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Usando uma tabela intermediária em análises
Depois de preencher uma tabela intermediária e anexar uma regra de análise, você pode referenciá-la em consultas, assim como em uma tabela configurada.
Descobrindo tabelas intermediárias
Todos os membros da colaboração podem visualizar tabelas intermediárias na guia Tabelas de uma colaboração. O tipo de tabela é mostrado como “Tabela intermediária”.
Referenciando em SQL
Faça referência a uma tabela intermediária pelo nome em sua consulta SQL, assim como você faz referência a uma tabela configurada. Por exemplo:
SELECT * FROM my_intermediate_table
Referenciando em PySpark
Em um modelo PySpark de análise, faça referência a uma tabela intermediária por meio do objeto de contexto:
context['referencedTables']['my_intermediate_table']
Requisitos no momento da análise
AWS Clean Rooms impõe os seguintes requisitos quando você executa uma análise que faz referência a uma tabela intermediária:
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O status do esquema da tabela intermediária deve ser Pronto (preenchido e a regra de análise anexada).
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A regra de análise é validada em relação às restrições herdadas das tabelas base.
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Os controles diferidos são aplicados, inclusive os não OutputColumns permitidos e permitidos. ResultReceivers
Usando em fluxos de trabalho de ML
Você pode referenciar tabelas intermediárias em fluxos de trabalho de ML por meio da Source.protectedQueryInputParameters configuração de dados.
Visualizando o esquema
Para visualizar as colunas disponíveis em uma tabela intermediária, escolha a guia Esquema na página de detalhes da tabela intermediária. Você pode ver o nome e o tipo da coluna. Escolha Editar esquema para atualizar os tipos de coluna.
Visualizando dependências
Para visualizar as tabelas base das quais uma tabela intermediária depende, escolha a guia Dependências. Você pode visualizar o nome da tabela, o proprietário, o tipo e o tipo principal de cada dependência.
