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Personalize os agentes do Connect AI
Você pode personalizar a forma como os agentes do Connect AI funcionam usando o site de Amazon Connect administração, sem necessidade de codificação. Por exemplo, você pode personalizar o tom ou o formato das respostas, o idioma ou o comportamento.
A seguir estão alguns casos de uso de como você pode personalizar os agentes do Connect AI:
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Personalizar uma resposta com base nos dados. Por exemplo, você quer que seu agente de IA forneça uma recomendação a um chamador com base em seu status de fidelidade e histórico de compras anteriores.
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Tornar as respostas mais empáticas devido à linha de negócios em questão.
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Criar uma ferramenta, como um recurso de redefinição de senha com autoatendimento para clientes.
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Resumir uma conversa e enviá-la para um atendente.
Você personaliza os agentes do Connect AI criando ou editando seus prompts de IA, proteções de IA e adicionando ferramentas.
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Prompt de IA: essa é uma tarefa que cabe ao grande modelo de linguagem (LLM). Ele fornece uma descrição da tarefa ou instruções sobre como o modelo deve executar. Por exemplo: Dada uma lista de pedidos de clientes e estoque disponível, determine quais pedidos podem ser atendidos e quais itens precisam ser reabastecidos.
Para facilitar a criação de solicitações de IA para não desenvolvedores, o Amazon Connect fornece um conjunto de modelos que já contêm instruções. Os modelos contêm instruções de espaço reservado escritas em uma easy-to-understand linguagem chamada YAML. Basta substituir as instruções do espaço reservado por suas próprias instruções.
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Barreira de proteção de IA: proteções baseadas em seus casos de uso e políticas de IA responsável. As barreiras de proteção filtram respostas prejudiciais e inadequadas, ocultam informações pessoais confidenciais e limitam as informações incorretas nas respostas devido à possível alucinação do LLM.
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Agente de IA: um recurso que configura e personaliza a funcionalidade do agente de end-to-end IA. Os agentes de IA determinam quais prompts de IA e barreiras de proteção de IA são usados em diferentes casos de uso: recomendações de respostas, pesquisa manual e autoatendimento.
Você pode editar ou criar cada um desses componentes de forma independente. No entanto, recomendamos um caminho feliz em que você primeiro personalize seus prompts de IA e proteções de and/or IA. Depois, adicione-os aos agentes de IA. Por fim, crie uma função do Lambda e use o bloco Função AWS Lambda para associar os agentes de IA personalizados aos seus fluxos.