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# Criação e gerenciamento de modelos personalizados
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O Amazon Comprehend inclui modelos integrados de PNL (processamento de linguagem natural) que você pode usar para analisar insights ou modelos de tópicos. Você pode usar o Amazon Comprehend para criar modelos personalizados para reconhecimento de entidades e classificação de documentos. 

Você pode usar o versionamento do modelo para monitorar o histórico do seu modelo. Ao criar e treinar uma nova versão do modelo, você pode fazer alterações no conjunto de dados de treinamento. O Amazon Comprehend exibe detalhes (incluindo o desempenho do modelo) de cada versão do modelo na página de detalhes do modelo. Com o tempo, você pode ver como o desempenho do modelo muda à medida que você faz alterações no seu conjunto de dados de treinamento. 

Você pode criar versões de modelo usando o console ou a API do Amazon Comprehend. Como alternativa, o Amazon Comprehend fornece [Flywheels](flywheels.md) para simplificar as tarefas associadas ao treinamento e à avaliação de novas versões de modelos personalizados.

Depois de criar um modelo personalizado, você pode compartilhar o modelo com outros usuários permitindo que outros Contas da AWS importem uma cópia do seu modelo.

**Topics**
+ [Versionamento do modelo com o Amazon Comprehend](model-versioning.md)
+ [Copiar modelos personalizados entre Contas da AWS](custom-copy.md)