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# Usar a IA generativa para comparar semanticamente contatos a declarações em linguagem natural
Em uma regra de **analytics de conversação** do Contact Lens, você tem a opção de especificar uma condição de **linguagem natural: correspondência semântica** que usa IA generativa para encontrar contatos que correspondam a uma declaração em linguagem natural. Linguagem natural: correspondência semântica é usada quando você deseja comparar contatos a critérios específicos do contexto (por exemplo, o problema do cliente foi resolvido durante a chamada) ou quando há muitas palavras ou frases possíveis para usar as condições de **palavras ou frases**.
Dica profissional: use linguagem natural: correspondência semântica baseada em IA generativa se você já usou palavras ou frases: correspondência semântica.
## Como usar a linguagem natural: correspondência semântica
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1. Faça login no Amazon Connect com um usuário que tenha permissões **Regras** e **Regras: IA generativa**.
1. No menu de navegação, escolha **Analytics e otimização** e, depois, **Regras**.
1. Depois, selecione **Criar uma regra** e escolha **Analytics de conversação**.
![\[Importe da opção de coleção de palavras na interface de usuário.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/connect/latest/adminguide/images/create-natural-semantic-match-rule.png)
1. Selecione “Uma análise pós-chamada do Contact Lens está disponível” ou “Uma análise pós-chat do Contact Lens está disponível”.
1. Selecione **Adicionar condição** e, depois, escolha **Linguagem natural: correspondência semântica**.
![\[Importe da opção de coleção de palavras na interface de usuário.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/connect/latest/adminguide/images/choose-natural-semantic-match.png)
1. Insira uma declaração em linguagem natural que possa ser avaliada pela IA generativa como verdadeira ou falsa comparando à transcrição da conversa.
![\[Importe da opção de coleção de palavras na interface de usuário.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/connect/latest/adminguide/images/enter-natural-language-statement.png)
1. Adicione quaisquer condições adicionais, por exemplo, filas, atributos de contato personalizados etc.
1. Escolha **Avançar** e forneça um nome de categoria (sem espaços) que seria usado para rotular contatos com a declaração de linguagem natural, por exemplo, **CustomerAddressChange**.
1. Você pode especificar ações adicionais, como [gerar tarefas](contact-lens-rules-create-task.md), [enviar notificações por e-mail](contact-lens-rules-email.md), [enviar avaliações automaticamente](contact-lens-rules-submit-automated-evaluation.md), entre outras.
1. Escolha **Avançar** para avaliar a regra antes de **salvar e publicar**. Se não estiver tudo pronto para publicar a regra, você também poderá **Salvar como rascunho**.
## Diretrizes para usar a correspondência semântica
A lista a seguir detalha a melhor forma de usar a correspondência semântica:
+ A declaração deve ser algo que possa ser avaliado como verdadeiro ou falso.
+ Linguagem natural: correspondência semântica usa apenas a transcrição da conversa. Se você quiser usar outros atributos de contato (por exemplo, filas) em seus critérios de correspondência, eles precisam ser especificados como condições separadas dentro da regra.
+ Se possível, use o termo “atendente” em vez de termos como “colega”, “funcionário”, “representante”, “consultor” ou “associado”. Da mesma forma, use o termo “cliente”, em vez de termos como “membro”, “chamador”, “convidado” ou “assinante”.
+ Use apenas aspas duplas se quiser conferir as palavras exatas faladas pelo atendente ou pelo cliente. Por exemplo, se a instrução for conferir se o atendente diz “Tenha um bom dia”, a IA generativa não detectará “Tenha uma boa tarde”. Em vez disso, a declaração em linguagem natural deve dizer “O atendente desejou ao cliente um bom dia”.
**Exemplos de declarações para usar com correspondência semântica**
+ O cliente queria fazer uma alteração no plano de assinatura.
+ O cliente expressou gratidão pelo apoio do atendente.
+ O cliente indicou o desejo de encerrar seus serviços atuais.
+ O cliente solicitou uma interação subsequente.
+ O cliente pediu ao atendente que repetisse as informações, indicando falta de compreensão.
+ O cliente pediu para falar com o gerente do atendente.
+ O atendente solicitou ao cliente informações adicionais ou validação antes de fornecer uma resposta definitiva.
+ O atendente ofereceu várias opções de pagamento
+ O atendente garantiu ao cliente que a chamada era importante e solicitou mais tempo de espera.
+ O atendente resolveu todos os problemas do cliente.