
Se você estiver habilitando a correspondência baseada em regras com um domínio existente, o sistema passará para um estado **PENDING** e começará a avaliar os perfis existentes em seu domínio usando a nova configuração em uma hora. O tempo necessário para concluir a avaliação dos perfis depende de quantos perfis existem.
+ **Por padrão, a regra padrão será aplicada se nenhuma regra personalizada for especificada.**
+ O Amazon Connect Customer Profiles fornecerá uma regra de correspondência padrão se você não fornecer uma regra de correspondência personalizada. Você pode verificar a regra de correspondência personalizada aqui.
+ **Todos os registros passarão pelas regras de correspondência baseadas em regras.**
+ O sistema avalia cada nível de regra de correspondência até que uma correspondência seja identificada ou até que o nível máximo de regra permitido para correspondência seja atingido. O processo de avaliação começa na regra de nível 1, onde o registro é analisado. Se nenhum grupo correspondente for descoberto, o sistema continuará avaliando os níveis de regras subsequentes, procurando por um grupo de correspondência até que uma correspondência seja encontrada ou o nível máximo permitido de regras para correspondência seja atingido.
+ **Todos os atributos em um único nível de regra de correspondência são conectados usando uma relação *AND***
+ Quando vários atributos estão presentes em um único nível de regra, eles são interconectados por uma relação AND. Durante a correspondência de perfis, todos os valores de atributos devem estar alinhados para que os perfis sejam atribuídos ao mesmo grupo de correspondência. Por exemplo, somente quando os valores de todos os atributos são idênticos, os perfis são considerados como correspondências e agrupados para processamento posterior.
+ **Todos os atributos em um seletor de tipo de atributo estão conectados a um relacionamento *OR***
+ Durante a especificação de atributos no seletor de tipo de atributo, atributos do mesmo tipo são vinculados por meio de uma relação OR. Por exemplo, considere o PhoneNumber tipo em que HomePhoneNumber e BusinessPhoneNumber são usados. Nesse cenário, dois perfis podem ser combinados se estiverem alinhados HomePhoneNumber ou se estiverem BusinessPhoneNumber alinhados. Consequentemente, o processo de correspondência permite correspondências flexíveis com base em números de telefone residenciais ou comerciais.
+ **O resultado da correspondência acaba sendo otimizado.**
+ Devido à natureza quase em tempo real da correspondência de perfis no sistema, existe a possibilidade de que um grupo de correspondência para seu perfil possa ser encontrado em um nível de regra inferior (menos otimizado). No entanto, se uma correspondência estiver disponível em um nível de regra mais alto (mais otimizado), o sistema atribuirá o perfil a esse grupo específico.
**nota**
Quando a Resolução de identidade realiza a correspondência baseada em regras, a ordem na qual as regras que você configurou serão processadas depende de como os dados são ingeridos. Por exemplo, se você configurar as regras 1 e 2, a regra 2 poderá ser processada antes da regra 1. A ordem de processamento pode mudar, mas o resultado final será sempre o mesmo.
## Mesclagem automática de perfis semelhantes
Após a correspondência dos perfis, o Identity Resolution Job pode, opcionalmente, mesclar perfis semelhantes com base no [MaxAllowedRuleLevelForMerging](https://docs.aws.amazon.com/customerprofiles/latest/APIReference/API_RuleBasedMatchingRequest.html)que você especificou na configuração de correspondência baseada em regras.
**Importante**
Você não pode desfazer o processo de consolidação. É recomendável ativar a correspondência apenas primeiro para avaliar o resultado da partida usando o ListMatches GetSimiliarProfiles APIs e. Você pode ativar a mesclagem configurando o [MaxAllowedRuleLevelForMerging](https://docs.aws.amazon.com/customerprofiles/latest/APIReference/API_RuleBasedMatchingRequest.html)usando a [UpdateDomain](https://docs.aws.amazon.com/customerprofiles/latest/APIReference/API_UpdateDomain.html)API.
**nota**
Ao mesclar dois perfis, os campos de perfil preenchidos manualmente por meio de uma chamada de API ou do espaço de trabalho do atendente não serão substituídos por campos de perfil ingeridos automaticamente de uma integração ou mapeamento de tipo de objeto personalizado.
Por exemplo, suponha que um perfil seja criado manualmente com FirstName “John” por um agente no Espaço de trabalho do agente. Outro perfil é criado usando uma integração do S3 com FirstName “Peter”. Se esses perfis forem mesclados automaticamente, o FirstName “John” será preservado.
# Configurar a correspondência baseada em regras para Resolução de identidade no Amazon Connect
Este tópico fornece um passo a passo ilustrativo das etapas que você pode usar para editar tipos de atributos de correspondência baseada em regras, regras de correspondência baseada em regras, regras de mesclagem de correspondência baseada em regras e locais de correspondência baseada em regras. Ele também mostra como redefinir regras de correspondência baseada em regras.
## Editar tipos de atributos de correspondência baseada em regras
![\[Edite tipos de atributos de correspondência baseada em regras.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/connect/latest/adminguide/images/rule-based-edit-attribute-types.png)
## Editar regras de correspondência baseada em regras
![\[Edite regras de correspondência baseada em regras.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/connect/latest/adminguide/images/rule-based-edit-matching-rules.png)
## Redefinir regras de correspondência baseada em regras
![\[Redefina regras de correspondência baseada em regras.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/connect/latest/adminguide/images/rule-based-edit-reset-rules.png)
## Editar regras de mesclagem baseada em regras
![\[Editar regras de mesclagem baseada em regras\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/connect/latest/adminguide/images/rule-based-edit-merge-rules.png)
## Editar local da correspondência baseada em regras
![\[Edite local da correspondência baseada em regras.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/connect/latest/adminguide/images/rule-based-match-location.png)
# Configurar regras de correspondência para Resolução de identidade no Amazon Connect
## Limites
Você pode selecionar qualquer atributo do perfil padrão para comparar perfis semelhantes. Por exemplo, você pode escolher número de telefone, endereço de e-mail e nome, além de atributos personalizados.
Você pode criar uma regra de correspondência baseada em regras com as seguintes limitações:
+ 15 níveis de regras
+ Cada nível de regra pode conter até 15 atributos de perfil
## Dicas
Para melhorar a segmentação de perfis exclusivos e evitar a consolidação de perfis que não sejam duplicados, as seguintes dicas são recomendadas:
+ Inclua pelo menos um atributo de alta cardinalidade que possa identificar um cliente de forma exclusiva e que provavelmente não seja o mesmo para todos os clientes, como um número de telefone, endereço de e-mail ou número de conta.
+ Evite usar atributos de perfil que possam pertencer a identidades diferentes sem um atributo de alta cardinalidade.
+ **Número de telefone** com **Nome**, **Sobrenome** é uma regra mais forte do que a combinação de **Nome** e **Sobrenome** apenas.
+ Se, em um nível de regra, todos os atributos de perfil dessa regra forem atributos de baixa cardinalidade (o atributo que pode pertencer a mais de 500 perfis diferentes), o Customer Profiles não tentará comparar o perfil. Você receberá a seguinte mensagem SQS em seu DLQ se configurar uma durante a criação do domínio:
+ Todos os atributos no nível de regra x estão associados a mais de 500 registros.
+ Sempre ative a **Partida apenas** primeiro, verifique os resultados da partida e ative a fusão apenas definindo **MaxAllowedRuleLevelForMerging**se você estiver satisfeito com os resultados da partida.
## Resolver conflitos de perfil para mesclagem de perfis
Você pode definir qual registro usar quando o valor de um atributo de dois ou mais perfis semelhantes for diferente, como registros de endereço conflitantes.
**Use o carimbo de data e hora atualizado mais recentemente**
Por padrão, os conflitos de perfil são gerenciados por recência. Quando houver um conflito entre valores de dois ou mais perfis similares, o atributo atualizado mais recentemente será escolhido.
**Use a fonte com o carimbo de data e hora atualizado mais recentemente**
Permite priorizar registros de um tipo de objeto específico como fonte de dados para gerenciar conflitos de perfil. Quando houver um conflito entre valores de dois ou mais perfis similares, o atributo atualizado mais recentemente do tipo de objeto especificado será escolhido.
Se um carimbo de data/hora não for especificado em seu tipo de objeto, a data em que o registro foi inserido no Customer Profiles será usada. A fonte com o carimbo de data/hora da última atualização não está disponível quando você não tem nenhuma integração configurada. Quando você adiciona uma integração, seus tipos de objeto estarão disponíveis como fonte para essa opção.
## Data e hora ausentes para conflitos de perfil
A mensagem Data e hora ausentes será exibida se você tiver mapeamentos de tipo de objeto personalizados.
Use a [PutProfileObjectType](https://docs.aws.amazon.com/customerprofiles/latest/APIReference/API_PutProfileObjectType.html)API para adicionar os seguintes novos atributos ao seu tipo de objeto personalizado:
+ `Fields.sourceLastUpdatedTimestamp`
+ `sourceLastUpdatedTimestampFormat`
Se o atributo de carimbo de data/hora não for especificado, você poderá continuar criando critérios de consolidação. No entanto, será usado um carimbo de data e hora padrão de quando os registros foram ingeridos no Customer Profiles. É recomendável adicionar os novos atributos antes de criar seus critérios de consolidação.
Se você já tiver definido um tipo de objeto personalizado e quiser atualizar seu tipo de objeto personalizado, executaremos um preenchimento programado toda semana para atualizar os perfis existentes com o `Fields.sourceLastUpdatedTimestamp`. Para optar pelo preenchimento programado, use as seguintes etapas:
1. Atualize seu tipo de objeto de perfil personalizado usando a [PutProfileObjectType](https://docs.aws.amazon.com/customerprofiles/latest/APIReference/API_PutProfileObjectType.html)API.
1. Depois de atualizar seu tipo de objeto de perfil personalizado, abra um [tíquete do AWS Support](https://console.aws.amazon.com/support/home).
1. AWS agendará o preenchimento em seu nome. O preenchimento programado vai até o final de fevereiro de 2022.
Como alternativa, você pode excluir e recriar a ingestão/conector que você tem para seu domínio que usa o tipo de objeto personalizado. Todos os seus dados serão ingeridos novamente usando seu tipo de objeto atualizado, e `Fields.sourceLastUpdatedTimestamp` será analisado a partir dele.
## Exemplo: como funciona a correspondência
### Exemplo de ONE\$1TO\$1ONE
Você pode escolher `ONE_TO_ONE` como o `AttributeMatchingModel`. Ao escolher `ONE_TO_ONE`, o sistema só poderá comparar se os subtipos forem iguais.
**Por exemplo**:
Você está usando `EmailAddress` e `BusinessEmailAddress` para representar os tipos `EmailAddress`. O `AttributeMatchingModel` é `ONE_TO_ONE`.
**Sua regra de correspondência é**:
```
Rule Level 1: EmailAddress, LastName, FirstName
Rule Level 2: AccountNumber
```
```
Profile A:
EmailAddress: 1@email.com
BusinessEmailAddress: john@company.com
LastName: Doe
FirstName: John
AccountNumber: account1234
```
```
Profile B:
EmailAddress: 2@email.com
BusinessEmailAddress: john@company.com
LastName: Doe
FirstName: John
AccountNumber: account1234
```
O Perfil A e o Perfil B coincidem no nível de regra 1, pois o tipo `EmailAddress`, `LastName` e `FirstName` coincidem.
### Exemplo de MANY\$1TO\$1MANY
Você pode escolher `MANY_TO_MANY` como o `AttributeMatchingModel`. Ao escolher `MANY_TO_MANY`, o sistema pode combinar atributos entre os subtipos de um tipo de atributo.
**Por exemplo**:
Você está usando `EmailAddress` e `BusinessEmailAddress` para representar os tipos `EmailAddress`. O `AttributeMatchingModel` é `MANY_TO_MANY`.
**Sua regra de correspondência é**:
```
Rule Level 1: EmailAddress, LastName, FirstName
Rule Level 2: AccountNumber
```
```
Profile A:
EmailAddress: 1@email.com (match with Profile B’s BusinessEmailAddress)
BusinessEmailAddress: john@company.com
LastName: Doe
FirstName: John
AccountNumber: account1234
```
```
Profile B:
EmailAddress: 2@email.com
BusinessEmailAddress: 1@email.com (match with Profile A's EmailAddress)
LastName: Doe
FirstName: John
AccountNumber: account1234
```
O Perfil A e o Perfil B coincidem no nível de regra 1, pois o tipo `EmailAddress`, `LastName` e `FirstName` coincidem.
# Ver métricas de Resolução de identidade no Amazon Connect Customer Profiles
Sempre que a Resolução de identidade combina ou mescla perfis, as métricas sobre o processo são exibidas no painel do Customer Profiles. Você pode revisar a métrica da semana passada na página de resumo **Resolução de identidade**.
As métricas a seguir são geradas sempre que o trabalho da Resolução de identidade é executado:
+ **Grupos de correspondência encontrados**: o número de grupos de correspondência encontrados.
+ Disponível para Resolução de identidade baseada em ML e baseada em regras.
+ **Perfis mesclados**: o número de perfis que foram mesclados.
+ Disponível para Resolução de identidade baseada em ML e baseada em regras.
+ **Grupo de correspondência por regra**: o número de grupos de correspondência que foram criados por nível de regra.
+ Disponível somente para Resolução de identidade baseada em regras.
![\[A página Amazon Connect Customer Profiles, o botão Habilitar Identity Resolution (Resolução de identidade).\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/connect/latest/adminguide/images/ir-metrics-example-1.png)
![\[A página Amazon Connect Customer Profiles, o botão Habilitar Identity Resolution (Resolução de identidade).\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/connect/latest/adminguide/images/customer-profiles-enable-ir.png)
# Desabilitar a Resolução de identidade no Amazon Connect Customer Profiles
## Desativar a correspondência baseada em machine learning
Você poderá desativar a correspondência baseada em machine learning quando não quiser mais que ela encontre automaticamente perfis semelhantes. Se você tiver critérios de consolidação, todos os seus critérios serão excluídos e seus perfis não serão mais consolidados automaticamente. Os perfis que já foram consolidados permanecerão consolidados.
## Desativar a correspondência baseada em regras
Você poderá desativar a correspondência baseada em regras quando não quiser mais que ela encontre automaticamente perfis semelhantes. Se você tiver uma regra de correspondência personalizada, a regra de correspondência será excluída e seus perfis não serão mais consolidados automaticamente. Os perfis que já foram consolidados permanecerão consolidados.