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Solução de problemas AWS Clean Rooms
Se você encontrar problemas durante o uso AWS Clean Rooms, poderá usar o AWS MCP Server para diagnosticar problemas automaticamente ou consultar os problemas comuns listados nos tópicos abaixo para obter uma resolução manual.
Usando o AWS MCP para solucionar problemas de salas limpas
Você pode usar o AWS MCP Server com qualquer MCP-compatible cliente para diagnosticar e resolver automaticamente problemas comuns de salas limpas. A habilidade aws-cleanrooms pode ajudar com o seguinte:
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Erros de permissão — erros de acesso negado ao executar consultas protegidas, gravar resultados, acessar tabelas configuradas ou realizar operações entre contas. A habilidade verifica sistematicamente as políticas de função do IAM, as políticas de bucket do S3, as políticas de chaves do KMS, as permissões do Lake Formation e a configuração de confiança entre contas.
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CloudWatch Registros ausentes para trabalhos de modelo de ML personalizados — CloudWatch registros que não aparecem para trabalhos de treinamento ou inferência de modelos personalizados. A habilidade verifica a configuração de privacidade, a configuração de ML, as permissões de função e a existência de grupos de registros.
Para começar, instale e configure o servidor AWS MCP. Para obter instruções de configuração, consulte o guia de configuração do servidor AWS MCP.
Problemas comuns
Esta seção descreve alguns problemas comuns que podem surgir durante o uso AWS Clean Rooms e como corrigi-los.
Problemas
Uma ou mais tabelas referenciadas pela consulta não podem ser acessadas pelo perfil de serviço associado. O table/role proprietário deve conceder à função de serviço acesso à tabela.
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Verifique se as permissões para o perfil de serviço estão configuradas conforme necessário. Para obter mais informações, consulte Conf AWS Clean Rooms iguração.
Um dos conjuntos de dados subjacentes tem um formato de arquivo incompatível.
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Certifique-se de que seu conjunto de dados esteja em um dos formatos de arquivo compatíveis:
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Parquet
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RCFile
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TextFile
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SequenceFile
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RegexSerde
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OpenCSV
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AVRO
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JSON
Para obter mais informações, consulte Formatos de dados para AWS Clean Rooms.
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Os resultados da consulta não são os esperados ao usar a computação criptográfica para Salas limpas.
Se você estiver usando Computação Criptográfica para o Clean Rooms (C3R), verifique se sua consulta usa colunas criptografadas corretamente:
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As colunas sealed são usadas somente em cláusulas SELECT.
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As colunas fingerprint são usadas somente em cláusulas JOIN (e cláusulas GROUP BY sob certas condições).
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Que você só tem colunas JOINing fingerprint com o mesmo nome se as configurações de colaboração exigirem isso.
Para obter mais informações, consulte Computação criptográfica para Clean Rooms e Tipos de colunas em computação criptográfica para o Clean Rooms.
AWS Clean Rooms Spark SQL: dados de partição ausentes
Todas as partições no também AWS Glue Data Catalog devem ter dados no S3. O motor usa a configuração Spark spark.sql.files.ignoreMissingFiles=False
Para obter mais informações, consulte https://spark.apache.org/docs/latest/sql-data-sources-generic-options.html#ignore -missing-files
Se você encontrar esse erro, receberá a seguinte mensagem de erro: "Missing
partition data: One of the configured tables is partitioned and one or more of the
partitions does not have data".
Compare seus dados presentes no Amazon S3 com as partições listadas na tabela AWS Glue Data Catalog . Exclua partições que não tenham dados correspondentes no S3.
