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# Executando um PySpark trabalho em uma tabela configurada usando um modelo de PySpark análise
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Esse procedimento demonstra como usar um modelo de PySpark análise no AWS Clean Rooms console para analisar tabelas configuradas com a regra de análise **personalizada**. 

**Para executar um PySpark trabalho em uma tabela configurada usando um modelo PySpark de análise**

Faça login no Console de gerenciamento da AWS e abra o AWS Clean Rooms console em [https://console.aws.amazon.com/cleanrooms](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home).

1. No painel de navegação à esquerda, escolha **Colaborações**.

1. Escolha a colaboração que tem o status **Suas habilidades de membro** como **Executar trabalhos**.

1. Na guia **Análise**, na seção **Tabelas**, visualize as tabelas e o tipo de regra de análise associada (**regra de análise personalizada**).
**nota**  
Se não estiver vendo as tabelas que espera na lista, isso pode ser pelos seguintes motivos:  
As tabelas não foram [associadas](associate-configured-table.md).
As tabelas não têm uma [regra de análise configurada](add-analysis-rule.md).

1. Na seção **Análise**, para **Modo de análise**, selecione **Executar modelos de análise**.

1. Escolha o modelo de PySpark **análise na lista suspensa Modelo** de análise.

   Os parâmetros do modelo de PySpark análise serão preenchidos automaticamente na **Definição**.

1. Se o modelo de análise tiver parâmetros definidos, em **Parâmetros**, forneça valores para os parâmetros:

   1. Para cada parâmetro, visualize o **nome do parâmetro** e o **valor padrão** (se configurado).

   1. Insira um **valor** para cada parâmetro que você deseja substituir.
**nota**  
Se você não fornecer um valor, mas existir um valor padrão, o valor padrão será usado.
**Importante**  
Os valores dos parâmetros podem ter até 1.000 caracteres e oferecem suporte à codificação UTF-8. Todos os valores dos parâmetros são tratados como cadeias de caracteres e passados para o script do usuário por meio do objeto de contexto.  
Certifique-se de que seu script de usuário valide e manipule os valores dos parâmetros com segurança. Para obter mais informações sobre o tratamento seguro de parâmetros, consulte[Trabalhando com parâmetros em modelos PySpark de análise](pyspark-parameter-handling.md).

1. Especifique o **tipo de trabalhador** suportado e o **número de trabalhadores**. 

   Use a tabela a seguir para determinar o tipo e o número de trabalhadores necessários para seu caso de uso.    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/clean-rooms/latest/userguide/run-jobs-with-analysis-template.html)
**nota**  
Diferentes tipos de trabalhadores e números de trabalhadores têm custos associados. Para saber mais sobre os preços, consulte os [AWS Clean Rooms preços](https://aws.amazon.com/clean-rooms/pricing/).

1. Escolha **Executar**.
**nota**  
Você não pode executar o trabalho se o membro que pode receber os resultados não tiver definido as configurações dos resultados do trabalho.

1. Continue ajustando os parâmetros e execute seu trabalho novamente, ou escolha o botão **\$1** para iniciar um novo trabalho em uma nova guia.